Warum KI-Übersetzung nicht so einfach ist

KI-Übersetzung verändert die Art und Weise, wie wir über Sprachen hinweg kommunizieren.

Es ist schnell, effizient und weit verbreitet.

Aber ist es wirklich so einfach wie ein Klick auf eine Schaltfläche?

Die Wahrheit ist, dass die KI-Übersetzung viele Schichten hat, und sie zu verstehen ist der Schlüssel zu ihrer effektiven Nutzung.

Die Grundlagen der KI-Übersetzung

Im Kern bezieht sich KI-Übersetzung auf den Einsatz von künstlicher Intelligenz, um Text von einer Sprache in eine andere umzuwandeln.

Dazu gehört:

• Maschinelle Übersetzung (MT): Systeme wie Google Translate und DeepL verwenden KI, um Text sofort zu übersetzen.
• Neurale maschinelle Übersetzung (NMT): Eine fortschrittlichere KI-gestützte Methode, die aus riesigen Datenmengen lernt, um bessere Ergebnisse zu erzielen.
• Große Sprachmodelle (LLMs): KI-Modelle wie GPT-4, die Übersetzungen auf der Grundlage von Mustern in der Sprache und nicht durch direkte Wort-für-Wort-Ersetzung generieren.

Diese Tools erleichtern die Übersetzung, aber sie sind weit davon entfernt, perfekt zu sein.

Tatsächlich kann das ausschließliche Verlassen auf KI ernsthafte Risiken Erstellen.

KI vs. Menschliche Übersetzung

Eines der größten Missverständnisse über die KI-Übersetzung ist, dass sie genauso funktioniert wie ein menschlicher Übersetzer. Aber es gibt einen großen Unterschied.

Menschliche Übersetzung beinhaltet:

• Kontextverständnis
• Ton- und Stilanpassung
• Kulturelle Nuancenerkennung
• Fehlerkorrektur

KI-Übersetzung hingegen:

• Beruht eher auf Wahrscheinlichkeit als auf Bedeutung
• Kämpft mit Redewendungen und kulturellen Bezügen
• Fehlt menschliches Urteilsvermögen für Genauigkeit
• Kann keine vollständige Zuverlässigkeit gewährleisten

"KI-Übersetzung kann unglaublich nützlich sein, aber ohne menschliche Aufsicht kann sie auch riskant sein." erklärt Gabriel Fairman.

Die Rolle der assistierten Übersetzung

Zwischen reiner KI-Übersetzung und menschlicher Übersetzung gibt es einen Mittelweg: assistierte Übersetzung.

Diese Methode kombiniert KI mit menschlicher Überprüfung, um die Genauigkeit zu gewährleisten.

Zum Beispiel unterstützen Tools wie Bureau Works menschliche Übersetzer, indem sie:

• Vorschlagen von KI-generierten Übersetzungen
• Überprüfung der Konsistenz in der Terminologie
• Verwendung von Translation Memory zur Speicherung früherer Übersetzungen
• Hervorheben potenzieller Fehler

„Das Schlüssel-Element des unterstützten Teils ist, dass ein menschlicher Experte die Ausgabe verwaltet.“ - sagt Gabriel.

Dieser hybride Ansatz bietet das Beste aus beiden Welten: Die Geschwindigkeit der KI und das menschliche Urteilsvermögen.

Die Risiken der KI-Übersetzung

Die KI-Übersetzung ist zwar beeindruckend, hat aber auch Einschränkungen, die Unternehmen und Einzelpersonen beachten sollten.

1. Genauigkeitsprobleme

KI-Übersetzung bekommt nicht immer alles richtig hin.

Auch bei neuronalen Netzen kann es immer noch zu Fehlern kommen.

Eine Studie von Bureau Works ergab, dass selbst die besten KI-Übersetzungen im Durchschnitt noch 11 % Korrekturen erforderten.

2. Bedeutungsverlust

Bestimmte Wörter und Phrasen lassen sich nicht gut in verschiedene Sprachen übersetzen.

Zum Beispiel kann ein englischer Satz, der Humor oder Sarkasmus enthält, in einer maschinell übersetzten Version völlig verloren gehen.

"Wenn du nur ein Wort in einem Satz änderst, kann das die Bedeutung völlig verändern." Gabriel weist darauf hin.

3. Mangelndes Kontextbewusstsein

KI kämpft mit Wörtern, die mehrere Bedeutungen haben.

Der Satz "das Projekt leiten" könnte bedeuten:

• Eine Person leitet ein Projekt
• Ein Material (Blei) ist an einem Projekt beteiligt

Ein menschlicher Übersetzer versteht den Unterschied. KI könnte nicht.

Wann sollten Sie KI-Übersetzung einsetzen?

KI-Übersetzung ist keine Einheitslösung.

Es funktioniert am besten in bestimmten Szenarien, z. B.:

• Lockere Gespräche (z. B. mit einem Freund in einer anderen Sprache chatten)
• Schnelle Referenzübersetzungen (z. B. das Übersetzen eines Straßenschilds auf Reisen)
• Interne Kommunikation (z. B. das Übersetzen eines Memos innerhalb eines Unternehmens)

Wenn es jedoch auf Genauigkeit ankommt, reicht die KI-Übersetzung allein nicht aus. Dies gilt insbesondere für:

• Rechtsdokumente
• Medizinische Berichte
• Marketing-Materialien
• Geschäftsverträge

„Sprache hat Gewicht. Wenn Sie etwas falsch darstellen, könnte dies ernsthafte rechtliche oder finanzielle Konsequenzen haben.“ - betont Gabriel.

Die Zukunft der KI-Übersetzung

Die KI-Übersetzung verbessert sich jeden Tag.

Große Sprachmodelle werden intelligenter, und Unternehmen entwickeln bessere hybride Systeme.

Aber im Moment braucht die KI-Übersetzung noch die Beteiligung von Menschen, um wirklich zuverlässig zu sein.

Für die Zukunft können wir Folgendes erwarten:

• Fortschrittlichere KI-Modelle, die den Kontext besser verstehen
• Bessere Integration von KI in menschliche Arbeitsabläufe
• Erhöhte Abhängigkeit von Translation Memory, um die Konsistenz zu verbessern

Aber eines ist klar: KI-Übersetzung wird menschliches Fachwissen nie vollständig ersetzen.

Abschließende Gedanken

KI-Übersetzung ist ein unglaubliches Werkzeug, aber es ist keine Magie.

Es bietet zwar Geschwindigkeit und Effizienz, aber es fehlt immer noch an der Genauigkeit und dem kulturellen Verständnis, das Menschen bieten.

Der beste Ansatz? Nutzen Sie KI-Übersetzungen mit Bedacht.

• Bei einfachen, risikoarmen Aufgaben kann KI eine große Hilfe sein.
• Bei wichtigen Übersetzungen sollten Sie die Ausgabe immer von einem Menschen überprüfen lassen.
• Wenn Genauigkeit entscheidend ist, verwenden Sie unterstützte Übersetzungstools wie Bureau Works.

Letztendlich ist die Übersetzung durch KI nicht so einfach—aber mit der richtigen Strategie kann sie ein leistungsstarkes Werkzeug sein.

Haben Sie KI-Übersetzung verwendet? Wie war Ihre Erfahrung? Hinterlassen Sie unten einen Kommentar!