El enriquecimiento de datos es, esencialmente, mejorar inteligentemente los datos. Es un proceso ampliamente utilizado en el mundo empresarial para actualizar bases de datos con información de clientes, pero no se limita solo a este campo laboral.
La enriquecimiento de datos (también conocido como anexar datos) se puede implementar dentro de un proceso más amplio de higiene de datos en cualquier espacio de trabajo, incluida la traducción. El objetivo es garantizar que los datos se vuelvan más precisos, estratégicos y confiables, mejorando así la productividad laboral e incluso reduciendo costos.
Echa un vistazo al artículo para comprender completamente cómo funciona este proceso.
Resumen
- ¿Qué es data enrichment?
- ¿Cuáles son los beneficios del data enrichment?
- Enriquecimiento de datos vs. Limpieza de Datos
- 3 mejores prácticas de enriquecimiento de datos
¿Qué es Data Enrichment?
El proceso de enriquecimiento de datos implica dos pasos fundamentales. El primero es agregar datos al sistema existente. Pero como el enfoque no es simplemente aumentar el volumen, el segundo paso implica verificar la precisión de la información de fuentes externas.
Se trata de elevar el valor de los datos. Por ejemplo, considera una base de datos de clientes de una librería que contiene información básica como nombre, dirección, correo electrónico y número de teléfono. Pero estos detalles no son suficientes para implementar una campaña de incentivo a la lectura en el Día Internacional del Libro, ¿correcta?
Para llegar eficazmente a la audiencia, la precisión de los datos es un detalle estratégico. Conocer las preferencias por géneros literarios, edad, promedio de libros leídos por año, entre otra información específica, es crucial.
¿Cuáles son los beneficios del enriquecimiento de datos?
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- La personalización es clave
La enriquecimiento de datos es la clave para mejorar y personalizar la experiencia para todo tipo de clientes, ya sean consumidores de un producto o servicios. Un cliente tratado de acuerdo a sus necesidades es más probable que se vuelva leal.
Mejora del flujo de trabajo
Los procesos de enriquecimiento de datos facilitan la identificación de información crítica, mejorando la productividad.
En el ámbito de la traducción, el enriquecimiento de datos también puede ser valioso en las bases de datos de palabras y estilos, ayudando al flujo de trabajo.
Reducción de Costos
La información requiere espacio de almacenamiento, y el espacio de almacenamiento significa costos. Con la enriquecimiento de datos, priorizas y pagas para almacenar de forma segura solo lo que es importante, eliminando datos redundantes.
Enriquecimiento de datos vs. Limpieza de Datos
Imagina aprender algo nuevo para una mente humana. Es mucho más fácil absorber y procesar nueva información cuando la mente está clara, ¿correcta? En otras palabras, cuando hay espacio libre.
La misma regla se aplica al procesamiento de datos. Mientras que el enriquecimiento de datos implica agregar nueva información, la limpieza de datos es un proceso previo, enfocado en crear espacio.
3 Mejores Prácticas de Enriquecimiento de Datos
No existe un único manual de prácticas para enriquecimiento de datos. Todo depende de la realidad de cada empresa, proveedor de servicios y tipo de negocio.
Las fuentes para recopilar datos de la audiencia pueden variar desde herramientas tradicionales como formularios en línea, eventos públicos atractivos, CTAs en blogs y sitios web o servicios de centros de llamadas. Sin embargo, dependiendo del volumen de datos, realizar este proceso sin asistencia de software y integración de AI es casi imposible.
Aquí hay algunos consejos para ayudarte a implementar un proceso de enriquecimiento de datos:
Defina sus criterios de enriquecimiento de datos
Tener criterios claros y metas medibles es importante. Por ejemplo, si el objetivo es tener datos de clientes más precisos, la meta podría ser lograr un 80% más de precisión al probar información de una fuente de verificación de terceros.
Implementar procesos continuamente
Desarrollar procesos que se ajusten a la realidad de tu negocio y que puedan ser repetidos de forma regular. Las actualizaciones deben ser periódicas, y la automatización del proceso puede ayudar a mantener la continuidad.
Utilizar herramientas de enriquecimiento de datos
Las herramientas conducen al aspecto práctico del enriquecimiento de datos y cómo aprovechar sus beneficios.
Softwares y herramientas prometedores en este proceso:
HubSpot CRM
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El CRM de HubSpot proporciona herramientas útiles de gestión de contactos, como formularios web para la recopilación de datos. También ofrece funciones de ventas como chat en vivo, programación de correos electrónicos y un panel centralizado para la gestión.
Clearbit
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Clearbit te ayuda a utilizar datos para identificar a las personas más inclinadas a comprar tus productos o servicios al comprender sus intereses y demografía. Como se mencionó anteriormente, el enfoque en la personalización es un aspecto fundamental para maximizar sus ventas.
Datanyze
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Datanyze permite a los usuarios recopilar datos directamente desde el sitio web de una empresa o el perfil de redes sociales de un usuario. Esto te ayuda a llegar rápidamente a clientes potenciales. Además, ayuda en la organización de listas de correo electrónico y en la creación de mensajes para guiar a más clientes potenciales hacia la realización de una compra.
LeadGenius
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Es una base de datos empresarial específicamente para B2B que te ayuda a confirmar los detalles de los clientes potenciales B2B para establecer conexiones más sólidas con ellos.
Conclusión
En resumen, enriquecer datos es una ventaja competitiva en el mercado. Las herramientas de enriquecimiento de datos pueden ayudar a dirigirse a la audiencia deseada en campañas de marketing y servicios de traducción.
Limpiar y actualizar bases de datos son procesos necesarios que se pueden lograr con objetivos claros, métodos y herramientas digitales.
Como recompensa, las ganancias incluyen mejorar las relaciones con los clientes, optimizar la productividad, reducir costos y aumentar las posibilidades de cerrar nuevos acuerdos.
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