LocWorld 52イベントで、"バイヤーとLSPの視点から見た生成AI LOCフレームワークの実装レッスン"について話しました。Bureau WorksのCEOであるGabriel Fairmanが、ローカリゼーションの専門家であるLuciano Arruda、Yuka Kurihara、Gustavo Lucardi、Jamil Raideと共に、刺激的なトークを行いました。 一緒に、彼らはローカリゼーションにおける生成AIの役割を解き明かし、経験、課題、そしてAIがどのように業界を変革できるかについての洞察を共有しました。
コミュニケーションと信頼が重要な理由
ディスカッションでは、AIの実装におけるコミュニケーションと信頼の重要性が強調されました。 チームが自信を持ち、つながりを感じると、より自由かつ効果的に革新することができます。
栗原由佳は、AIが新しいコラボレーションの可能性を開く役割を果たしていることに注目しました。
"AIのおかげで、私たちの組織に新しいセグメントの人々を引き込むことができるようになりました," 彼女は共有しました
Gabriel Fairman氏は、信頼を確立することがAIフレームワークの成功の基盤であることを強調しました。 パートナーがAIの役割と影響を確実に理解することで、企業はよりスムーズな導入を促進できます。
AI機能の探索とテスト
AIツールがローカリゼーションに効果的であるためには、厳密なテストが不可欠です。 ルシアーノ・アルーダは、好奇心が彼のチームによるAI機能の実験、特にエラー検出と幻覚チェックにどのように駆り立てたかを強調しました。
"好奇心は重要なものでした。 私たちは皆、目の前にありとあらゆる可能性を秘めたこの映画が展開するのを見ていました」と彼は付け加えました。
ルチアーノは、彼のチームが使用した実用的なテストについて説明しました。それは、コンテンツをある言語から元の言語に再翻訳して、その意味が保持されているかどうかを確認することで、潜在的なAI翻訳エラーや「幻覚」を特定する方法です。
変化の課題をナビゲートする
AIへの適応は、しばしば人々を快適ゾーンから連れ出します。 この調整は簡単ではありませんが、成長とイノベーションにつながる可能性があります。
グスタボ・ルカルディは観察しました,
「好ましいシナリオは、業界の人々や企業が快適ゾーンから抜け出すことです」
と彼は信じており、それがチームに適応し変化を受け入れることを促すと考えています。
AIは万能のソリューションではありません。 グスタボは、各チームメンバーの独自の視点と学ぶ意欲が、イノベーションが花開くことができるダイナミックな環境を作成する方法を強調しました。
AIの実用的な側面: 効率性とエンゲージメント
ローカリゼーションにおけるAIは、創造性だけでなく、効率性も重要です。 AIはプロセスを合理化することで、企業がクライアントの要求により迅速かつ効果的に対応できるようにします。
Luciano Arrudaは、AIによって彼のチームが迅速な実験を行い、数週間で有用なデータを収集できたと共有しました。
「実験をどのように行うかを理解し、実際にデータを示すことができてうれしかったです」と彼は述べています.
ルチアーノ氏のアプローチは、AIにおける試行錯誤のプロセスを強調しています。 彼は、複雑なアイデアをAIで翻訳するには忍耐と実験が必要であると指摘しました。
AIによる信頼の構築
信頼は会話の中で繰り返し取り上げられたテーマであり、特にジャミル・ライデ氏にとって、AIの成功は関係者全員の信頼と協力にかかっていると強調されました。
ジャミルは次のように述べました。
「仮想的には、技術でほとんど何でも解決できますが、パートナーや顧客との信頼を築くことが重要です」と述べ、AIツールの動作における透明性が信頼を築くために不可欠であることを指摘しました。.
登壇者は、AIの旅にパートナーを巻き込む段階的なアプローチが、AIが混乱ではなく味方になる環境を育むことに同意しました。
最終的な考え
栗原由佳が的確に要約したように
「AIは私たちにまったく新しいレベルのエンゲージメントをもたらしました」。
このパワフルなツールを受け入れることで、ローカリゼーションの専門家は新たなコラボレーションの道を開くことができ、最終的にはAIと人間の専門知識が手を取り合って働く未来を形作ることができます。
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