Comment l'enrichissement des données améliore-t-il le processus de traduction

Vue d'ensemble

• Faites en sorte que vos données fonctionnent pour votre processus de traduction
• Améliorez vos modèles sémantiques de traduction
• Les avantages de l'enrichissement des données dans le processus de traduction

L'enrichissement des données est, en d'autres termes, un processus qui ajoute des informations plus détaillées et efficaces aux données existantes. C'est un outil précieux pour optimiser l'espace de travail, y compris les services de traduction.

Mais comment l'enrichissement des données améliore-t-il le processus de traduction ? Jetons un coup d'œil à quelques informations sur le sujet.

Faites en sorte que vos données fonctionnent pour votre processus de traduction

Les données sont des informations, n'est-ce pas? C'est pourquoi le processus continu de traductions génère lui-même plusieurs nouvelles données, surtout lorsqu'on utilise un Moteur de Langage Génératif (GLE) – tel que notre BWX AI.

Avec un GLE, il est possible d'intégrer des mémoires de traduction, des traductions automatiques et des glossaires dans une interface intelligente et contextualisée.

Plus vous interagissez avec une plateforme de traduction, plus elle comprend votre travail! Avec l'enrichissement des données, vous améliorez cette compréhension, en utilisant la technologie pour que vos données travaillent pour vous et en doublant la productivité.

Augmentez vos modèles sémantiques de traduction

Les traductions bien faites sont basées sur certains facteurs, parmi eux : un vocabulaire solide, une conscience socio-culturelle et, bien sûr, une attention aux détails.

Quand il s'agit d'attention aux détails, il est naturel que les nuances de sens échappent à l'œil humain. Nous pouvons être interceptés facilement par la fatigue ou la distraction. L'utilisation de l'enrichissement des données est une alternative pour réduire les erreurs de sens en améliorant vos modèles sémantiques et votre style de traduction.

Rappelez-vous que les données servent à l'apprentissage automatique. Donc, plus vous enrichissez vos données, plus l'apprentissage automatique devient efficace et précis.

Les avantages de l'enrichissement des données dans le processus de traduction

Qualité de traduction améliorée

La qualité est liée à l'exactitude de vos traductions et au respect du contenu original. Aussi est relatif à être en accord avec votre public cible.

Cela signifie fournir non seulement un contenu techniquement correct mais aussi fidèle au contexte. L'enrichissement des données aide à former votre examinateur automatique et éditeur (son filtre sera beaucoup plus méticuleux).

Encourager la diversité linguistique

Plus la diversité linguistique et culturelle des données est grande, meilleure est la capacité du système à gérer les nuances, les régionalismes et les expressions idiomatiques. C’est similaire à un processus de localisation, garantissant que la communication atteigne votre audience comme si elle avait été produite localement.

De même, si votre objectif est de créer des traductions plus impartiales ou techniques, une base de données diversifiée et étendue (collectée à partir de différentes sources et contextes) est utile pour réduire les biais linguistiques et culturels dans les traductions, rendant le contenu plus clair.

Plus d'efficacité dans le flux de productivité

L'efficacité concerne l'automatisation des processus, mais dans la bonne mesure. La combinaison de la traduction automatique, aidée par l'apprentissage et la mémoire machine, gère les aspects techniques du travail. Il identifie les erreurs de mots et de contexte, les compare avec les traductions précédentes, et filtre toutes les divergences.

Alors, le secret d'une bonne traduction réside-t-il uniquement dans l'automatisation ? Non, ce n'est certainement pas là que se termine le travail. Cependant, ce processus d'hygiène des données est particulièrement intéressant car il ouvre un espace pour la créativité.

Cela vous permet de consacrer du temps et de l'énergie à mettre en œuvre des aspects nuancés du travail qui nécessitent plus de sensibilité humaine dans le langage, ajoutant plus de style et de finesse à la traduction. Et c'est le point que vous voulez atteindre, n'est-ce pas?

L'enrichissement des données est un processus initial. Vous nettoyez les données, puis les enrichissez (mettez à jour) avec des données plus pertinentes. Mais le processus final nécessite toujours une révision humaine, en regardant le texte du point de vue du lecteur.

Aide à créer des modèles spécialisés

Imaginez traduire du contenu d'un domaine scientifique, tel que des livres de médecine, de droit ou de sciences environnementales? Il y a beaucoup de termes techniques et juridiques, de noms d'espèces, de pathologies, etc., qui représenteraient une tâche énorme à traduire un par un.

En enrichissant les données avec des termes spécifiques, vous facilitez grandement ce processus. Les documents techniques représentent des exigences substantielles dans le domaine de la traduction, ce qui peut constituer un avantage significatif et un bénéfice en termes de coûts.

Conclusion

En essence, l'enrichissement des données contribue à améliorer la pertinence et la qualité globale des traductions (ou du moins une partie du processus de traduction automatisé). Le résultat est un contenu plus utile et fiable qui améliore l'expérience de l'utilisateur final.

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