Neural Machine Translation Post-Editing (NMTPE) ignorerar din kunskapsbas och dina preferenser, och översättare hatar det. Vår kontextkänsliga (CS) översättning förbättrar produktiviteten, införlivar din kunskapsbas och får mer positiv feedback från översättare.
Vi analyserade 4,3 miljoner översatta segment för att mäta hur vår kontextkänsliga metod står sig i jämförelse med NMT. Det vi fann var en produktivitetsökning på 39 %. Kolla in vår forskning här och se själv!
Vår Kontextkänslig översättning är som en smart mixer för översättningar, som kombinerar översättningsminnen, maskinöversättningar och ordlistor till ett enda, intelligent flöde som lär sig med dig och från dig.
.svg)
Översättare behöver inte göra samma ändringar upprepade gånger. Varje segmentinteraktion informerar nästa med tidigare förslag när det gäller termer, ton och mer. Detta innebär att översättaren formar motorns resultat medan de arbetar.
.webp)
Kontextkänslig översättning är inte vår enda utökade funktion. Vi har också "Korrekturläsa", "Lukter", "Fixa taggar" och mer. Vad är alla de där? Rulla ned för att hitta.
Korrekturläsning skannar din översättning och föreslår korrigeringar av eventuella misstag baserat på kontextuell analys.
Translation Smells är en semantisk analysator. Den undersöker en given översättning och letar efter potentiella avvikelser i betydelse, utelämnanden och en mängd olika misstag. Även om frånvaron av lukter inte betyder att en översättning är felfri, är närvaron av lukter en trolig indikation på fel som är värda att undersöka.
Det alternativa förslaget ger ett annat sätt att uttrycka samma översättning. Dessutom förklarar det också den logiska grunden för det alternativa förslaget. Den här funktionen är perfekt för när du känner att den bästa översättningen är rätt på tungspetsen.
Vår granskningsbedömning kategoriserar vilken typ av redigeringar som utförs i ett översättningssegment och beskriver hur ändringen gör den redigerade versionen bättre eller sämre än den ursprungliga översättningen.
Inlärningstermer extraherar termer och deras respektive översättningar som en del av översättningsprodukten. Villkor läggs till som inlärningsvillkor och kan senare uppgraderas till fullständiga ordlistetermer av användare med rätt nivå av behörigheter.
.png)
.png)
Vår klassificerare för ordklasser identifierar den korrekta ordklassen för alla termer som läggs till i din terminologi
Fix Tags ser till att den översatta texten bevarar samma taggstruktur som den ursprungliga källtexten.
.png)
Det finns aldrig tillräckligt med fokus på cyber-säkerhet. Vår SOC2 Typ II-certifiering är ett litet tecken som visar vårt engagemang för bästa praxis inom informationssäkerhet. Från kryptering till MFA och datalagring till överföring, har vi säkerhet som en viktig fokus.
Vi supportar dussintals filtyper med en unik metod för filanalys och segmentering. Allt från komplexa strukturerade filer som XML och YAML till enkla Microsoft Word- och PowerPoint-filer har support. Vår plattform gör det enkelt för översättare att fokusera på sina översättningar och förhindrar dem från att göra oönskade ändringar i kod, variabler och filstrukturer.
Videor för att hjälpa dig att komma igång. Vill du gå längre? Gå med i vår gemenskap.
%25201.png)
