人工智能（AI）正在改变世界，翻译行业也不例外。
在最近的一次讨论中，Bureau Works 首席执行官 Gabriel Fairman 将 AI 翻译技术与网球中使用的 Hawkeye 系统进行了比较。
乍一看，这种联系可能并不明显，但相似之处比您想象的要深。
两全其美的技术兴起
在 2000 年代初期，网球引入了鹰眼技术，以极其精确地确定球是进还是出。 最初，它遭到了怀疑，人类线审判员仍然是主要决策者。
然而，随着时间的推移，鹰眼获得了广泛的认可，在许多备受瞩目的赛事中取代了人类判断，例如澳大利亚网球公开赛。
同样，机器翻译自 2000 年代初以来一直在发展。
虽然它已经有了很大的改进，但它并没有完全取代人工翻译。
许多人担心人工智能会接管他们的工作，就像网球中的边线裁判担心被淘汰一样。
然而，就像网球一样，翻译中的 AI 是为了支持人类的努力，而不是消除它们。
“技术只支配着网球的判罚，而不是整场比赛。 这同样适用于翻译中的 AI；它提供帮助，但不能取代人类的专业知识。" - 加布里埃尔·费尔曼
改变行为和行业影响
鹰眼和AI 翻译之间最有趣的相似之处之一是它们引起的行为转变。 在网球比赛中，球员过去常常质疑判罚，依靠的是人为的失误。
现在，有了 Hawkeye，他们信任该系统并更加专注于他们的比赛。
在翻译中，AI工具如机器翻译和自然语言处理（NLP）使专业人员能够将注意力从手动逐字翻译转移到更具战略性的方面，如本地化和质量控制。
正如 Fairman 指出的那样，技术可以提高效率，但仍然需要人工监督。
关键行为变化:
- 网球： 玩家信任系统并更专注于游戏玩法。
- 译本： 专业人士依靠 AI 提高效率，但通过人工干预确保质量。
AI 采用的挑战
尽管有好处，但AI 采用在网球和翻译领域并非没有挑战。
阻力来自对工作流失、文化转变和对机器准确性的信任的担忧。
例如，Hawkeye 花了数年时间才获得广泛认可，机器翻译也遵循类似的轨迹。
“语言是非常个人化的。 正如网球需要时间来适应 Hawkeye 一样，翻译行业仍在适应 AI。 - Gabriel Fairman
这两个行业的一个重大挑战是失去了入门级机会。
在网球运动中，年轻的边裁过去常常努力成为主裁判。
现在，这条途径正在消失。
同样，在翻译领域，初级专业人员过去常常通过简单的翻译任务来获得经验，但 AI 越来越多地处理这些任务，这可能会限制职业发展。
翻译中AI的未来
正如网球永远需要人类球员一样，翻译行业也永远需要人情味。
AI工具可以在准确性和效率方面提供帮助，但它们缺乏只有人类才能提供的文化理解和创造力。
Fairman 强调，关键在于将 AI 视为合作伙伴而不是替代品。
关键要点:
- 翻译中的 AI 就像网球中的 Hawkeye 一样，可以提高准确性，但需要人工验证。
- 技术采用需要时间，并且需要文化接受。
- 重点应该是利用人工智能来增强人类的能力，而不是取代它们。
随着翻译行业的不断发展，专业人士必须适应新的现实，在拥抱 AI 的同时保留其独特的人类专业知识。
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