L’enrichissement des données est, essentiellement, une valorisation intelligente des données. C'est un processus largement utilisé dans le monde des affaires pour mettre à jour les bases de données avec des informations client, mais il ne se limite pas seulement à ce domaine de travail.
L’enrichissement des données (également connu sous le nom d’ajout de données) peut être mis en œuvre dans le cadre d’un processus d’hygiène des données plus large dans n’importe quel espace de travail, y compris la traduction. L’objectif est de faire en sorte que les données deviennent plus précises, stratégiques et fiables, améliorant ainsi la productivité au travail et même réduisant les coûts.
Consultez l’article pour bien comprendre comment ce processus fonctionne.
Vue d’ensemble
- Qu’est-ce que l’enrichissement des données ?
- Quels sont les avantages de l’enrichissement des données ?
- Enrichissement des données vs. Propreté des données
- 3 bonnes pratiques d’enrichissement des données
Qu’est-ce que l’enrichissement des données ?
Le processus d’enrichissement des données comporte deux étapes fondamentales. La première consiste à ajouter des données au système existant. Mais comme l’objectif n’est pas simplement d’augmenter le volume, la deuxième étape consiste à vérifier l’exactitude des informations provenant de sources tierces.
Il s’agit d’augmenter la valeur des données. Par exemple, considérez la base de données clients d'une librairie qui contient des informations de base telles que le nom, l'adresse, l'adresse e-mail et le numéro de téléphone. Mais ces détails ne sont pas suffisants pour mettre en œuvre une campagne d'incitation à la lecture lors d'une Journée internationale du livre, bon ?
Pour atteindre efficacement le public, la précision des données est un détail stratégique. Il est crucial de connaître les préférences pour les genres littéraires, l’âge, la moyenne des livres lus par an, entre autres informations spécifiques.
Quels sont les avantages de l’enrichissement des données ?
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- La personnalisation est Clé
L'enrichissement des données est la clé pour améliorer et personnaliser l'expérience pour tous les types de clients, qu'ils soient consommateurs d'un produit ou de services. Un client traité en fonction de ses besoins a plus de chances de devenir fidèle.
Amélioration du flux de travail
Les processus d’enrichissement des données facilitent l’identification des informations critiques, améliorant ainsi la productivité.
Dans le domaine de la traduction , l’enrichissement des données peut également être précieux dans les bases de données de mots et de styles, ce qui facilite le flux de travail.
Réduction des coûts
L’information nécessite de l’espace de stockage, et l’espace de stockage signifie des coûts. Avec l’enrichissement des données, vous hiérarchisez et payez pour ne stocker en toute sécurité que ce qui est important, en éliminant les données redondantes.
Enrichissement des données vs. Propreté des données
Imaginez apprendre quelque chose de nouveau pour un esprit humain. Il est beaucoup plus facile d'absorber et de traiter de nouvelles informations lorsque l'esprit est clair, bon ? En d’autres termes, lorsqu’il y a de l’espace libre.
La même règle s’applique au traitement des données. Alors que l’enrichissement des données implique l’ajout de nouvelles informations, la propreté des données est un processus préalable, axé sur la création d’espace.
3 Meilleures pratiques d’enrichissement des données
Il n’existe pas un seul manuel de pratiques pour l’enrichissement des données. Tout dépend de la réalité de chaque entreprise, de son fournisseur de services et de son type d'entreprise.
Les sources pour collecter des données d'audience peuvent varier, allant des outils traditionnels comme les formulaires en ligne, les événements publics engageants, les appels à l'action dans les blogues et les sites web ou call center software. Cependant, en fonction du volume de données, il est presque impossible d’effectuer ce processus sans assistance logicielle et intégration de l’IA.
Voici quelques conseils pour vous aider à mettre en œuvre un processus d'enrichissement de données :
Définissez vos critères d’enrichissement des données
Il est important d’avoir des critères clairs et des objectifs mesurables. Par exemple, si l’objectif est d’avoir des données client plus précises, le but pourrait être d’atteindre 80 % de précision en plus lors du test d’informations provenant d’une source de vérification tierce.
Mettez en œuvre des processus en continu
Développez des processus qui correspondent à votre réalité d’affaires et qui peuvent être répétés régulièrement. Les Mises à jour doivent être périodiques, et l'Automatisation des processus peut aider à maintenir la continuité.
Utiliser des outils d'enrichissement de données
Les outils mènent à l'aspect pratique de l'enrichissement de données et à la manière de tirer parti de ses avantages.
Logiciels et outils prometteurs dans ce processus :
HubSpot CRM
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Le CRM HubSpot offre des outils de gestion de Contact utiles, tels que des formulaires web pour la collecte de données. Il propose également des fonctionnalités de vente comme le chat en direct, la planification des e-mails et un tableau de bord centralisé pour la gestion.
Clearbit
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Clearbit vous aide à utiliser les données pour identifier les personnes les plus enclines à acheter vos produits ou services en comprenant leurs intérêts et leurs données démographiques. Comme indiqué précédemment, l’accent mis sur la personnalisation est un aspect fondamental pour maximiser vos ventes.
Datanyze
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Datanyze permet aux utilisateurs de collecter des données directement depuis le site web d'une entreprise ou le profil de médias sociaux d'un utilisateur. Cela vous aide à atteindre rapidement des clients potentiels. De plus, il aide à organiser des listes d’e-mails et à créer des messages pour guider davantage de prospects vers la réalisation d’un achat.
LeadGenius
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Il s’agit d’une base de données commerciale spécialement conçue pour le B2B qui vous aide à confirmer les détails des prospects B2B afin de nouer des liens plus solides avec des clients potentiels.
Conclusion
En résumé, l’enrichissement des données est un avantage concurrentiel sur le marché. Les outils d'enrichissement de données peuvent aider à cibler le public souhaité dans les campagnes de Marketing et les services de traduction.
Le nettoyage et la mise à jour des bases de données sont des processus nécessaires qui peuvent être réalisés avec des objectifs clairs, des méthodes et des outils numériques.
En récompense, les gains comprennent l’amélioration des relations avec les clients, l’optimisation de la productivité, la réduction des coûts et l’augmentation des chances de conclure de nouvelles affaires.