机器翻译译后编辑结束

机器翻译译后编辑（MTPE）长期以来一直是翻译行业的主打产品。 然而，Bureau Works 的首席执行官 Gabriel Fairman 大胆地声称：

‍“机器翻译译后编辑已经死了，而 Bureau Works 杀死了它。”

在本文中，我们将探讨为什么这个过程不再有效，它给翻译人员带来的挫败感，以及上下文敏感性如何彻底改变这个行业。

什么是机器翻译译后编辑？

MTPE 涉及通过机器翻译引擎（如 Google、Amazon 或 DeepL）运行内容。 翻译人员随后对这个预翻译的内容进行完善，而不是从头开始。 虽然这听起来很有效，但它产生的问题往往比解决的问题多。

根据 Gabriel Fairman 的说法：

“当您通过 机器翻译引擎处理文档时，尽管引擎可能很好，但它并没有根据单个翻译人员的工作方式进行校准。”

这种不匹配会导致翻译人员感到与内容脱节，从而导致效率低下和挫败感。

传统后编辑中的缺陷

Fairman 强调了 MTPE 的几个关键问题：

输入 Context Sensitivity

那么，有什么替代方案呢？Bureau Works 引入了一种上下文相关的机器翻译方法，将流程转变为动态的协作体验。

Fairman 解释说：

‍“上下文敏感性使它成为对话式的。 现在，作为一名翻译，我正在与一个向我学习并变得更像我的引擎互动。

这种方法允许翻译人员实时调整输出，从而获得更准确、更直观的翻译。

为什么上下文敏感性很重要

上下文敏感翻译的关键好处包括：

翻译的未来

虽然传统的译后编辑并未完全过时，但很明显，上下文敏感性代表着未来。 它不仅解决了 MTPE 的低效率问题，还使翻译人员能够更智能、更有创意地工作。

Fairman 总结道：

“无论人们过去怎么称呼机器翻译译后编辑都已死。 已经有更好的东西可用了。

静态、重复的翻译工作流时代已经结束。 借助上下文敏感性，该行业正在朝着更具交互性和直观的方法发展，为质量和效率设定了新标准。