Open AI 刚刚发布了 GPT-4，这是其最先进的生成式 AI 的升级版本。
根据 Chat GPT 本身的说法，模型之间的区别在于：
通俗地说，它更大、更好、更凶悍。 这在翻译和本地化方面意味着什么？根据 Open AI Research：
简单来说： 想象一下，你真的很擅长在学校参加考试。 你在英语的测试中一直都做得很好，但你想看看你是否也能在其他语言的测试中取得好成绩。 因此，您将参加一项大型考试，其中包含 14,000 道题，涉及数学、科学和历史等许多不同学科。
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为了让考试更加困难，您需要使用一种特殊工具以不同的语言参加考试，该工具会为您将问题翻译成其他语言。 您尝试了 26 种不同的语言，但其中只有 2 种效果不佳。
令人惊讶的是，您在这些其他语言的考试中比在相同的英语考试中表现得更好。 你甚至在不太常用的语言中也做得很好，比如拉脱维亚语、威尔士语和斯瓦希里语。
这就是他们测试一个名为 GPT-4 的计算机程序时发生的事情。 它非常擅长理解和回答问题，即使这些问题是用不同的语言提出的。 它比 GPT-3.5 和 Chinchilla 等其他类似程序表现得更好，即使对于更难的语言也是如此。
让我们比较几种语言的几个真实示例。
对这个有限的 10 个美式英语惯用句样本的快速分析表明，GPT-3 和 GPT-4 的输出之间没有重大差异。 这表明：
GPT-3 一开始就已经令人印象深刻。
必须密切关注细节才能辨别 GPT-3 和 GPT-4 之间的区别。在检查两者之间的细微差异时，GPT-4 在一种情况下明显优于 GPT-3，但在另一种情况下也明显更差。 在大多数情况下，它要么相同，要么略好。
适用于 GPT-3 的概念对 GPT-4 来说更为真实。 随着参数和数据的增加，提示变得越来越重要。 提示建议中最微小的变化可能会产生截然不同的结果。 随着 AI 模型变得更加精细，用户需要提供更高的精度。
关于OpenAI研究中提到的其他语言，我们将很快进行我们自己的调查，查找它们在翻译质量和机会方面的表现，并在GPT-3的背景下返回调查结果。 GPT-4。
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