Qu'est-ce que l'enrichissement des données et comment en tirer parti?

L'enrichissement des données consiste essentiellement à améliorer intelligemment les données. C'est un processus largement utilisé dans le monde des affaires pour mettre à jour les bases de données avec les informations des clients, mais il ne se limite pas à ce seul domaine de travail.

L'enrichissement des données (également connu sous le nom d'ajout de données) peut être mis en œuvre dans le cadre d'un processus plus large d'hygiène des données dans n'importe quel espace de travail, y compris la traduction. L'objectif est de garantir que les données deviennent plus précises, stratégiques et fiables, améliorant ainsi la productivité du travail et réduisant même les coûts.

Consultez l'article pour bien comprendre comment ce processus fonctionne.

‍Vue d'ensemble

• Qu'est-ce que l'enrichissement des données?
• Quels sont les avantages de l'enrichissement des données?
• Enrichissement des données vs. Propreté des données
• 3 meilleures pratiques d'enrichissement des données

‍Qu'est-ce que l'enrichissement des données?

Le processus d'enrichissement des données implique deux étapes fondamentales. Le premier consiste à ajouter des données au système existant. Mais comme l'objectif n'est pas seulement d'augmenter le volume, la deuxième étape consiste à vérifier l'exactitude des informations provenant de sources tierces.

Il s'agit de valoriser les données. Par exemple, considérez une base de données client d'une librairie qui contient des informations de base telles que le nom, l'adresse, l'e-mail et le numéro de téléphone. Mais ces détails ne sont pas suffisants pour mettre en place une campagne d'incitation à la lecture pour la Journée internationale du livre, n'est-ce pas?

Pour atteindre efficacement le public, la précision des données est un détail stratégique. Connaître les préférences en matière de genres littéraires, l'âge, le nombre moyen de livres lus par an, entre autres informations spécifiques, est crucial.

‍Quels sont les avantages de l'enrichissement des données?

• La personnalisation est essentielle

L'enrichissement des données est la clé pour améliorer et personnaliser l'expérience de tous les types de clients, qu'ils soient consommateurs d'un produit ou de services. Un client traité selon ses besoins est plus susceptible de devenir fidèle.

‍Amélioration du Workflow

Les processus d'enrichissement des données facilitent l'identification des informations critiques, améliorant ainsi la productivité.

‍Dans le domaine de la traduction, l'enrichissement des données peut également être précieux dans les bases de données de mots et de styles, aidant ainsi le flux de travail.

‍Réduction des coûts

Les informations nécessitent de l'espace de stockage, et l'espace de stockage signifie des coûts. Avec l'enrichissement des données, vous priorisez et payez pour stocker de manière sécurisée uniquement ce qui est important, en éliminant les données redondantes.

‍Enrichissement des données vs. Propreté des données

Imaginez apprendre quelque chose de nouveau pour un esprit humain. Il est beaucoup plus facile d'absorber et de traiter de nouvelles informations lorsque l'esprit est clair, n'est-ce pas? En d'autres termes, quand il y a de l'espace libre.

La même règle s'applique au traitement des données. Alors que l'enrichissement des données implique d'ajouter de nouvelles informations, la propreté des données est un processus précédent, axé sur la création d'espace.

‍3 meilleures pratiques d'enrichissement des données

Il n'existe pas de manuel unique des pratiques pour l'enrichissement des données. Tout dépend de la réalité de chaque entreprise, du prestataire de services et du type d'activité.

Les sources pour collecter des données sur le public peuvent aller des outils traditionnels comme les formulaires en ligne, les événements publics engageants, les CTAs dans les blogs et les sites web ou les services de centre d'appels. Cependant, en fonction du volume de données, effectuer ce processus sans assistance logicielle et intégration AI est presque impossible.

Voici quelques conseils pour vous aider à mettre en place un processus d'enrichissement des données :

‍Définissez vos critères d'enrichissement des données

Avoir des critères clairs et des objectifs mesurables est important. Par exemple, si l'objectif est d'avoir des données clients plus précises, le but pourrait être d'atteindre une précision accrue de 80% lors de la vérification des informations provenant d'une source de vérification tierce.

‍Mettre en œuvre des processus en continu

Développez des processus qui correspondent à votre réalité commerciale et peuvent être répétés régulièrement. Les mises à jour doivent être périodiques, et l'automatisation des processus peut aider à maintenir la continuité.

‍Utiliser des outils d'enrichissement de données

Les outils mènent à l'aspect pratique de l'enrichissement des données et comment en tirer parti.

Logiciels et outils prometteurs dans ce processus :

‍HubSpot CRM

Le CRM HubSpot fournit des outils de gestion des contacts utiles, tels que des formulaires web pour la collecte de données. Il propose également des fonctionnalités de vente telles que le chat en direct, la planification des e-mails et un tableau de bord centralisé pour la gestion.

‍Clearbit

Clearbit vous aide à utiliser des données pour identifier les individus les plus enclins à acheter vos produits ou services en comprenant leurs intérêts et leur démographie. Comme indiqué précédemment, l'accent mis sur la personnalisation est un aspect fondamental pour maximiser vos ventes.

‍Datanyze

Datanyze permet aux utilisateurs de collecter des données directement à partir du site web d'une entreprise ou du profil social d'un utilisateur. Cela vous aide à atteindre rapidement les clients potentiels. De plus, cela aide à organiser les listes d'e-mails et à créer des messages pour orienter davantage de prospects vers un achat.

‍LeadGenius

C'est une base de données commerciale spécifiquement conçue pour les entreprises B2B qui vous aide à confirmer les détails des prospects B2B pour établir des connexions plus solides avec les clients potentiels.

‍Conclusion

En résumé, enrichir les données est un avantage concurrentiel sur le marché. Les outils d'enrichissement de données peuvent aider à cibler le public souhaité dans les campagnes de marketing et les services de traduction.

Nettoyer et mettre à jour les bases de données sont des processus nécessaires qui peuvent être accomplis avec des objectifs clairs, des méthodes et des outils numériques.

En guise de récompense, les gains incluent l'amélioration des relations avec les clients, l'optimisation de la productivité, la réduction des coûts et l'augmentation des chances de conclure de nouveaux accords.

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