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机器翻译对博主的 8 大宝贵好处

利用机器翻译为您的博客解锁全球覆盖和受众参与的优势。 通过多语言内容提高SEO,从而提升博客的影响力,机器翻译可以将您的博客提升到新的高度。 在竞争中保持领先地位,并利用机器翻译的强大功能扩大您的影响力。
Rodrigo Demetrio
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查找机器翻译对博主的主要好处是什么!

机器翻译已被证明是全球范围内人们有益使用的最显著和相关的工具之一。 它的最大好处之一是优化时间和成本;如今,任何人都可以依靠它来解决他们偶尔出现的问题,这在几十年前是不可能的。

与任何其他工具一样,重要的是要知道您正在做什么才能获得满意的结果,学习主要技术,从而从这种类型的翻译中获得最大的好处。 考虑到您作为博主在工作中对生产力和良好结果的追求,我们发布了这篇启发性的内容来帮助您。 让我们开始吧。

机器翻译如何翻译文本?

机器翻译植根于一个系统,不同的想法会影响这个系统。 随着关于自然语言结构的新观点的出现,系统变得越来越微妙。 过去,基于逻辑框架、分析方法和统计数据的 MT 系统通常无法生成听起来自然的输出。 MT 框架通常类似于我们识别和构建交互语言时的大脑运作方式。 让我们来看看四种不同类型的机器翻译中的每一种。

借助专家翻译合作伙伴的建议,您可以做出明智的决策并实施最适合您的 MT 方法。 使用机器翻译(MT)当它适合您的内容时,是一项值得的投资。 它可以让您节省资金、加快翻译流程并缩短上市时间。

了解评估机器翻译质量的不同方法,以及它们对您的翻译和本地化需求意味着什么。 为了进一步提高机器翻译质量,该行业采用了一些新方法,例如混合机器翻译,这通常涉及将 NMT 和 SMT 相结合以获得更好的输出;自适应神经机器翻译,为标准 NMT 系统增加了上下文层和实时反馈循环。

机器翻译是适合您和您的内容的好选择吗?

MT 的效率比人工翻译快得多。 这些通常会提高效率并导致快速交付和低成本。 应该认识到,并非所有内容都适合 MT。 偶尔人类译员会产生最佳结果。 有时,MT 和人工语言专家会合作为您提供所需的确切解决方案。 它支持多种格式的内容。 MT 应该能很好地处理您的内容。 一般来说,机器可以为各种目的提供不同的结果。 随着 MT 技术的发展,最常见的挑战是二元使用/不使用的视角。

告诉我博主的自动翻译和机器翻译之间的区别。

Catalysts 是自动翻译程序,只需最少的人工输入即可执行手动或重复翻译,并依赖于自动翻译软件。 在数据中插入一个触发器,允许自动化系统运行。 这可能涉及将常用文档(如法律免责声明)添加到 CMS 等数据库。 自动翻译可用于在本地化工作流程中自动机器翻译文本。 结果,机器翻译几乎从一开始就得到了不好的名声。 由于对机器翻译文本的准确性差感到不满,人们开始认为机器翻译不如“真正的”(即:人类)翻译,从基于规则的机器翻译到统计机器翻译。

因为维护系统需要付出很多努力,而且翻译质量相对较低。

最早的 MT 形式,即基于规则的 MT,有几个严重的缺点,包括需要大量的人工译后编辑、手动添加语言和整体质量低下。 它在需要快速理解含义的基本情况下有一些用途。 统计机器翻译(SMT)统计机器翻译构建了文本中单词、短语和句子之间关系的统计模型。 它将模型应用于第二种语言,以将这些元素转换为新语言。 它改进了基于规则的 MT,但存在许多相同的问题。

Google 已经放弃了 SMT,转而使用更准确的 NMT,从而不断提高翻译质量。 被称为 Google 神经机器翻译(GNMT),Google 专有的机器翻译技术使用递归神经网络来翻译整个句子,同时尽可能保留其上下文。

在未来几年,翻译引擎将添加更多的语言组合,并进一步简化翻译过程。 要更深入地了解这个主题,请阅读我们关于神经机器翻译下一个重大挑战的分析。

神经机器翻译译后编辑的工作原理是什么?

