Open AI는 최첨단 생성 인공지능의 업그레이드 버전인 GPT-4를 방금 출시했습니다.
Chat GPT 자체에 따르면, 모델 간의 차이는 다음과 같습니다:
간단히 말하면, 이것은 더 크고 더 좋으며 더 사나운 것을 의미합니다. 번역과 현지화 관점에서 이것은 무엇을 의미할까요? Open AI Research에 따르면:
간단히 말하면: 학교에서 시험을 잘 보는 능력이 있다고 상상해보세요. 영어 시험에서는 항상 잘 했지만, 다른 언어 시험에서도 잘 볼 수 있는지 확인하고 싶습니다. 그래서, 수학, 과학, 역사 등 여러 과목의 14,000개의 문제로 이루어진 큰 시험을 보게 됩니다.
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더 어렵게 만들기 위해, 특별한 도구를 사용하여 다른 언어로 문제를 번역해주는 시험을 보게 됩니다. 26개의 다른 언어로 시도해 보지만, 그 중 2개만이 잘 작동하지 않습니다.
놀랍게도, 영어로 된 동일한 테스트보다 다른 언어로 된 테스트에서 더 잘 할 수 있습니다. 심지어 라트비아어, 웨일스어, 스와힐리어와 같이 많이 사용되지 않는 언어에서도 아주 잘 하였습니다.
GPT-4라는 컴퓨터 프로그램을 테스트할 때도 비슷한 일이 일어났습니다. 이 프로그램은 질문을 이해하고 답하는 데에 정말로 뛰어나요. 심지어 다른 언어로 된 질문일지라도요. GPT-3.5나 친칠라 같은 비슷한 프로그램들보다 더 잘 해냈어요. 특히 어려운 언어에 대해서도요.
몇 가지 실제 예시를 몇 가지 언어로 비교해 보겠습니다.
미국 영어로 된 이 제한된 10개의 관용구 문장에 대한 빠른 분석 결과, GPT-3과 GPT-4의 출력물 사이에 주요한 차이점이 없음을 보여줍니다. 이는 다음을 보여줍니다:
GPT-3는 이미 꽤 인상적이었습니다.
GPT-3과 GPT-4의 차이를 구별하기 위해 세부 사항에 주의를 기울여야 합니다.
두 가지 사이의 미묘한 차이를 검토할 때, GPT-4는 한 경우에 GPT-3보다 현저히 더 좋았지만 다른 경우에는 주목할 만큼 나빴습니다. 대부분의 경우에는 동일하거나 약간 더 나아졌습니다.
GPT-3에 적용된 개념들은 GPT-4에 더욱 더 적용됩니다. 매개 변수와 데이터가 더 많아짐에 따라 프롬프트는 점점 더 중요해집니다. 프롬프트 제안의 아주 작은 변화가 크게 다른 결과를 낳을 수 있습니다. AI 모델이 더 정교해짐에 따라 사용자로부터 더 큰 정확도가 요구됩니다.프롬프트 제안의 가장 작은 변화도 크게 다른 결과를 낳을 수 있습니다. AI 모델이 더 정교해짐에 따라 사용자로부터 더 정확한 입력이 필요합니다. OpenAI의 연구에서 언급된 다른 언어에 대해서는 곧 자체 조사를 진행하여 GPT-3 대 GPT-4의 번역 품질과 기회에 대한 결과를 돌려드리겠습니다. GPT-4.
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