Vad är databerikning och hur kan man utnyttja dess fördelar?

Databerikning är i grund och botten att förbättra data på ett intelligent sätt. Det är en allmänt använd process i affärsvärlden att Uppdatera databaser med kundinformation, men det är inte begränsat till bara detta arbetsområde.

Databerikning (även kallat datatillägg) kan implementeras i en bredare datahygienprocess på alla arbetsytor, inklusive översättning. Målet är att se till att data blir mer exakta, strategiska och tillförlitliga, och därigenom förbättra arbetsproduktiviteten och till och med minska kostnaderna.

Kolla in artikeln för att fullt ut förstå hur denna process fungerar.

Översikt

• Vad är databerikning?
• Vilka är fördelarna med databerikning?
• Databerikning vs. Datarenhet
• 3 bästa metoder för databerikning

‍Vad är databerikning?

Processen för databerikning omfattar två grundläggande steg. Den första är att lägga till data i det befintliga systemet. Men eftersom fokus inte bara är att öka volymen, innebär det andra steget att verifiera riktigheten i information från tredjepartskällor.

Det handlar om att höja värdet på data. Tänk dig till exempel en bokhandels kunddatabas som innehåller grundläggande information som namn, adress, e-post och telefonnummer. Men dessa detaljer är inte tillräckliga för att genomföra en läskampanj på en internationell bokdag, rätt?

För att effektivt nå publiken är uppgifternas noggrannhet en strategisk detalj. Att känna till preferenser för litterära genrer, ålder, genomsnittliga lästa böcker per år och annan specifik information är avgörande.

‍Vilka är fördelarna med databerikning?

• Personalisering är Viktiga

Dataförädling är Viktiga för att förbättra och anpassa upplevelsen för alla typer av kunder, oavsett om de är konsumenter av en produkt eller tjänster. En kund som behandlas enligt sina behov är mer benägen att bli lojal.

Förbättring av arbetsflödet

Databerikningsprocesser underlättar identifieringen av kritisk information, vilket ökar produktiviteten.

‍Inom översättningens område kan databerikning också vara värdefull i ord- och stildatabaser, vilket underlättar arbetsflödet.

‍Kostnadsminskning

Information kräver lagringsutrymme, och lagringsutrymme innebär kostnader. Med databerikning prioriterar och betalar du för att på ett säkert sätt lagra endast det som är viktigt, vilket rensar överflödig data.

Databerikning jämfört med Datarenhet

Föreställ dig att du lär dig något nytt för ett mänskligt sinne. Det är mycket lättare att ta in och bearbeta ny information när sinnet är klart, rätt? Med andra ord, när det finns ledigt utrymme.

Samma regel gäller för databehandling. Medan databerikning innebär att lägga till ny information, är datarenlighet en föregående process som fokuserar på att skapa utrymme.

‍3 bästa metoderna för databerikning

Det finns inte en enda handbok för databerikning. Allt beror på varje företags verklighet, tjänsteleverantör och typ av verksamhet.

Källor för att samla in publikdata kan variera från traditionella verktyg som onlineformulär, engagerande offentliga evenemang, CTA:er i bloggar och webbplatser eller call center software. Beroende på datavolymen är det dock nästan omöjligt att utföra denna process utan programvaruhjälp och AI-integration.

Här är några tips för att hjälpa dig att implementera en dataförädlingsprocess:

‍Definiera dina kriterier för databerikning

Att ha tydliga kriterier och mätbara mål är viktigt. Till exempel, om målet är att få mer exakta kunddata, kan målet vara att uppnå 80 % mer noggrannhet när man testar information från en verifieringskälla från tredje part.

‍Implementera processer kontinuerligt

Utveckla processer som passar din affärsverklighet och som kan upprepas regelbundet. Uppdateringar behöver vara periodiska, och processautomatisering kan hjälpa till att upprätthålla kontinuitet.

‍Använd dataförbättringsverktyg

Verktyg leder till den praktiska aspekten av dataförbättring och hur man utnyttjar dess fördelar.

Programvaror och verktyg som lovar i denna process:

‍HubSpot CRM

HubSpot CRM tillhandahåller användbara kontaktverktyg, såsom webbformulär för datainsamling. Den erbjuder också försäljningsfunktioner som livechatt, e-postschemaläggning och en centraliserad instrumentpanel för hantering.

‍Clearbit

Clearbit hjälper dig att använda data för att identifiera individer som är mest benägna att köpa dina produkter eller tjänster genom att förstå deras intressen och demografi. Som tidigare nämnts är fokus på personalisering en grundläggande aspekt för att maximera din försäljning.

‍Datanyze

Datanyze möjliggör för användare att samla in data direkt från ett företags webbplats eller en användares sociala medieprofil. Detta hjälper dig att snabbt nå potentiella kunder. Dessutom hjälper det till att organisera e-postlistor och skapa meddelanden för att vägleda fler potentiella kunder mot att göra ett köp.

‍LeadGenius

Det är en företagsdatabas specifikt för B2B som hjälper dig att bekräfta detaljer om B2B-leads för att skapa starkare kontakter med potentiella kunder.

‍Slutsats

Sammanfattningsvis är berikande data en konkurrensfördel på marknaden. Dataförbättringsverktyg kan hjälpa till att rikta in sig på önskad publik i marknadsföringskampanjer och översättningstjänster. 

Att rensa och uppdatera databaser är nödvändiga processer som kan genomföras med tydliga mål, metoder och digitala verktyg.

Som belöning inkluderar vinsterna att förbättra kundrelationerna, optimera produktiviteten, minska kostnaderna och öka chanserna att avsluta nya affärer.