译后编辑包括对机器翻译引擎翻译的文本进行深入校对。 如果可用,词汇表和翻译记忆库也是流程的一部分,译后编辑负责确保应用经批准的术语。 译后编辑过程与修订过程不同。 修订是对翻译的二次审查(质量保证),主要是当它被用于博主的机器翻译时。

机器翻译是如何变得如此出色的?

在这种情况下,可以基于各种动机进行数以万计的研究,从军事优势到商业可行性。 这是贯穿历史的长篇答案,涉及最伟大的机器翻译创新,您将查找。

了解 MT 如何适应您的工作流程

机器翻译经常受到批评,因为人们将他们的翻译与实际翻译进行比较,从而产生不切实际的期望。 目前MTS使用的技术并不是为了取代团队的任务,而是为了简化工作。 MT 提供有用的解决方案,通过在一个地方为全球消费者创建和分发大量内容,帮助企业提高生产力。 MT通过在您需要的时候将一切翻译成秒,帮助您的团队进行一场极其复杂的比赛。 所以我们可以改进结果。

评估您的 MT

我可以说出 15 种不同的机器和翻译公司,但有些公司可能无法评估它们全部。 虽然这本书对选择MT系统有具体说明,但选择正确的MT系统也适用相同的规则。 告诉我您的工作流程的基本问题 - 您需要什么?

机器翻译对博客作者的好处

在了解关键优势之前,您应该明白每一个优势都在很大程度上有助于创造一个更高效的翻译,而不是完美的翻译。

如果您经常从事内容生产并需要一个快速且廉价的解决方案,机器翻译无疑是最佳选择,因为它使翻译人员能够自动化翻译并更快地生成最终内容。 考虑到这一点,我们为正在考虑优化工作时间的博主准备了一份最有效好处的详细清单。

设置您的 MT 解决方案 实施机器翻译引擎的第一步对于普通用户来说可能是一项艰巨的任务。 您需要在 MT 提供商处创建一个帐户,为您的系统设置他们的 API,然后处理订阅和付款。 它是敏捷的:几乎或即时翻译

对于那些处理内容的人来说,几乎要求有即时翻译。 博主需要担心与所制作材料相关的其他几个因素,因此翻译需要节省时间并且几乎是即时的。 这是机器翻译的一个优势,可以在眨眼间完成并提供令人满意的结果。

#2: 灵活性:能够将内容翻译成多种不同的语言

对于博主来说,自动翻译的另一个巨大优势是该系统的极大灵活性。 这种优势吸引了许多内容生产者,因为您可以依靠一个智能、快速且灵活的工具,能够为多种不同语言阐明该内容的含义。 真的很有用!

#3: 附加组件: 翻译博主可以使用它来加快他们的工作流程

有时很难跟上相同的工作节奏。 其他时候,您真的想加快步伐,以更高的质量和更少的时间完成工作。 并不总是可能的,因为每个从事翻译工作的专业人士和博主都需要关注其内容的质量。 这就是为什么博主的自动翻译或机器翻译在工作流程中有很大帮助,使任务压力更小,工作效率更高。

机器翻译还有其他好处吗?

是的,其他一些好处是针对其他各个领域和人群的。 例如,机器翻译对学生、教育工作者、作家、旅行者以及世界上任何地方的各类人来说都非常有效。 然而,这些内容是针对那些希望通过使用机器翻译来提高日常生活中工作效率的博主。

现在,考虑到这一点,也许现在是时候准确了解这种翻译的主要好处了,对于希望在实践中尽可能多地从机器翻译中获取的博主来说。 您在找这个吗?仔细阅读以下主题,并查找如何从今天开始利用每个好处为您带来优势。

