A pós-edição de tradução de máquina neural (NMTPE) ignora sua base de conhecimento e preferências, e os tradutores a odeiam. Nosso Context Sensitive (CS) Translate melhora a produtividade, incorpora sua base de conhecimento e obtém feedback mais positivo dos tradutores.
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Analisamos 4,3 milhões de segmentos traduzidos para medir como nossa abordagem sensível ao contexto se compara ao NMT. O que encontramos foi um aumento de produtividade de 39%. Confira nossa pesquisa aqui e veja por si mesmo!
Nosso Context Sensitive Translate é como um liquidificador inteligente para traduções, combinando Memórias de Tradução, traduções de máquina e Glossários em um único feed inteligente que aprende com você e de você.
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Os tradutores não precisam fazer as mesmas alterações repetidamente. Cada interação de segmento informa a próxima com sugestões anteriores em termos de termos, tom e muito mais. Isso significa que o tradutor está moldando a saída do mecanismo à medida que avança.
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Integre Memórias de Tradução, Traduções de Máquina e Glossários em um feed unificado, inteligente e contextualizado que faz o melhor esforço para aprender com você.
O Proofread realiza a melhor tentativa de corrigir quaisquer erros potenciais, respeitando a escolha das palavras e a estrutura geral da frase.
Translation Smells é um analisador semântico. Ele examina uma determinada tradução em busca de possíveis desvios de significado, omissões e uma ampla variedade de erros. Embora a ausência de cheiros não signifique que uma tradução esteja livre de erros, a presença de cheiros é uma indicação provável de erros que valem a pena examinar.
A Alternative Suggestion fornece uma forma alternativa de expressar a mesma tradução. Além disso, também explica a rationale por trás das escolhas de palavras.
Nossa Review Assessment realiza a melhor tentativa de categorizar a natureza das edições realizadas em um segmento de tradução usando seu esquema de categorização. Ele também tenta descrever a mudança e como ela torna a versão editada melhor ou pior.
Os Learning Terms extraem termos e suas respectivas traduções como parte do produto de tradução. Os termos são adicionados como termos de aprendizagem e podem ser posteriormente atualizados para termos de glossário completos por usuários com o nível correto de permissões.
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Nosso POS Classifier realiza a melhor tentativa de identificar o POS correto para qualquer termo adicionado à sua terminologia.
Fix Tags realiza uma tentativa melhor para garantir que o texto traduzido preserve a mesma estrutura de tags que o texto de origem original.
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Nunca há foco suficiente em segurança cibernética. Nossa certificação SOC2 Tipo II é um pequeno símbolo que transmite nosso compromisso com as melhores práticas de segurança da informação. Da criptografia à MFA e do armazenamento de dados à transferência, temos a segurança como foco principal.
Temos compatibilidade com dezenas de tipos de arquivos com uma abordagem exclusiva de análise e segmentação de arquivos. Tudo é compatível, desde arquivos estruturados complexos como XML e YAML até arquivos simples do Microsoft Word e PowerPoint. Nossa plataforma garante que nossa abordagem ao conteúdo facilite para os tradutores se concentrarem no que devem traduzir e evita que façam alterações indesejáveis no código, variáveis e estruturas de arquivos.
Nossos conectores são baseados em programações e rotinas que permitem que seu programa opere sem que ninguém precise clicar em nenhum botão. Nosso foco é criar e mapear regras de negócio que garantam que esses conectores fluam perfeitamente de e para a tradução, com o mínimo de interferência humana.
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