从本质上讲，数据扩充就是智能地增强数据。 在商业世界中，使用客户信息更新数据库是一个广泛使用的过程，但它不仅限于这个工作领域。
数据扩充（也称为数据附加）可以在任何工作区中更广泛的数据卫生流程中实施，包括翻译。 目标是确保数据变得更加准确、战略性和可靠，从而提高工作效率，甚至降低成本。
查看文章以完全掌握此过程的运作方式。
概述
- 什么是数据扩充？
- 数据扩充有哪些好处？
- 数据丰富与 数据清洁度
- 3 个最佳数据扩充实践
什么是数据扩充？
数据扩充过程涉及两个基本步骤。 第一个是向现有系统添加数据。 但是，由于重点不仅仅是增加数量，第二步涉及验证来自第三方来源的信息的准确性。
这一切都是为了提升数据的价值。 例如，考虑一家书店的客户数据库，其中包含姓名、地址、电子邮件和电话号码等基本信息。 但是这些细节不足以在国际图书日实施一个阅读激励活动，正确？
为了有效地触达受众，数据的准确性是一个战略细节。 了解对文学体裁、年龄、每年平均阅读的书籍以及其他特定信息的偏好至关重要。
数据扩充有什么好处？
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- 个性化是关键
数据丰富是提升和个性化所有类型客户体验的关键，无论他们是产品还是服务的消费者。 根据他们的需求对待的客户更有可能变得忠诚。
工作流程改进
数据丰富流程简化了关键信息的识别，提高了工作效率。
在翻译领域，数据扩充在词汇和样式数据库中也很有价值，有助于工作流程。
降低成本
信息需要存储空间，而存储空间意味着成本。 通过数据扩充，您可以确定优先级并付费，以便仅安全地存储重要内容，从而清除冗余数据。
数据扩充与 数据清洁度
想象一下，为人类的大脑学习新的东西。 当头脑清晰时，吸收和处理新信息要容易得多，正确？换句话说，当有空闲空间时。
相同的规则也适用于数据处理。 虽然数据丰富涉及添加新信息，但数据清理是一个前置过程，侧重于创造空间。
3 种最佳数据丰富实践
没有一本数据丰富的实践手册。 这完全取决于每家公司的实际情况、服务提供商和业务类型。
收集受众数据的来源可以从传统工具如在线表单、吸引人的公共活动、博客和网站中的CTA，或call center software。 但是，根据数据量，在没有软件帮助和 AI 集成 的情况下执行此过程几乎是不可能的。
这里有一些提示可以帮助您实施数据丰富过程：
定义您的数据丰富标准
拥有明确的标准和可衡量的目标非常重要。 例如，如果目标是获得更准确的客户数据，则目标可能是在测试来自第三方验证来源的信息时将准确性提高 80%。
持续实施流程
开发适合您的业务实际情况并且可以定期重复的流程。 更新需要定期进行，流程自动化可以帮助保持连续性。
使用数据丰富工具
工具引导数据丰富的实际方面以及如何利用其优势。
在此过程中有前景的软件和工具：
HubSpot CRM
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HubSpot CRM 提供了有用的联系方式管理工具，例如用于数据收集的网络表单。 它还提供实时聊天、电子邮件调度和集中式管理仪表板等销售功能。
Clearbit
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Clearbit 通过了解他们的兴趣和人口统计数据，帮助您利用数据来识别最倾向于购买您的产品或服务的个人。 如前所述，专注于个性化是最大限度地提高销售额的基本方面。
Datanyze
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Datanyze 使用户能够直接从公司的网站或用户的社交媒体资料中收集数据。 这有助于您快速触达潜在客户。 此外，它还有助于组织电子邮件列表和创建消息，以引导更多潜在客户进行购买。
LeadGenius
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它是一个专门用于 B2B 的业务数据库，可帮助您确认 B2B 潜在客户详细信息，以便与潜在客户建立更牢固的联系。
结论
总之，丰富数据是市场上的竞争优势。 数据丰富工具可以帮助在营销活动和翻译服务中定位目标受众。清理和更新数据库是必要的过程，可以通过明确的目标、方法和数字工具来完成。
作为奖励，收益包括改善客户关系、优化生产力、降低成本和增加达成新交易的机会。
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