Come passare da Neanderthal a gestione della terminologia all'avanguardia

Le memorie di traduzione e le basi terminologiche sono state scoperte straordinarie... negli anni '70. Sono passati quasi 50 anni e stiamo ancora lavorando con la stessa tecnologia arcaica. Certo, abbiamo perfezionato gli algoritmi di corrispondenza, introdotto la traduzione automatica adattiva, ma il paradigma di base rimane inalterato.

Se vuoi tradurre, hai due principali strumenti: una memoria di traduzione e un glossario. Rispetto alla tecnologia disponibile, che sta sconvolgendo altri settori, stiamo traducendo in stile neanderthal cacciatore-raccoglitore. Non c'è nulla di intrinsecamente sbagliato nei TMs e TBs. Sono ottimi strumenti.

Il problema è che si tratta di dump statici di file e non contemplano correttamente la natura dinamica dei flussi di lavoro del linguaggio. Ecco un esempio. Un traduttore pensa che un termine dovrebbe essere aggiunto a una base di termini. Possono suggerire il termine al tool CAT con cui stanno lavorando, aggiungerlo a un foglio di calcolo condiviso o comunicarlo a un project manager tra le altre opzioni. Tutti loro, però, non riescono a completare l'intero percorso di un mandato.

Ecco i 4 semplici passaggi: Nascita, traduzione, approvazione e pubblicazione.

Un termine deve nascere, sia dal mining statistico che dall'intelligenza artificiale, e deve essere valutato dall'editor per il contesto e la rilevanza. Una volta che è ritenuto degno come termine, richiede delle traduzioni. Non solo un qualsiasi tipo di traduzione, ma una traduzione ben studiata e ponderata nel contesto per un termine principale.

Queste traduzioni devono passare a un editor esperto che deve approvare quella data traduzione per quel termine. Una volta fatto ciò, il termine viene pubblicato. Ora che hai quel termine pubblicato per tutte le traduzioni future, come gestisci l'intero corpus linguistico gestito prima che quel termine venga promosso al livello di glossario. Diciamo che hai cambiato la traduzione di "penna" in "stilografo". Ora tutta la memoria di traduzione deve essere aggiornata, le stringhe potrebbero dover essere ripubblicate e tutto questo è un processo manuale che richiede tempo e soggetto a errori.

Crediamo che le basi terminologiche siano entità dinamiche che possono, vogliono e di fatto devono essere modificate nel tempo. Uno dei motivi principali per cui le persone trattano le basi terminologiche come entità statiche è perché è dannatamente complicato gestire gli effetti a catena di un cambiamento sulle memorie di traduzione e sull'intero corpo del lavoro.

Quindi, a causa delle limitazioni tecnologiche, diventiamo pigri e compiacenti. È uno scenario da incubo aggiornare continuamente centinaia di termini in dozzine di lingue. Non ne abbiamo più bisogno.

Il nostro strumento di gestione della terminologia tratta i termini come entità viventi e adattabili che subiranno cambiamenti nel tempo. La nostra tecnologia si concentra sul monitoraggio di questi flussi di lavoro e sull'assicurare che le persone giuste siano coinvolte al livello giusto per suggerire, tradurre e approvare un termine.

Forniamo anche strumenti in modo che le modifiche globali possano essere effettuate su più TMS più facilmente di prima. Tuttavia, la vera visione è che un glossario faccia riferimenti incrociati dinamici tra le memorie di traduzione, segnalando e correggendo le Incoerenze per garantire un corpus linguistico fluido in tutto.

Questo è solo un piccolissimo esempio di come la gestione della conoscenza sia così debole e ci impedisca di brillare veramente nella gestione linguistica. Molto di più potrebbe essere fatto in termini di gestione delle stringhe, Memoria di traduzione e gestione della terminologia se la tecnologia si concentrasse effettivamente sulla risoluzione dei casi d'uso basati su come le persone lavorano realmente piuttosto che semplicemente migliorare un set di funzionalità obsoleto di 50 anni.

Scritto da Gabriel Fairman

Gabriel è il fondatore e CEO di Bureau Works. Ama il cambiamento e mangiare erba.