Översättningens påverkan Chatt GPT-4 Vs. 3.5
Open AI har precis släppt GPT-4, en uppgraderad version av sin toppmodern teknik generativ AI.
Enligt Chat GPT själv är skillnaden mellan modellerna:
I klartext är det större, bättre och elakare. Vad betyder detta i termer av översättning och lokalisering? Enligt Open AI Research:
Enkelt uttryckt: Föreställ dig att du är riktigt bra på att göra prov i skolan. Du har alltid gjort bra ifrån dig på prov på engelska, men du vill se om du kan göra bra ifrån dig på prov på andra språk också. Så du gör ett stort test med 14 000 frågor i många olika ämnen som matematik, naturvetenskap och historia.
%252520(1).png)
För att göra det ännu svårare gör du testet på olika språk med hjälp av ett speciellt verktyg som översätter frågorna till andra språk åt dig. Du provar det på 26 olika språk, men bara 2 av dem fungerar inte bra.
Överraskande nog gör du ännu bättre ifrån dig på provet på dessa andra språk än du gjorde på samma prov på engelska. Du klarar dig till och med riktigt bra i språk som inte används så mycket, som lettiska, walesiska och swahili.
Det var ungefär vad som hände när de testade ett datorprogram som heter GPT-4. Den är riktigt bra på att förstå frågor och svara på dem, även när de är på olika språk. Det klarade sig bättre än andra liknande program som GPT-3.5 och Chinchilla, även för de svårare språken.
Låt oss jämföra några exempel från den verkliga världen på några språk.
En snabb analys av detta begränsade urval av 10 idiomatiska meningar på amerikansk engelska visar inga större skillnader mellan resultaten från GPT-3 och GPT-4. Detta visar att:
GPT-3 var redan ganska imponerande till att börja med.
Man måste vara uppmärksam på detaljer för att kunna urskilja skillnaderna mellan GPT-3 och GPT-4.
När man undersökte de subtila skillnaderna mellan de två var GPT-4 i ett fall betydligt bättre än GPT-3 men också märkbart sämre i ett annat fall. I de flesta fall var den antingen identisk eller något bättre.
De begrepp som tillämpades på GPT-3 gäller ännu mer för GPT-4. Med fler parametrar och data blir uppmaningar allt viktigare. Den minsta variationen i förslagsformuleringen kan ge väsentligt olika resultat. I takt med att AI-modellen blir mer förfinad krävs större precision av användaren.
Angående andra språk som nämns i OpenAI:s forskning, kommer vi snart att genomföra vår egen undersökning av deras prestanda och återkomma med resultat om översättningskvalitet och möjligheter i kontexten av GPT-3 vs. GPT-4.
Unlock the power of glocalization with our Translation Management System.
Unlock the power of
with our Translation Management System.
