데이터 풍부화는 본질적으로 데이터를 지능적으로 향상시키는 것입니다. 비즈니스 세계에서는 고객 정보를 업데이트하기 위해 데이터베이스를 널리 사용하는 프로세스이지만, 이 작업 분야에만 국한되지는 않습니다.
데이터 보강(또는 데이터 추가)은 번역을 포함한 모든 작업 공간에서 더 넓은 데이터 정리 프로세스 내에서 구현될 수 있습니다. 목표는 데이터가 더 정확하고 전략적이며 신뢰할 수 있도록 보장하여 작업 생산성을 향상시키고 비용을 줄이는 것입니다.
이 프로세스가 어떻게 작동하는지 완전히 이해하려면 기사를 확인하세요.
개요
- 데이터 보강이란 무엇인가?
- 데이터 보강의 이점은 무엇인가요?
- 데이터 풍부화 vs. 데이터 청결도
- 최고의 데이터 보강 방법 3가지
데이터 보강이란 무엇인가?
데이터 풍부화 과정은 두 가지 기본 단계로 이루어집니다. 첫 번째는 기존 시스템에 데이터를 추가하는 것입니다. 하지만 초점이 단순히 볼륨을 늘리는 데에만 있는 것은 아니기 때문에, 두 번째 단계는 제3자 출처로부터의 정보 정확성을 확인하는 것을 포함합니다.
데이터의 가치를 높이는 것이 전부입니다. 예를 들어, 이름, 주소, 이메일 및 전화번호와 같은 기본 정보를 포함하는 서점 고객 데이터베이스를 고려해보십시오. 하지만 이러한 세부 사항만으로는 국제 도서의 날에 독서 인센티브 캠페인을 시행하기에는 충분하지 않나요?
청중에게 효과적으로 도달하기 위해, 데이터의 정확성은 전략적 세부 사항입니다. 문학 장르, 나이, 연간 평균 독서 권수 등 특정 정보를 알아야 합니다.
데이터 보강의 이점은 무엇인가요?
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- 개인화가 핵심입니다
데이터 enrichment는 제품이나 서비스를 소비하는 모든 종류의 고객들의 경험을 향상시키고 개인화하는 열쇠입니다. 고객의 요구에 맞게 대우받는 고객은 더욱 충성스러워질 가능성이 높습니다.
워크플로우 개선
데이터 풍부화 프로세스는 중요 정보의 식별을 용이하게 하여 생산성을 향상시킵니다.
번역의 영역에서, 데이터 강화는 워크플로우를 돕는 단어 및 스타일 데이터베이스에서도 유용할 수 있습니다.
비용 절감
정보는 저장 공간을 필요로 하며, 저장 공간은 비용을 의미합니다. 데이터 강화를 통해 중요한 것만 우선순위를 두고 안전하게 저장하고 중복 데이터를 정리합니다.
데이터 풍부화 vs. 데이터 청결도
인간의 마음에 새로운 것을 배우는 것을 상상해보세요. 마음이 맑을 때 새로운 정보를 습득하고 처리하는 것이 훨씬 쉽지 않나요? 다시 말해, 여유 공간이 있는 경우.
데이터 처리에도 동일한 규칙이 적용됩니다. 데이터 풍부화는 새로운 정보를 추가하는 것을 포함하지만, 데이터 정리는 그 전 단계로, 공간을 만드는 데 초점을 맞춥니다.
최고의 데이터 보강 실천 3가지
데이터 보강을 위한 단일 매뉴얼이 없습니다. 모든 것은 각 회사의 현실, 서비스 제공 업체 및 비즈니스 유형에 따라 다릅니다.
수집 대상자 데이터의 소스는 온라인 양식, 관심을 끄는 공개 행사, 블로그와 웹사이트의 CTAs 또는 콜센터 서비스와 같은 전통적인 도구에서부터 다양할 수 있습니다. 그러나 데이터 양에 따라 소프트웨어 지원과 AI integration 없이 이 과정을 수행하는 것은 거의 불가능합니다.
다음은 데이터 풍부화 프로세스를 실행하는 데 도움이 되는 몇 가지 팁입니다:
데이터 보강 기준을 정의하세요
명확한 기준과 측정 가능한 목표를 가지는 것이 중요합니다. 예를 들어, 목표가 더 정확한 고객 데이터를 갖는 것이라면, 목표는 제3자 확인 소스에서 정보를 테스트할 때 정확도를 80% 더 높이는 것일 수 있습니다.
프로세스를 지속적으로 구현
귀하의 비즈니스 현실에 맞는 프로세스를 개발하고 정기적으로 반복할 수 있도록 합니다. 업데이트는 주기적으로 이루어져야 하며, 프로세스 자동화는 연속성을 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다.
데이터 보강 도구를 활용하세요
도구는 데이터 풍부화의 실용적 측면과 그 혜택을 어떻게 활용할지에 대한 지침을 제공합니다.
Softwares and tools promising in this process:
허브스팟 CRM
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HubSpot CRM은 데이터 수집을 위한 웹 폼과 같은 유용한 연락처 관리 도구를 제공합니다. 그것은 라이브 채팅, 이메일 예약 및 관리를 위한 중앙 집중화된 대시보드와 같은 판매 기능도 제공합니다.
클리어빗
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Clearbit은 관심사와 인구 통계를 이해하여 귀하의 제품이나 서비스를 가장 많이 구매할 가능성이 있는 개인을 식별하는 데 데이터를 활용하는 데 도움을 줍니다. 이전에 언급했듯이, 맞춤화에 대한 집중은 매출을 극대화하기 위한 근본적인 측면입니다.
데이터나이즈
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Datanyze는 사용자가 회사 웹사이트나 사용자의 소셜 미디어 프로필에서 데이터를 직접 수집할 수 있도록 합니다. 이것은 잠재고객에 빠르게 도달할 수 있도록 도와줍니다. 또한, 이는 이메일 목록을 구성하고 구매를 유도하는 메시지를 만드는 데 도움을 줍니다.
리드지니어스
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이것은 B2B를 위한 비즈니스 데이터베이스로, 잠재고객과 더 강한 연결을 형성하기 위해 B2B 리드 세부 정보를 확인하는 데 도움이 됩니다.
결론
요약하면, 시장에서 데이터를 풍부하게 하는 것은 경쟁 우위입니다. 데이터 강화 도구는 마케팅 캠페인과 번역 서비스에서 원하는 대상에게 도달하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
데이터베이스를 정리하고 업데이트하는 것은 명확한 목표, 방법 및 디지털 도구를 사용하여 수행할 수 있는 필수적인 프로세스입니다.
보상으로 얻는 이득은 고객 관계 개선, 생산성 최적화, 비용 절감 및 신규 거래 성공 확률 증가가 포함됩니다.
