Il post-editing della traduzione automatica neurale (NMTPE) ignora la tua base di conoscenze e le tue preferenze, e i traduttori lo odiano. Il nostro servizio di traduzione sensibile al contesto (CS) migliora la produttività, incorpora la tua base di conoscenze e ottiene un feedback più positivo dai traduttori.
Abbiamo analizzato 4,3 milioni di segmenti tradotti per misurare come il nostro approccio sensibile al contesto si confronta con la NMT. Quello che abbiamo riscontrato è stato un aumento della produttività del 39%. Dai un'occhiata alla nostra ricerca qui e guarda tu stesso!
Il nostro Context Sensitive Translate è come un frullatore intelligente per le traduzioni, che combina memorie di traduzione, traduzioni automatiche e glossari in un unico feed intelligente che apprende con te e da te.
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I traduttori non devono apportare ripetutamente le stesse modifiche. Ogni interazione con il segmento informa quella successiva con suggerimenti precedenti in termini di termini, tono e altro. Ciò significa che il traduttore sta modellando l'output del motore man mano che procede.
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La traduzione sensibile al contesto non è la nostra unica funzionalità potenziata. Abbiamo anche "Correzione bozze", "Odori", "Correggi tag" e altro ancora. Cosa sono tutti quelli? Scorri verso il basso per scoprirlo.
Proofread esamina la tua traduzione e suggerisce correzioni a eventuali errori in base all'analisi contestuale.
Translation Smells è un analizzatore semantico. Esamina una data traduzione alla ricerca di potenziali deviazioni di significato, omissioni e un'ampia varietà di errori. Sebbene l'assenza di odori non significhi che una traduzione sia priva di errori, la presenza di odori è una probabile indicazione di errori che vale la pena esaminare.
Il suggerimento alternativo offre un altro modo per esprimere la stessa traduzione. Inoltre, spiega anche la logica alla base del suggerimento alternativo. Questa funzione è perfetta per quando si ha la sensazione che la traduzione migliore sia proprio sulla punta della lingua.
La nostra valutazione delle revisioni classifica la natura delle modifiche apportate a un segmento di traduzione e descrive in che modo la modifica rende la versione modificata migliore o peggiore della traduzione originale.
Learning Terms estrae i termini e le rispettive traduzioni come parte del prodotto di traduzione. I termini vengono aggiunti come termini di apprendimento e possono essere successivamente aggiornati ai termini del glossario completo dagli utenti con il giusto livello di autorizzazioni.
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Il nostro classificatore di parti del discorso identifica la parte corretta del discorso per qualsiasi termine aggiunto alla tua terminologia.
Correggi tag assicura che il testo tradotto mantenga la stessa struttura di tag del testo di origine originale.
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Non c'è mai abbastanza attenzione alla sicurezza informatica. La nostra certificazione SOC2 Type II è un piccolo segno che trasmette il nostro impegno per le migliori pratiche di sicurezza delle informazioni. Dalla crittografia all'MFA, dall'archiviazione dei dati al trasferimento, la sicurezza è al centro dell'attenzione.
Supportiamo decine di tipi di file con un approccio unico all'analisi e alla segmentazione dei file. Tutto, dai file strutturati complessi come XML e YAML ai semplici file Microsoft Word e PowerPoint, è supportato. La nostra piattaforma consente ai traduttori di concentrarsi facilmente sulle loro traduzioni e impedisce loro di apportare modifiche indesiderate al codice, alle variabili e alle strutture dei file.
Video per aiutarti a iniziare. Vuoi andare oltre? Unisciti alla nostra community.
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