논문

현실과 혹평을 구별하기가 어렵습니다. So, we analyzed 4.3 million translated segments to measure how a Context Sensitive approach compares to NMT in terms of TER (the edit distance it took for the translator to confirm the feed) and what we found was… See for yourself and let us know your thoughts!

최고의 기계 번역 API는 무엇인가요? Are they all the same? 어떤 것을 사용해야 하고 어떤 언어에 사용해야 합니까? Google, DeepL, Amazon, and Microsoft의 차이점이 무엇인지 궁금한 적이 있다면 이 논문을 읽어야 합니다. 우리 엔지니어들은 성능 차이가 무엇인지, 어떤 것을 사용해야 하는지 정확히 알아냈습니다.

번역 및 언어 평가를 위한 대형 언어 모델 사용의 잠재적 용도와 함정에 대한 연구