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É difícil distinguir a realidade do hype. Então, analisamos 4,3 milhões de segmentos traduzidos para medir como uma abordagem sensível ao contexto se compara ao NMT em termos de TER (a distância de edição que levou para o tradutor confirmar o feed) e o que descobrimos foi... Veja por si mesmo e deixe-nos saber seus pensamentos!

Qual é a melhor API de tradução de máquina? Eles são todos iguais? Qual deles você deve usar e para qual idioma? Se você já se perguntou quais são as diferenças entre Google, DeepL, Amazon e Microsoft, você precisa ler este artigo. Nossos engenheiros mergulharam fundo e descobriram exatamente quais são as diferenças de desempenho e qual você deve estar usando.

Um Estudo sobre os possíveis usos e armadilhas do uso de Modelos de Linguagem Grandes para tradução e avaliação linguística.