Utforska AI:s roll i lokalisering: Viktiga slutsatser från LocWorld52

Vid LocWorld 52-evenemanget pratade vi om "Implementeringslektioner av en Generativ AI LOC-ram från köparens och LSP:s sidor" - Bureau Works’ VD Gabriel Fairman höll ett tankeväckande samtal med lokaliserings-experterna Luciano Arruda, Yuka Kurihara, Gustavo Lucardi och Jamil Raide. Tillsammans utforskade de rollen av generativ AI inom lokalisering, delade erfarenheter, utmaningar och insikter om hur AI kan förändra branschen.

Varför kommunikation och förtroende är viktigt

Diskussionen belyste vikten av kommunikation och förtroende vid implementering av AI. När team känner sig självsäkra och sammanlänkade kan de innovativa mer fritt och effektivt.

Yuka Kurihara noterade den roll AI spelar i att öppna upp nya Samarbete-möjligheter.

‍"Med AI kan vi engagera en helt ny grupp av människor i vår Organisation," delade hon med sig

Gabriel Fairman betonade att det är grundläggande för alla framgångsrika AI-ramverk att skapa förtroende. Genom att se till att partner förstår AI:s roll och inverkan kan företag främja ett smidigare införande.

Utforska och testa AI-funktioner

För att ett AI-verktyg ska vara effektivt vid lokalisering är rigorösa tester avgörande. Luciano Arruda betonade hur nyfikenhet drev hans teams experimenterande med AI-funktioner, särskilt med felupptäckt och hallucinationskontroller.

"Nyfikenhet var Viktiga. Vi tittade alla på den här filmen med alla möjligheter framför oss", tillade han.

Luciano beskrev ett praktiskt test som hans team använde för att identifiera potentiella AI-översättningsfel eller "hallucinationer" genom att översätta innehåll från ett språk tillbaka till originalet för att se om det behöll sin betydelse.

Att navigera i förändringens utmaningar

Att anpassa sig till AI tar ofta människor ut ur sina komfortzoner. Denna justering är inte lätt, men den kan leda till tillväxt och innovation.

Gustavo Lucardi observerade,

"Det föredragna scenariot är att människorna och företagen i branschen är utanför sina bekvämlighetszoner,"

vilket han tror driver team att anpassa sig och omfamna förändring.

AI är inte en lösning som passar alla. Gustavo betonade hur varje teammedlems unika perspektiv och vilja att lära sig skapa en dynamisk miljö där innovation kan blomstra.

Den praktiska sidan av AI: Effektivitet och engagemang

AI inom lokalisering handlar inte bara om kreativitet; det handlar också om effektivitet. Genom att effektivisera processer gör AI det möjligt för företag att möta kundernas krav snabbare och effektivare.

Luciano Arruda delade att AI gjorde det möjligt för hans team att genomföra snabba experiment och samla in användbar data inom några veckor.

"Det var ett nöje att ta reda på hur man kör experiment och faktiskt ha lite data att visa", säger han.

Lucianos tillvägagångssätt understryker trial-and-error-processen inom AI. Han noterade att översätta komplexa idéer med AI kräver tålamod och experimentering.

Att bygga förtroende med AI

Förtroende var ett återkommande tema i samtalet, särskilt för Jamil Raide, som betonade att AI:s framgång beror på förtroende och samarbete mellan alla inblandade.

Jamil nämnde:

"Virtuellt kan vi lösa nästan vad som helst med teknik, men att etablera förtroende med partners och klienter är avgörande," och noterar att transparens i hur AI-verktyg fungerar är viktigt för att bygga förtroende​.

Talarna var överens om att en gradvis strategi, som involverar partner i AI-resan, främjar en miljö där AI blir en allierad snarare än en störning.

Avslutande tankar

Resan med att integrera AI i lokalisering är fortfarande i ett tidigt skede, med många utmaningar och möjligheter framför oss. Insikterna från detta samtal ger dock en hoppfull inblick i framtiden. Med tillit, nyfikenhet och kreativitet i framkant kan lokaliseringsteam använda AI för att öka produktiviteten och driva innovation.

Som Yuka Kurihara så träffande sammanfattade

"AI har gett oss en helt ny nivå av engagemang."

Genom att omfamna detta kraftfulla verktyg kan lokaliseringsproffs öppna nya vägar för samarbete, vilket i slutändan formar en framtid där AI och mänsklig expertis arbetar hand i hand.