Mejores Práticas

Superando la Barrera Teórica

Es un mundo desarticulado en el que vivimos. Por un lado, vemos a los investigadores empujando los límites de la inteligencia artificial. Por otro lado, más del 13% de los adultos en el mundo no saben leer ni escribir.
Gabriel Fairman
2 min
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Es un mundo desarticulado en el que vivimos. Por un lado, vemos a investigadores empujando los límites de la inteligencia artificial. Por otro lado, más del 13% de los adultos en el mundo no saben leer ni escribir. Hay quienes están navegando en la vanguardia de la tecnología y quienes la evitan por completo o la usan solo lo mínimo necesario para hacer lo que necesitan. Y también hay personas, como yo, que están en algún punto intermedio. No juzgo en qué lado del espectro se encuentre cada persona, pero es importante reconocer que debajo de la exageración, los tweets y el barniz de futurismo, hay un mundo de personas que están inseguras, inciertas y no convencidas de que cualquier cambio que esté por venir sea positivo.

Este amplio marco psicológico se aplica bien a nuestro mundo de la traducción. Por un lado, hay ingenieros imaginarios optimistas que coquetean con la visión de un mundo en el que la inteligencia artificial hace innecesaria la traducción. Y por otro lado, hay traductores como mi madre que todavía prefieren un simple procesador de palabras y un motor de búsqueda como sus herramientas básicas. Y nuevamente, no hago ningún juicio de valor en cuanto a las preferencias personales sobre cómo hacer las cosas.

Esta polaridad entre lo antiguo y lo nuevo se amplifica luego por el oportunismo y el miedo. Ya sea para fines de marketing u otros propósitos, hay quienes se enfocarán en lo grande que es el cambio, lo cercano que está y lo catastrófico que será. Y luego están aquellos que temen lo que este cambio podría representar: convertirse en un profesional menos valioso y, en el fondo, incluso en un ser humano menos valioso.

Pero en mi opinión, la realidad no se encuentra en ninguno de los extremos. El cambio está ocurriendo. Siempre lo ha sido y siempre lo será. El cambio da miedo. Especialmente cuando se trata de algo desconocido. Da miedo pensar en tener que empacar y mudarse a otra ciudad que conoces y has visitado en el pasado. Pero es mucho más aterrador tener que mudarse a una ciudad de la que no sabes nada.

Fuente: Runn

Lo cual me lleva al punto más importante de este artículo, tal vez el único punto que importa: Es hora de practicar lo que significa trabajar con IA. En lugar de oponerse desde una perspectiva teórica, luchar desde una cuestión de principios o temer desde el prejuicio, conocerla es bueno. Desescalada la conmoción interna generada por el miedo al cambio.  También al menos crea la oportunidad de llegar a una opinión propia fundamentada en la experiencia en lugar de las opiniones de los demás.

Y al conocerlo, no me refiero a probar locas sugerencias para mostrar los puntos en los que ChatGPT falla. Me refiero a usarlo en la práctica, aplicado a nuestro mundo de la traducción.

He estado jugando los últimos días con nuestra integración con ChatGPT que nuestros brillantes ingenieros han desarrollado. Lograron combinar años de experiencia en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático con su experiencia de años trabajando en el desarrollo de una plataforma que se enfoca en la gestión de archivos multilingües e información. Fue el momento perfecto para ellos. Teníamos la estructura de gestión del lenguaje correcta en su lugar para hacer posible comenzar rápidamente a integrar y experimentar con ChatGPT. 

Y desde el principio, nuestro enfoque no era poner fin a la necesidad de traducción. Más bien, nuestro enfoque fue desarrollar herramientas que hicieran la experiencia del traductor más positiva. Menos trabajo duro y más reflexión. Menos corregir cosas simples y más enfocarse en las decisiones difíciles. Es un gran experimento para nosotros, pero hasta ahora hemos quedado impresionados por el potencial de transformación que los LLMs como ChatGPT aportan a la mesa.

Añaden otra dimensión de posibilidades que se superpone a las estructuras actuales de gestión del conocimiento, como la traducción automática, la memoria de traducción y los glosarios. Y el resultado no es una simple fórmula de adición. Es una progresión geométrica que remodelará la forma en que pensamos sobre la gestión del lenguaje y la tecnología. Nuevamente, no estoy diciendo que la traducción no será necesaria, pero la forma en que las personas traducen cambiará fundamentalmente.

Fuente: Satukyro

Y no me creas a mí. Prueba. Esa es la belleza de esto. Te invito a probar nuestras integraciones con ChatGPT de forma gratuita durante los primeros 14 días. Observa qué opinas. Háznoslo saber, hazlo saber al mundo. Necesitamos saber dónde funciona bien y dónde falla. Donde muestra potencial y dónde no es viable. Juega con ello, seguro.

Pero te desafío a procesar una verdadera tarea de traducción con nuestro motor y ver cómo se siente. Eso es cuando realmente lo comprendes. Mi invitación más amplia es: no te preguntes si ChatGPT va a quitar tu valor. Para mí está claro que tiene el potencial de hacernos mucho mejores. Pero pruébalo y compruébalo por ti mismo. Tu opinión es la única que importa.

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Gabriel Fairman
Founder and CEO of Bureau Works, Gabriel Fairman is the father of three and a technologist at heart. Raised in a family that spoke three languages and having picked up another three over the course of his life, he has always been fascinated with the role language plays in identity and the creation of meaning. Gabriel loves to cook, play the guitar, tennis, soccer, and ski. As far as work goes, he enjoys being at the forefront of innovation and mobilizing people and teams together toward a mission. In recognition of his outstanding contributions, Gabriel was honored with the 2023 Innovator of the Year Award at LocWorld Silicon Valley.
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