O que é enriquecimento de dados e como aproveitar seus benefícios?

A eficiência na comunicação com os clientes e a redução de custos são alguns dos benefícios do enriquecimento de dados.
Thalita Lima
5 min
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O enriquecimento de dados é, essencialmente, aprimorar dados de forma inteligente. É um processo amplamente utilizado no mundo dos negócios para atualizar bancos de dados com informações de clientes, mas não se limita apenas a esse campo de trabalho.

O enriquecimento de dados (também conhecido como anexação de dados) pode ser implementado dentro de um processo mais amplo de higiene de dados em qualquer ambiente de trabalho, incluindo tradução. O objetivo é garantir que os dados se tornem mais precisos, estratégicos e confiáveis, melhorando assim a produtividade do trabalho e até mesmo reduzindo custos.

Confira o artigo para entender completamente como esse processo funciona.

Visão Geral

  • O que é data enrichment?
  • Quais são os benefícios do data enrichment?
  • Enriquecimento de Dados vs. Limpeza de Dados
  • 3 melhores práticas de enriquecimento de dados

O que é Data Enrichment?

O processo de enriquecimento de dados envolve dois passos fundamentais. O primeiro é adicionar dados ao sistema existente. Mas como o foco não é apenas aumentar o volume, o segundo passo envolve verificar a precisão das informações de fontes de terceiros.

É tudo sobre elevar o valor dos dados. Por exemplo, considere o banco de dados de clientes de uma livraria que contém informações básicas como nome, endereço, e-mail e número de telefone. Mas esses detalhes não são suficientes para implementar uma campanha de incentivo à leitura no Dia Internacional do Livro, certo?

Para alcançar efetivamente o público, a precisão dos dados é um detalhe estratégico. Conhecer preferências por gêneros literários, idade, média de livros lidos por ano, entre outras informações específicas é crucial.

Quais são os Benefícios do Enriquecimento de Dados?

Imagem por Freepik.com
  • A personalização é a chave

O enriquecimento de dados é a chave para aprimorar e personalizar a experiência de todos os tipos de clientes, seja consumidores de um produto ou serviço. Um cliente tratado de acordo com suas necessidades tem mais chances de se tornar leal.

Melhoria do Workflow

Os processos de enriquecimento de dados facilitam a identificação de informações críticas, aumentando a produtividade.

No reino da tradução, o enriquecimento de dados também pode ser valioso em bancos de dados de palavras e estilos, ajudando o fluxo de trabalho.

Redução de Custos

Informação requer espaço de armazenamento, e espaço de armazenamento significa custos. Com o enriquecimento de dados, você prioriza e paga para armazenar com segurança apenas o que é importante, eliminando dados redundantes.

Enriquecimento de Dados vs. Limpeza de Dados

Imagine aprender algo novo para uma mente humana. É muito mais fácil absorver e processar novas informações quando a mente está clara, não é mesmo? Em outras palavras, quando houver espaço livre.

A mesma regra se aplica ao processamento de dados. Enquanto o enriquecimento de dados envolve adicionar novas informações, a limpeza de dados é um processo anterior, focando em criar espaço.

3 Melhores Práticas de Enriquecimento de Dados

Não existe um único manual de práticas para enriquecimento de dados. Tudo depende da realidade de cada empresa, do provedor de serviços e do tipo de negócio.

Fontes para coletar dados de audiência podem variar de ferramentas tradicionais como formulários online, eventos públicos envolventes, CTAs em blogs e sites ou serviços de call center. No entanto, dependendo do volume de dados, realizar esse processo sem a assistência de software e integração de IA é quase impossível.

Aqui estão algumas dicas para ajudá-lo a implementar um processo de enriquecimento de dados:

Defina seus critérios de enriquecimento de dados

Ter critérios claros e metas mensuráveis é importante. Por exemplo, se o objetivo é ter dados de clientes mais precisos, a meta poderia ser alcançar 80% a mais de precisão ao testar informações de uma fonte de verificação de terceiros.

Implementar processos continuamente

Desenvolva processos que se encaixem na realidade do seu negócio e possam ser repetidos regularmente. As atualizações precisam ser periódicas, e a automação de processos pode ajudar a manter a continuidade.

Utilize ferramentas de enriquecimento de dados

Ferramentas levam ao aspecto prático do enriquecimento de dados e como aproveitar seus benefícios.

Softwares e ferramentas promissores neste processo:

HubSpot CRM

Preços: para indivíduos e pequenas equipes a partir de $18/mês; ferramentas gratuitas disponíveis.

O CRM da HubSpot fornece ferramentas úteis de gerenciamento de contatos, como formulários da web para coleta de dados. Ele também oferece recursos de vendas como chat ao vivo, agendamento de e-mails e um painel centralizado para gerenciamento.

Clearbit

Preços: versão de teste disponível, com algumas ferramentas gratuitas.

Clearbit ajuda você a utilizar dados para identificar indivíduos mais propensos a comprar seus produtos ou serviços, entendendo seus interesses e dados demográficos. Como mencionado anteriormente, o foco na personalização é um aspecto fundamental para maximizar suas vendas.

Datanyze

Preços: teste gratuito disponível; planos a partir de $21 por mês.

Datanyze permite aos usuários coletar dados diretamente do site de uma empresa ou do perfil de mídia social de um usuário. Isso ajuda você a alcançar rapidamente potenciais clientes. Além disso, ajuda na organização de listas de e-mails e na criação de mensagens para orientar mais leads a fazer uma compra.

LeadGenius

Preços: teste gratuito disponível. Contato para cotação.

É um banco de dados empresarial específico para B2B que ajuda você a confirmar os detalhes de leads B2B para formar conexões mais fortes com potenciais clientes.

Conclusão

Em resumo, enriquecer dados é uma vantagem competitiva no mercado. As ferramentas de enriquecimento de dados podem ajudar a direcionar o público desejado em campanhas de marketing e serviços de tradução.

Limpar e atualizar bancos de dados são processos necessários que podem ser realizados com objetivos claros, métodos e ferramentas digitais.

Como recompensa, os ganhos incluem melhorar os relacionamentos com os clientes, otimizar a produtividade, reduzir custos e aumentar as chances de fechar novos negócios.

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