Comment la traduction sensible au contexte de Bureau Works surpasse la MTPE à chaque fois

Depuis 40 ans, la traduction automatique (MT) a divisé l'industrie de la traduction. Les chercheurs et les acheteurs d'entreprises l'ont souvent salué comme un outil d'efficacité, tandis que de nombreux traducteurs ont eu une expérience bien moins enthousiaste. Cette division s'est concentrée sur les limitations de la traduction automatique traditionnelle et de la post-édition (MTPE), qui oblige les linguistes humains à agir en tant que rédacteurs, corrigeant le résultat des machines plutôt que de contribuer directement avec leur expertise.

Cependant, la nouvelle fonctionnalité de Sensibilité au contexte de Bureau Works change cette histoire. En combinant l'IA avec l'apprentissage contextuel en temps réel, cet outil transforme le MTPE d'un processus répétitif et frustrant en un processus plus rapide, plus précis et dynamique qui permet aux Traducteurs de tirer pleinement parti de leur expertise.

Le problème de l’EPMT traditionnel

Pendant des années, le processus d’EPMT a été remarquablement statique. Un traducteur reçoit un document entièrement traduit par traduction automatique, qu'il doit ensuite éditer, en corrigeant les erreurs et les incohérences entre la traduction automatique, la mémoire de traduction (TM), et la base de données terminologique (TB). Le problème est que cette configuration force les traducteurs à adopter un mode réactif—identifiant constamment les mêmes types d'erreurs, à plusieurs reprises, sans que la machine n'apprenne de leurs corrections en temps réel.

De plus, ces fichiers pré-traduits n’évoluent pas. Une fois que la machine a fait sa tentative, le document est figé sur place, laissant l’humain le nettoyer. Et bien que les modèles de traduction apprennent au fil du temps, c'est généralement après que de grands lots de documents ont été traités et réintégrés dans le système—pas d'une manière qui aide le Traducteur pendant qu'il travaille.

Dans cet environnement, les traducteurs ont souvent l'impression d'être coincés dans une boucle, corrigeant les mêmes erreurs, mot par mot. Leur rôle semble réduit à celui d’un « chercheur d’erreurs », et le côté créatif et intellectuel de la traduction est dépouillé. En plus de cela, la compensation est souvent inférieure pour le travail de MTPE, ce qui ne fait qu'Ajouter à la frustration.

Entrez Sensibilité au contexte

La Sensibilité au contexte de Bureau Works réinvente complètement le flux de travail MTPE. Au lieu de travailler avec un document rigide et pré-traduit, les traducteurs disposent désormais d'un système dynamique qui apprend de leur saisie en temps réel.

La Sensibilité au contexte fonctionne en recherchant activement dans les mémoires de traduction, les glossaires du projet, et la traduction automatique pour fournir des suggestions qui s'alignent avec le contexte spécifique du texte. Mais ce qui le distingue, c'est sa capacité à apprendre au fur et à mesure que le Traducteur travaille. Au fur et à mesure que des modifications sont apportées, le système s'adapte instantanément, renvoyant les connaissances mises à jour dans le flux de travail afin que le traducteur ne soit pas coincé à corriger les mêmes problèmes à plusieurs reprises.

Ce système prend également en charge les tâches chronophages de niveau inférieur, telles que :

S'assurer que la traduction est cohérente avec la mémoire de traduction

Veiller à ce que la terminologie corresponde au glossaire du projet

Améliorer les correspondances approximatives pour des correspondances plus précises

Le résultat est que les traducteurs peuvent se concentrer sur le travail de haut niveau qui compte vraiment—obtenir le ton, le style et la voix juste bon—sans être accablés par des vérifications de cohérence de base.

