La Post-Edición de Traducción Automática Neuronal (NMTPE) ignora tu base de conocimientos y preferencias, y los traductores la odian. Nuestra traducción sensible al contexto (CS) mejora la productividad, incorpora su base de conocimientos y recibe comentarios más positivos de los traductores.
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Analizamos 4,3 millones de segmentos traducidos para medir cómo se compara nuestro enfoque sensible al contexto con el NMT. Lo que encontramos fue un aumento de la productividad del 39%. ¡Echa un vistazo a nuestra investigación aquí y compruébalo por ti mismo!
Nuestro Context Sensitive Translate es como una licuadora inteligente para traducciones, combinando Memorias de Traducción, Traducción automática y Glosarios en un único feed inteligente que aprende contigo y de ti.
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Los traductores no necesitan hacer los mismos cambios repetidamente. Cada interacción de segmento informa a la siguiente con sugerencias previas en cuanto a términos, tono y más. Esto significa que el traductor está moldeando la salida del motor a medida que avanza.
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Integra memorias de traducción, traducción automática y glosarios en una fuente unificada, inteligente y contextualizada que hace el mejor intento de aprender de ti.
Proofread realiza el mejor intento de corregir cualquier error potencial mientras respeta la elección de palabras y la estructura general de la oración.
Translation Smells es un analizador semántico. Examina una traducción determinada en busca de posibles desviaciones de significado, omisiones y una amplia variedad de errores. Si bien la ausencia de olores no significa que una traducción esté libre de errores, la presencia de olores es una indicación probable de errores que vale la pena examinar.
La sugerencia alternativa proporciona una forma alternativa de expresar la misma traducción. Además, también explica la lógica detrás de las elecciones de palabras.
Nuestra Evaluación de Revisión realiza el mejor intento de categorizar la naturaleza de las ediciones realizadas en un segmento de traducción utilizando su esquema de categorización. También intenta describir el cambio y cómo mejora o empeora la versión editada.
Learning Terms extrae los términos y sus respectivas traducciones como parte del producto de traducción. Los términos se agregan como términos de aprendizaje y luego pueden ser actualizados a términos de glosario completos por usuarios con el nivel correcto de permisos.
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Nuestro clasificador de POS realiza el mejor intento de identificar los POS correctos para cualquier término dado agregado a su terminología.
Fix Tags realiza el mejor intento para garantizar que el texto traducido conserve la misma estructura de etiquetas que el texto de origen original.
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Nunca hay suficiente enfoque en ciber-seguridad. Nuestra certificación SOC2 Tipo II es un pequeño símbolo que transmite nuestro compromiso con las mejores prácticas de seguridad de la información. Desde el cifrado hasta la autenticación multifactorial (MFA) y el almacenamiento de datos hasta la transferencia, tenemos la seguridad como un enfoque clave.
Admitimos muchos tipos de archivos con un enfoque único de análisis y segmentación de archivos. Se admiten desde archivos estructurados complejos como XML y YAML hasta archivos simples como Word y PowerPoint de Microsoft. La plataforma garantiza que nuestro enfoque en el contenido permita que los traductores se centren en lo que deben traducir y evita que se hagan cambios no deseados en el código, las variables y las estructuras de archivos.
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