权衡利弊

MT 是否是一个可行的解决方案通常取决于语言要求和内容类型。 MT 提供了多种选择,从开源解决方案到定制软件。 有些是免费提供的,而另一些则需要大量投资。 如果你想确定的话,你可以决定使用MT。 最好的方法就是最好的。 MT应用程序应完美契合您的内容。 这将有助于减少从翻译到营销所需的时间。 MT 是一款多功能翻译器,提供出色的翻译速度和多种优势。

机器翻译的缺点

虽然对世界各地的博主非常有用,但无法掩盖机器翻译在某些方面可能会失败的事实。 这通常发生在单词替换中,产生可疑或不准确的结果。 此外,在翻译长句时,我们可能会冒着出现一些重要错误或连贯性不一致的风险。

然而,自动翻译器已经在提高它们在文本解释方面的性能,据估计,这种工具的质量很快就会非常高效。 花点时间使用机器翻译并提取所有可能的好处,但不要忘记仔细分析,看看是否有任何细节受到损害!

市场上 5 种最佳机器翻译软件选项

目前,没有一种软件可以针对每种情况翻译语言。 几乎所有的软件产品都有其优点和缺点,并且在某些语言、语言格式和目标受众的情况下可能具有优势。 列出一些最好的机器语言软件以提高质量。

DeepL Translator

DeepL Translator 将机器翻译技术与德国公司 Linguee GmbH 开发的深度学习技术相结合。 DeepL 于 2017 年被翻译成英文,基于对最佳语言选项的广泛了解。 该程序主要旨在提供翻译。 与竞争对手相比,DeepL Translator 利用人工智能,因此提供了增强的翻译体验。 这确实是有史以来最准确的翻译

SYSTRAN 翻译

SYSTRAN 创立于许多世纪之前。 该公司成立于1968年,可能是第一家提供商业机器翻译的公司。 SYSTRAN Translate 为用户提供了使用 Microsoft Word 和其他语言翻译文档的高级翻译软件,目前由 Microsoft 开发中。 SYSTRAn 使用的最简单的机器语言引擎是 AI 驱动的机器翻译引擎。

谷歌翻译

谷歌翻译 是 SMT 的继任者,SMT 负责逐字翻译。 尽管 Google 放弃了 SMT 技术,转而采用更可靠、更精确的 NML,但 Google 一直在提高翻译质量。 Google GNMT 是一家机器翻译公司,旨在将文本和信息翻译成其他语言。

必应。 Microsoft Translator

Microsoft Translator 是使用 Microsoft 的 NMT 软件构建的。 微软的机器翻译团队正在通过将AI集成到软件中来提升机器翻译性能。 Bing在其语言翻译中使用注意力算法以查找更准确的翻译结果。

机器翻译的未来

现代机器翻译引擎在很大程度上改变了这一切,现在已成为翻译过程中不可或缺的工具。

某些软件允许您为您的内容使用最佳引擎。您的翻译管理系统应该有插件或应用程序编程接口(API),以便将TMS连接到多种机器翻译引擎。

截至 1960 年代,MT 系统的效率低下且比人工翻译成本更高。 MT 是一种创新工具,但存在局限性,可能会导致许多领域的错误。 然而,MT 正在迅速成为口译行业的主要参与者。 这项技术令人难以置信 - 这将是下一步。 MT 允许翻译花费更长的时间并减少生产所需的时间。 近年来,机器学习在商业中变得越来越重要。 MT 通过思考整个句子和理解复杂的语言交互来学习理解语言差异。

2023年博主使用机器翻译的优势

自动翻译如今被认为是技术带给世界的最有用、最重要和最灵活的工具之一,大大降低了一次性翻译项目所需的主要成本。 为了避免这些成本,机器翻译已被证明是世界各地博主负担得起且快速的系统。

总之,这种翻译的主要优点之一在于它的实用性和频繁的演变。 最新的机器翻译系统使用多种人工智能技术,包括机器学习和神经网络来提高其有效性。 一个例子是 Google 翻译,它分析了数以千计和数百万计的现有多语言翻译,始终评估其输出并寻求通过错误不断改进。

此内容对您有帮助吗?别忘了在我们的博客上探索许多提示,并作为博客作者享受机器翻译!

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