Traduction Odeurs : Un coup de main

Pour simplifier encore les choses, Bureau Works a introduit Translation Smells, un outil conçu pour signaler les problèmes potentiels pendant que le traducteur travaille. Cette fonctionnalité est comme une deuxième paire d’yeux, scannant la traduction en temps réel à la recherche de problèmes sémantiques tels que :

Ajouts ou omissions

Traductions incorrectes ou maladroites

Biais de genre

Problèmes d'accord sujet-verbe

Structures de phrases non naturelles

En détectant ces problèmes tôt, Translation Smells permet au Traducteur de travailler plus efficacement et avec plus de confiance. Au lieu de passer du temps à chercher des erreurs, le système aide à les identifier, donnant ainsi au traducteur plus de temps pour se concentrer sur la qualité globale de la traduction.

De plus, l’apprentissage du système est continu. Chaque fois qu'un Traducteur confirme un segment, le système affine automatiquement sa base de connaissances, en extrayant de nouveaux termes et en alignant les traductions à la volée. Cela élimine le besoin de sessions de formation formelles chronophages, ce qui permet à la plateforme de s’améliorer au fur et à mesure de son utilisation.

Pour ceux qui cherchent à optimiser leurs mémoires de traduction existantes, Bureau Works propose également TMill, un outil qui nettoie et affine les mémoires de traduction en utilisant l'analyse sémantique. Cela garantit que le travail passé reste utile et aide à améliorer la Qualité des traductions futures.

Résultats concrets

Bureau Works a récemment mené une étude pour comparer la performance de la MTPE neuronale traditionnelle avec la nouvelle fonctionnalité de Sensibilité au contexte. Les résultats parlent d’eux-mêmes.

Clé Résultats :

Augmentation de la productivité : Les Traducteurs travaillant avec la Sensibilité au contexte ont constaté une augmentation de 22 % de leur efficacité. Le taux d’erreurs de traduction (TER) est passé de 0,162 à 0,128, ce qui signifie qu’ils ont dû apporter moins de modifications à la sortie initiale de la machine.

Les différences régionales comptent : Les traductions espagnoles génériques ont enregistré un TER de 0,151, tandis que l’espagnol pour des régions spécifiques (Espagne et Amérique latine) a obtenu de bien meilleurs résultats, avec des scores TER de 0,055 et 0,062, respectivement. Cela montre que la conscience du contexte du système s’adapte bien aux nuances régionales.

Cohérence entre les langues : Bien que la post-édition de traduction automatique neuronale traditionnelle ait montré des résultats variables selon les langues, la Sensibilité au contexte était plus cohérente. Par exemple, le danois a montré les meilleurs résultats, tandis que le chinois simplifié a été plus difficile, mais les deux ont tout de même bénéficié de l’approche du système.

Traducteurs en tant qu'auteurs, pas éditeurs

Avec la Sensibilité au contexte, les traducteurs peuvent retrouver leur rôle de véritables experts linguistiques. Plutôt que de se contenter de corriger les erreurs de la machine, ils sont en mesure de créer des traductions significatives et précises dès le départ. La technologie s'occupe des tâches répétitives et de niveau inférieur, libérant ainsi les traducteurs pour se concentrer sur les parties du travail qui nécessitent leur créativité et leur expertise.

Une nouvelle voie à suivre pour la traduction

La Sensibilité au contexte de Bureau Works change notre façon de penser la traduction. En combinant la rapidité de la traduction automatique avec la nuance de l'intuition humaine, cela crée un flux de travail plus dynamique, efficace et gratifiant pour les traducteurs.

Au lieu d'être coincés dans un processus répétitif et statique, les traducteurs travaillent désormais dans un système qui apprend d'eux en temps réel, s'adapte à leurs préférences et leur fournit une assistance avec des outils intelligents comme Translation Smells. Le résultat est des traductions de plus haute qualité, des délais d'exécution plus rapides, et des traducteurs plus satisfaits. Alors que la technologie continue d’évoluer, il est clair que ce n’est que le début d’une nouvelle ère dans le domaine de la traduction.