Tecnologia

La Post-Editing della Traduzione Automatica è Finita

Sensibilità al contesto: ridefinire la traduzione con flussi di lavoro più intelligenti e dinamici.
Gabriel Fairman
2 minutes, 16 seconds
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La post-editing della traduzione automatica (MTPE) è da tempo un pilastro nell'industria della traduzione. Tuttavia, Gabriel Fairman, CEO di Bureau Works, afferma audacemente:

“La post-editing della traduzione automatica è morta, e Bureau Works l'ha uccisa.”

In questo articolo, esploreremo perché questo processo non è più efficace, le frustrazioni che porta ai traduttori e come la sensibilità al contesto sta rivoluzionando l'industria.

Che cos'è il post-editing della traduzione automatica?

MTPE comporta l'elaborazione del Contenuto tramite un motore di traduzione automatica, come Google, Amazon o DeepL. I traduttori poi perfezionano questo contenuto pre-tradotto invece di iniziare da zero. Sebbene questo possa sembrare efficiente, spesso crea più problemi di quanti ne risolva.

Secondo Gabriel Fairman:

“Quando elabori un documento tramite un motore di traduzione automatica, per quanto il motore possa essere buono, non è calibrato su come lavorano i singoli traduttori.”

Questo disallineamento crea un'esperienza in cui i traduttori si sentono distaccati dal contenuto, portando a inefficienze e frustrazioni.

I difetti nella post-editing tradizionale

Fairman evidenzia diversi problemi Principali con MTPE:

  • Mancanza di personalizzazione: “Molto pochi traduttori hanno il lusso di avere i propri motori addestrati. È una grande impresa che richiede tempo, denaro e investimenti", spiega.
  • Flussi di lavoro monologici: I traduttori non interagiscono dinamicamente con il motore. Invece, sono lasciati a correggere gli errori ripetitivi senza che il sistema si adatti alle loro preferenze.
  • Creatività perduta: "Invece di mettere la mia paternità nel documento, finisco per cercare errori e imprecisioni", dice Fairman. Questo trasforma un processo creativo in un noioso compito di correzione degli errori.
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    Inserisci Sensibilità al contesto

    Quindi, qual è l'alternativa? Bureau Works introduce un approccio sensibile al contesto alla traduzione automatica, che trasforma il processo in un'esperienza dinamica e collaborativa.

    Fairman spiega:

    “La sensibilità al contesto lo rende dialogico. Ora, come Traduttore, sto interagendo con un motore che sta imparando da me e diventando più simile a me.”

    Questo approccio consente ai traduttori di modellare l'output in tempo reale, risultando in traduzioni più accurate e intuitive.

    Perché la Sensibilità al contesto è importante

    I benefici Principali della traduzione sensibile al contesto includono:

  • Apprendimento in tempo reale: Se un traduttore modifica il tono o la terminologia, il sistema si adatta per seguire tali cambiamenti in tutto il documento.
  • Collaborazione migliorata: "Sta reagendo e imparando dalle mie interazioni in tempo reale, rendendola un'esperienza molto più interessante", condivide Fairman.
  • Efficienza migliorata: Bureau Works ha condotto uno studio analizzando oltre 40 milioni di parole e ha scoperto che la sensibilità al contesto era del 39% più efficace rispetto al tradizionale MTPE nel ridurre i tassi di errore di traduzione.
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    Il futuro della traduzione

    Mentre la post-editing tradizionale non è interamente obsoleta, è chiaro che la sensibilità al contesto rappresenta il futuro. Non solo affronta le inefficienze del MTPE, ma consente anche ai traduttori di lavorare in modo più intelligente e creativo.

    Fairman riassume:

    “Qualunque cosa la gente chiamasse traduzione automatica post-editing è morta. C'è già qualcosa di molto meglio disponibile.

    L'era dei flussi di lavoro di traduzione statici e ripetitivi è finita. Con la sensibilità al contesto, l'industria si sta muovendo verso un approccio più interattivo e intuitivo, stabilendo un nuovo standard per la qualità e l'efficienza.

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    Gabriel Fairman
    Founder and CEO of Bureau Works, Gabriel Fairman is the father of three and a technologist at heart. Raised in a family that spoke three languages and having picked up another three over the course of his life, he has always been fascinated with the role language plays in identity and the creation of meaning. Gabriel loves to cook, play the guitar, tennis, soccer, and ski. As far as work goes, he enjoys being at the forefront of innovation and mobilizing people and teams together toward a mission. In recognition of his outstanding contributions, Gabriel was honored with the 2023 Innovator of the Year Award at LocWorld Silicon Valley.
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