データエンリッチメントとは、基本的に、データをインテリジェントに強化することです。 ビジネスの世界では、顧客情報でデータベースを更新することは広く使われているプロセスですが、この作業分野に限定されているわけではありません。
データエンリッチメント（データ追加とも呼ばれます）は、翻訳を含む任意のワークスペースで、より広範なデータハイジーンプロセスの一環として実装できます。 目標は、データの精度、戦略性、信頼性を高め、それによって作業の生産性を向上させ、さらにはコストを削減することです。
このプロセスがどのように機能するかを完全に理解するには、記事をご覧ください。
概要
- データエンリッチメントとは?
- データエンリッチメントの利点は何ですか?
- データエンリッチメント対 データの清潔さ
- 3つのデータエンリッチメントのベストプラクティス
データエンリッチメントとは何ですか?
データエンリッチメントのプロセスには、2つの基本的なステップがあります。 1つ目は、既存のシステムにデータを追加することです。 しかし、焦点は単に量を増やすことではないため、2番目のステップでは、サードパーティのソースからの情報の正確性を確認します。
データの価値を高めることがすべてです。 たとえば、名前、住所、メールアドレス、電話番号などの基本情報を含む書店の顧客データベースについて考えてみてください。 しかし、これらの詳細は国際ブックデーに読書奨励キャンペーンを実施するには十分ではありません、正しいですか？
視聴者に効果的にリーチするためには、データの精度が戦略的な詳細です。 文学のジャンル、年齢、年間平均読書本数などの特定の情報に対する好みを知ることは非常に重要です。
データエンリッチメントの利点は何ですか?
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- パーソナライズは重要な
データの充実は、製品やサービスの消費者を問わず、すべてのタイプの顧客に対して体験を向上させ、パーソナライズするための重要な要素です。 ニーズに応じて対応された顧客は、より忠実になる可能性が高くなります。
ワークフローの改善
データエンリッチメントプロセスは、重要な情報の特定を容易にし、生産性を向上させます。
翻訳の分野ではデータのエンリッチメントは、単語やスタイルのデータベースでも価値があり、ワークフローに役立ちます。
コスト削減
情報にはストレージスペースが必要であり、ストレージスペースはコストを意味します。 データエンリッチメントでは、重要なものだけを安全に保存するために優先順位を付けて支払い、冗長なデータをクリアします。
データエンリッチメントとの比較 データの清浄度
人間の心にとって何か新しいことを学ぶことを想像してみてください。 心が澄んでいるときに新しい情報を吸収して処理するのはずっと簡単です、正しい? 言い換えれば、空きスペースがあるときです。
同じルールがデータ処理にも適用されます。 データエンリッチメントには新しい情報の追加が含まれますが、データのクリーンさはスペースの作成に重点を置いた先行プロセスです。
3 データエンリッチメントのベストプラクティス
データエンリッチメントのプラクティスのマニュアルは 1 つもありません。 それはすべて、各企業の現実、サービスプロバイダー、およびビジネスの種類によって異なります。
オーディエンスデータを収集するためのソースは、オンラインフォームのような従来のツール、魅力的な公共イベント、ブログやウェブサイトのCTA、またはコールセンターソフトウェアまで多岐にわたります。 ただし、データ量にもよりますが、ソフトウェアの支援やAI統合なしでこのプロセスを実行することはほぼ不可能です。
データ強化プロセスを実装するためのヒントをいくつか紹介します。
データエンリッチメントの基準を定義する
明確な基準と測定可能な目標を持つことが重要です。 たとえば、より正確な顧客データを取得することが目的である場合、サードパーティの検証ソースからの情報をテストする際の精度を80%向上させることが目標になる可能性があります。
プロセスを継続的に実装する
ビジネスの現実に適合し、定期的に繰り返すことができるプロセスを開発します。 更新は定期的に行う必要があり、プロセスの自動化は継続性の維持に役立ちます。
データエンリッチメントツールを利用する
ツールはデータエンリッチメントの実践的な側面とその利点を活用する方法に導きます。
このプロセスで有望なソフトウェアとツール:
HubSpot CRM
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HubSpot CRMは、データ収集のためのウェブフォームなどの便利な問い合わせ先管理ツールを提供します。 販売機能として、ライブチャット、メールスケジューリング、管理用の集中ダッシュボードも提供しています。
Clearbit
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Clearbitは、データを活用して、製品やサービスを購入する可能性が最も高い個人を特定するのを支援します。彼らの興味や人口統計を理解することによってです。 前に述べたように、パーソナライゼーションに焦点を当てることは、売上を最大化するための基本的な側面です。
Datanyze
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Datanyzeは、ユーザーが企業のウェブサイトやユーザーのソーシャルメディアプロフィールから直接データを収集できるようにします。 これにより、見込み顧客に素早くアプローチすることができます。 さらに、メールリストを整理し、より多くのリードを購入に導くためのメッセージを作成するのに役立ちます。
LeadGenius
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これはB2Bに特化したビジネスデータベースで、B2Bのリードの詳細を確認し、潜在顧客とのより強固なつながりを形成するのに役立ちます。
結論
要約すると、データを充実させることは、市場における競争上の優位性です。 データ強化ツールは、マーケティングキャンペーンや翻訳サービスで望ましいオーディエンスをターゲットにするのに役立ちます。
データベースのクリーンアップと更新は、明確な目的、方法、デジタルツールを用いて達成できる必要なプロセスです。
その見返りとして、顧客との関係の改善、生産性の最適化、コストの削減、新規取引を成立させる可能性の増加などのメリットがあります。
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