Traducteurs

Du texte à la connaissance : L'évolution de l'information

Le passage du texte à la connaissance transforme la façon dont nous traitons l’information, prenons des décisions et façonnons l’avenir de la technologie.
Gabriel Fairman
3 minutes, 6 seconds
Table des matières

Nous sommes à un tournant dans la façon dont nous comprenons l’information et interagissons avec elle. Gabriel Fairman, dans son discours perspicace, décrit cette transition comme un passage « de l’ère du texte à l’ère de la connaissance ». Cette évolution redéfinit la manière dont les entreprises, les Secteurs et les individus utilisent les données pour prendre des décisions.

Mais que signifie ce changement et comment affecte-t-il notre façon de travailler ? Explorons le continuum du texte à la connaissance – et même à la sagesse – et ses implications.

De la donnée à la connaissance : Un continuum de compréhension

Fairman explique qu’il y a une progression dans la façon dont nous traitons l’information :

  • Données: Informations dispersées, brutes et non structurées.
  • Informations : Données organisées, telles qu’un annuaire téléphonique qui associe des noms à des numéros.
  • Connaissance: Des informations obtenues en croisant et en analysant l’information pour prendre des décisions éclairées.
« Nous imposons toujours à l'humain de créer des connaissances à partir du texte, » dit Fairman.

Bien que la technologie ait fait des progrès dans l’organisation de l’information, sa traduction en connaissances exploitables reste un défi. Par exemple, les mémoires de traduction et les glossaires stockent de grandes quantités de données structurées, mais nécessitent toujours un effort manuel pour se connecter et analyser.

Qu'est-ce qui rend la connaissance Puissante ?

L’ère de la connaissance se caractérise par la capacité de prendre des décisions éclairées basées sur des informations dérivées de vastes ensembles de données. Fairman souligne l'importance de croiser l'information pour mieux comprendre :

« La connaissance ne consiste pas seulement à connaître des faits. Il s’agit d’assimiler des données structurées et de générer des informations pour prendre de meilleures décisions », explique-t-il .

Par exemple, les traducteurs peuvent avoir besoin de décider s'ils doivent utiliser un terme qui s'aligne avec les objectifs de SEO ou un terme qui résonne mieux avec le contexte culturel de l'audience.

Ce niveau de prise de décision nécessite non seulement des informations, mais aussi les outils et les systèmes pour les traiter efficacement.

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De la connaissance à la sagesse : The Next Frontier

Bien que nous naviguions encore à l’ère de la connaissance, Fairman envisage également un changement potentiel vers la sagesse. Il oppose les deux :

« La connaissance concerne des résultats plus restreints, comme trouver le meilleur chemin vers la plage. La sagesse consiste à se demander si vous devriez aller à la plage », explique-t-il.

La sagesse implique de synthétiser les connaissances au fil du temps, de faire des inférences plus larges et de considérer les impacts à long terme. Dans le contexte de la technologie et de l'industrie de la traduction, atteindre l'âge de la sagesse signifierait créer des systèmes capables de comprendre la nuance, le contexte et les implications plus larges.

Implications pour l'industrie de la traduction

Le passage à la connaissance apporte à la fois des défis et des opportunités pour les Traducteurs et les experts en localisation. Comme le note Fairman :

« Il y a beaucoup plus de fardeau à faire quelque chose avec ces connaissances. »

Les Traducteurs doivent naviguer à travers des décisions complexes, comme choisir des termes qui optimisent le classement dans les moteurs de recherche tout en restant fidèles à l'identité de la Marque et aux besoins du public.

C'est là que les systèmes avancés et les agents d'IA entrent en jeu. En automatisant le processus de recoupement de vastes quantités de données, ces outils peuvent réduire la charge cognitive des humains, leur permettant de se concentrer sur des tâches plus stratégiques.

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Regard vers l’avenir : Le rôle de la technologie

Alors que nous avançons plus profondément dans l'ère de la connaissance, les outils et technologies capables de synthétiser l'information seront cruciaux. Fairman souligne que ces systèmes doivent évoluer pour non seulement organiser les données mais aussi fournir des insights exploitables.

« Lorsque les agents peuvent faciliter des décisions complexes, il devient beaucoup plus simple pour les gens de faire des choix éclairés », dit-il .

Cette capacité à traiter quotidiennement les micro-décisions pourrait éventuellement nous rapprocher d’une ère de sagesse, où la technologie et les humains prennent des décisions avec plus de profondeur et de détermination.

Conclusion : Une nouvelle ère de prise de décision

Le passage du texte à la connaissance est plus qu’une simple avancée technologique, c’est une redéfinition de notre façon de penser, de travailler et de prendre des décisions. En tirant parti des outils de l'ère de la connaissance, nous pouvons naviguer à travers des défis complexes et nous préparer pour la prochaine frontière de la sagesse.

Comme le dit si bien Fairman,

« L’évolution du texte à la connaissance ne consiste pas seulement à organiser les données, mais aussi à nous donner les moyens de prendre des décisions qui comptent vraiment. »

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Gabriel Fairman
Founder and CEO of Bureau Works, Gabriel Fairman is the father of three and a technologist at heart. Raised in a family that spoke three languages and having picked up another three over the course of his life, he has always been fascinated with the role language plays in identity and the creation of meaning. Gabriel loves to cook, play the guitar, tennis, soccer, and ski. As far as work goes, he enjoys being at the forefront of innovation and mobilizing people and teams together toward a mission. In recognition of his outstanding contributions, Gabriel was honored with the 2023 Innovator of the Year Award at LocWorld Silicon Valley.
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