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Il est difficile de distinguer la réalité du battage médiatique. Nous avons donc analysé 4,3 millions de segments traduits pour mesurer comment une approche contextuelle se compare à la NMT en termes de TER (la distance d’édition nécessaire au traducteur pour confirmer le flux) et ce que nous avons constaté était... Voyez par vous-même et faites-nous part de vos réflexions !

Quel est le meilleur API de traduction automatique ? Sont-ils tous les mêmes ? Lequel devriez-vous utiliser, et pour quelle langue ? Si vous vous êtes déjà demandé quelles sont les différences entre Google, DeepL, Amazon et Microsoft, vous devez lire ce document. Nos ingénieurs ont plongé en profondeur et ont découvert exactement quelles sont les différences de performance et laquelle vous devriez utiliser.

Une étude sur les utilisations potentielles et les pièges liés à l'utilisation de grands modèles de langage pour la traduction et l'évaluation linguistique.