O que é enriquecimento de dados e como aproveitar seus benefícios?

O enriquecimento de dados é, essencialmente, aprimorar os dados de forma inteligente. É um processo amplamente utilizado no mundo dos negócios para atualizar bancos de dados com informações de clientes, mas não se limita apenas a esse campo de trabalho.

O enriquecimento de dados (também conhecido como anexação de dados) pode ser implementado em um processo mais amplo de higiene de dados em qualquer espaço de trabalho, incluindo tradução. O objetivo é garantir que os dados se tornem mais precisos, estratégicos e confiáveis, melhorando assim a produtividade do trabalho e até reduzindo custos.

Confira o artigo para entender completamente como esse processo funciona.

‍Visão geral

• O que é enriquecimento de dados?
• Quais são os benefícios do enriquecimento de dados?
• Enriquecimento de dados vs. Limpeza de dados
• 3 melhores práticas de enriquecimento de dados

‍O que é enriquecimento de dados?

O processo de enriquecimento de dados envolve duas etapas fundamentais. O primeiro é adicionar dados ao sistema existente. Mas como o foco não é apenas aumentar o volume, a segunda etapa envolve verificar a precisão das informações de fontes de terceiros.

É tudo uma questão de elevar o valor dos dados. Por exemplo, considere o banco de dados de clientes de uma livraria que contém informações básicas, como nome, endereço, e-mail e número de telefone. Mas esses detalhes não são suficientes para implementar uma campanha de incentivo à leitura em um Dia Internacional do Livro, certo?

Para atingir efetivamente o público, a precisão dos dados é um detalhe estratégico. Conhecer as preferências por gêneros literários, idade, média de livros lidos por ano, entre outras informações específicas, é crucial.

‍Quais são os benefícios do enriquecimento de dados?

• A personalização é fundamental

O enriquecimento de dados é a chave para aprimorar e personalizar a experiência de todos os tipos de clientes, sejam eles consumidores de um produto ou serviço. Um cliente tratado de acordo com suas necessidades tem mais chances de se tornar fiel.

Melhoria do fluxo de trabalho

Os processos de enriquecimento de dados facilitam a identificação de informações críticas, aumentando a produtividade.

No campo da tradução, o enriquecimento de dados também pode ser valioso em bancos de dados de palavras e estilos, ajudando no fluxo de trabalho.

‍Redução de custos

As informações requerem espaço de armazenamento, e espaço de armazenamento significa custos. Com o enriquecimento de dados, você prioriza e paga para armazenar com segurança apenas o que é importante, eliminando dados redundantes.

Enriquecimento de dados vs. Limpeza de dados

Imagine aprender algo novo para uma mente humana. É muito mais fácil absorver e processar novas informações quando a mente está clara, certo? Em outras palavras, quando há espaço livre.

A mesma regra se aplica ao processamento de dados. Enquanto o enriquecimento de dados envolve a adição de novas informações, a limpeza de dados é um processo anterior, com foco na criação de espaço.

‍3 Melhores práticas de enriquecimento de dados

Não existe um único manual de práticas para enriquecimento de dados. Tudo depende da realidade de cada empresa, do prestador de serviços e do tipo de negócio.

As fontes para coletar dados do público podem variar de ferramentas tradicionais, como formulários online, eventos públicos envolventes, CTAs em blogs e sites ou software de call center. No entanto, dependendo do volume de dados, realizar esse processo sem assistência de software e integração de IA é quase impossível.

Aqui estão algumas dicas para ajudá-lo a implementar um processo de enriquecimento de dados:

‍Defina seus critérios de enriquecimento de dados

Ter critérios claros e metas mensuráveis é importante. Por exemplo, se o objetivo é ter dados de clientes mais precisos, a meta pode ser alcançar 80% mais precisão ao testar informações de uma fonte de verificação de terceiros.

‍Implemente processos continuamente

Desenvolva processos que se encaixem na realidade do seu negócio e possam ser repetidos regularmente. As atualizações precisam ser periódicas e a automação de processos pode ajudar a manter a continuidade.

Utilize ferramentas de enriquecimento de dados

As ferramentas levam ao aspecto prático do enriquecimento de dados e como aproveitar seus benefícios.

Softwares e ferramentas promissoras neste processo:

HubSpot CRM

O HubSpot CRM fornece ferramentas úteis de gerenciamento de contatos, como formulários da web para coleta de dados. Ele também oferece recursos de vendas como chat ao vivo, agendamento de e-mail e um painel centralizado para gerenciamento.

Clearbit

A Clearbit ajuda você a utilizar dados para identificar os indivíduos mais inclinados a comprar seus produtos ou serviços, entendendo seus interesses e dados demográficos. Como dito anteriormente, o foco na personalização é um aspecto fundamental para maximizar suas vendas.

‍Datanyze

O Datanyze permite que os usuários coletem dados diretamente do site de uma empresa ou do perfil de mídia social de um usuário. Isso ajuda você a alcançar rapidamente clientes em potencial. Além disso, auxilia na organização de listas de e-mail e na criação de mensagens para orientar mais leads a fazer uma compra.

LeadGenius

É um banco de dados de negócios especificamente para B2B que ajuda a confirmar os detalhes do lead B2B para formar conexões mais fortes com clientes em potencial.

Conclusão

Em resumo, o enriquecimento de dados é uma vantagem competitiva no mercado. Ferramentas de enriquecimento de dados podem ajudar a direcionar o público desejado em campanhas de marketing e serviços de tradução. 

Limpar e atualizar bancos de dados são processos necessários que podem ser realizados com objetivos claros, métodos e ferramentas digitais.

Como recompensa, os ganhos incluem melhorar o relacionamento com os clientes, otimizar a produtividade, reduzir custos e aumentar as chances de fechar novos negócios.