コンテキストセンシティブ翻訳とは何ですか?
私たちのコンテキストセンシティブ翻訳は、翻訳メモリ、機械翻訳、および用語集を一つのスマートで文脈に応じたフィードに統合し、あなたと共に学び、あなたから学びます。 当社の最新の調査によると、翻訳の生産性を39%以上向上させることができます。 しかし、私たちの言葉を鵜呑みにしないでください。
自分で試してみてください。 詳細については、こちらをご覧ください。
430万の翻訳済みセグメントを分析し、当社のコンテキストセンシティブアプローチとNMTを比較しました。 その結果、生産性が39%向上したことがわかりました。 ここで私たちの研究をチェックして、あなた自身の目で確かめてください!
私たちのコンテキストセンシティブ翻訳は、翻訳メモリ、機械翻訳、用語集を組み合わせたスマートなブレンダーのようなもので、あなたと共に学び、あなたから学ぶ単一のインテリジェントなフィードを提供します。
翻訳者は同じ変更を繰り返す必要がありません。 すべてのセグメントインタラクションは、用語やトーンなどの点で前の提案を次のセグメントに通知します。 これは翻訳者が進めながらエンジンの出力を形作っていることを意味します。
コンテキスト依存型翻訳は、当社の唯一の拡張機能ではありません。また、「校正」「臭い」「タグ修正」などもあります。それらは全部何ですか?下にスクロールして見つけてください。
Proofreadは翻訳をスキャンし、文脈分析に基づいて潜在的な間違いの修正を提案します。
Translation Smells はセマンティック アナライザーです。与えられた翻訳を調べ、意味の潜在的な逸脱、省略、およびさまざまな種類の間違いを探します。匂いがないからといって、翻訳にエラーがないわけではありませんが、匂いの存在は、調査する価値のあるエラーの可能性が高いことを示しています。
代替案は、同じ翻訳を表現する別の方法を提供します。さらに、代替案の背後にある理論的根拠についても説明します。この機能は、最適な翻訳が舌の先にあると感じるときに正しいです。
当社のレビュー評価では、翻訳セグメントに対して行われた編集の性質を分類し、編集されたバージョンが元の翻訳よりもどのように改善または悪化するかを説明します。
Learning Termsは、翻訳製品の一部として用語とそれぞれの翻訳を抽出します。用語は学習用語として追加され、後に正しい権限レベルを持つユーザーによって完全な用語集用語にアップグレードすることができます。
当社の品詞分類器は、用語集に追加された任意の用語の正しい品詞を識別します。
「タグを修正」は、翻訳されたテキストが元のソーステキストと同じタグ構造を保持するようにします。
サイバーセキュリティに十分な注目が集まることは決してありません。私たちのSOC2 Type II認証は、情報セキュリティのベストプラクティスへの取り組みを示す小さな証です。暗号化からMFA、データストレージから転送まで、私たちはセキュリティを重要な焦点としています。
私たちは、ユニークなファイル解析とセグメンテーションのアプローチで数十種類のファイルタイプをサポートしています。XMLやYAMLのような複雑な構造のファイルから、Microsoft WordやPowerPointのようなシンプルなファイルまで、すべてサポートされています。私たちのプラットフォームは、翻訳者が翻訳に集中し、コード、変数、ファイル構造に望ましくない変更を加えるのを防ぎます。
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