在 LocWorld 52 活动中，我们讨论了“买方和 LSP 方面的生成式 AI LOC 框架的实施经验”——Bureau Works 的首席执行官 Gabriel Fairman 与本地化专家 Luciano Arruda、Yuka Kurihara、Gustavo Lucardi 和 Jamil Raide 举办了一场发人深省的演讲。 他们一起探讨了生成式 AI 在本地化中的作用，分享了经验、挑战以及 AI 如何改变行业的见解。
为什么沟通和信任很重要
讨论强调了沟通和信任在 AI 实施中的重要性。 当团队感到自信和团结时，他们可以更自由和有效地进行创新。
Yuka Kurihara 指出了 AI 在开辟新的协作可能性方面所发挥的作用。
“借助 AI，我们能够吸引组织中全新的人群，”她分享道
Gabriel Fairman 强调，建立信任是任何成功的 AI 框架的基础。 通过确保合作伙伴了解 AI 的作用和影响，公司可以促进更顺利的采用。
探索和测试 AI 功能
任何 AI 工具要想在本地化中有效，严格的测试都至关重要。 卢西安诺·阿鲁达强调了好奇心如何推动他的团队对AI功能的实验，特别是在错误检测和幻觉检查方面。
"好奇心是关键。 我们都在看着这部电影在我们面前展开所有的可能性，“”他补充道。
Luciano 描述了他的团队用来识别潜在 AI 翻译错误或“幻觉”的一个实际测试方法，即将内容从一种语言翻译回原始语言，以查看其是否保留了原意。
驾驭变化的挑战
适应 AI 通常会让人们走出舒适区。 这种调整并不容易，但它可以带来增长和创新。
Gustavo Lucardi 观察到,
“首选的情景是行业中的人和公司走出他们的舒适区，”
他认为这会推动团队去适应和拥抱变化。
AI 不是一个放之四海而皆准的解决方案。 Gustavo 强调了每位团队成员独特的视角和学习意愿如何创造一个创新蓬勃发展的动态环境。
AI 的实用方面： 效率和参与度
AI 在本地化中的应用不仅与创造力有关；它还与效率有关。 通过简化流程，AI 使公司能够更快速、更有效地满足客户需求。
Luciano Arruda 分享说，AI 使他的团队能够在几周内进行快速实验并收集有用的数据。
“很高兴弄清楚如何进行实验并实际显示一些数据，”他说.
Luciano 的方法强调了 AI 中的试错过程。 他指出，用 AI 翻译复杂的想法需要耐心和实验。
使用 AI 建立信任
信任是对话中反复出现的主题，尤其是对 Jamil Raide 来说，他强调 AI 的成功取决于所有相关人员的信任和合作。
Jamil 提到：
“实际上，我们几乎可以用技术解决任何问题，但与合作伙伴和客户建立信任是至关重要的，”指出了解AI工具如何运作的透明性对于建立信心至关重要。.
演讲者一致认为，让合作伙伴参与 AI 之旅的循序渐进的方法，可以营造一个让 AI 成为盟友而不是颠覆者的环境。
最后的想法
将 AI 集成到本地化的旅程仍处于早期阶段，未来将面临许多挑战和机遇。 然而，这次对话的见解为未来提供了充满希望的一瞥。 在信任、好奇心和创造力的引领下，本地化团队可以利用AI提高生产力并推动创新。
正如 Yuka Kurihara 恰当地总结的那样，
“AI 为我们的参与度提升了一个全新的水平。”
通过接受这个强大的工具，本地化专业人员可以开辟新的合作途径，最终塑造一个AI和人类专业知识携手共进的未来。
Unlock the power of glocalization with our Translation Management System.
Unlock the power of
with our Translation Management System.
