Cómo pasar de Neanderthal a la Gestión de Terminología de Vanguardia

Las memorias de traducción y las bases terminológicas fueron avances increíbles... en la década de 1970. Eso fue hace casi 50 años y todavía estamos trabajando con la misma tecnología arcaica. Seguro que hemos refinado los algoritmos de coincidencia, introducido la traducción automática adaptativa, pero el paradigma básico permanece inalterado.

Si quieres traducir, tienes dos herramientas principales: una memoria de traducción y un glosario. En comparación con la tecnología que existe, que está revolucionando otras industrias, estamos traduciendo al estilo neandertal cazador-recolector. No hay nada intrínsecamente malo en las MTs y los glosarios. Son herramientas geniales.

El desafío es que son volcados estáticos de archivos y no contemplan adecuadamente la naturaleza dinámica de los flujos de trabajo del lenguaje. Aquí hay un ejemplo. Un traductor piensa que se debería agregar un término a una base de términos. Pueden sugerir el término al cat tool con el que están trabajando, agregarlo a una hoja de cálculo compartida o comunicárselo a un project manager, entre otras opciones. Sin embargo, todas ellas no logran completar el viaje completo de un término.

Aquí están los 4 pasos fáciles: Nacimiento, traducción, aprobación y publicación.

Un término necesita nacer, ya sea a través de minería estadística o de IA, y debe ser evaluado por un editor en cuanto a su contexto y relevancia. Una vez que se considera digno como término, luego requiere traducciones. No cualquier tipo de traducción, sino una traducción bien investigada y reflexiva en contexto para un término clave.

Estas traducciones deben pasar por un editor experto que debe aprobar esa traducción para ese término. Una vez que se haya hecho eso, el término se publica. Ahora que tienes ese término publicado para todas las traducciones futuras, ¿cómo manejas todo el corpus lingüístico gestionado antes de que ese término sea promovido al nivel de glosario? Digamos que cambiaste la traducción de "pen" a "stylograph". Ahora es necesario actualizar toda la memoria de traducción, potencialmente se deben republicar las cadenas y todo esto es un proceso manual propenso a errores y que consume mucho tiempo.

Creemos que las bases terminológicas son entidades dinámicas que pueden, deben y de hecho deben cambiar con el tiempo. Una de las principales razones por las que las personas tratan las bases terminológicas como entidades estáticas es porque es tan complicado gestionar los efectos en cadena de un cambio en las memorias de traducción y en el cuerpo completo del trabajo.

Entonces, debido a limitaciones tecnológicas, nos volvemos perezosos y complacientes. Es una pesadilla tener que actualizar continuamente cientos de términos en docenas de idiomas. No necesitamos hacerlo más.

Nuestra herramienta de gestión de terminología trata los términos como entidades vivas, adaptables y en constante cambio. Nuestra tecnología se centra en hacer un seguimiento de estos flujos de trabajo y garantizar que las personas correctas estén involucradas en el nivel adecuado para sugerir, traducir y aprobar un término.

También proporcionamos herramientas para que los cambios globales se puedan realizar en múltiples TM de manera más fácil que antes. Sin embargo, la verdadera visión es que un glosario haga referencias cruzadas de manera dinámica en los bancos de memoria de traducción, señalando y corrigiendo inconsistencias para garantizar un corpus lingüístico fluido en todo momento.

Este es solo un ejemplo minúsculo de lo débil que es la gestión del conocimiento y cómo nos impide brillar realmente en la gestión lingüística. Se podría hacer mucho más en términos de gestión de cadenas, memoria de traducción y gestión terminológica si la tecnología se enfocara en resolver los casos de uso basados en cómo las personas realmente trabajan en lugar de simplemente mejorar un conjunto de funciones obsoletas de hace 50 años.

Escrito por Gabriel Fairman

Gabriel es el fundador y CEO de Bureau Works. A él le encanta el cambio y comer pasto.

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