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Como o Enriquecimento de Dados Melhora o Processo de Tradução

O enriquecimento de dados contribui para aumentar a relevância e qualidade das traduções e melhorar seu fluxo de trabalho.
Thalita Lima
6 min
Tabela de conteúdos

Visão geral

  • Faça seus dados trabalharem para o seu Processo de Tradução
  • Melhore seus modelos semânticos de tradução
  • Benefícios do enriquecimento de dados no processo de tradução

O enriquecimento de dados é, em poucas palavras, um processo que adiciona informações mais detalhadas e eficazes aos dados existentes. É uma ferramenta valiosa para otimizar o espaço de trabalho, incluindo serviços de tradução.

Mas como a enriquecimento de dados melhora o processo de tradução? Vamos conferir algumas informações sobre o assunto.

Faça seus dados trabalharem para o seu Processo de Tradução

Data é informação, certo? É por isso que o processo contínuo de traduções em si gera vários novos dados, especialmente ao utilizar um Motor de Linguagem Generativa (GLE) – como nosso BWX AI.

Com um GLE, é possível integrar memórias de tradução, traduções de máquina e glossários em uma interface inteligente e contextualizada.

Quanto mais você interage com uma plataforma de tradução, mais ela compreende o seu trabalho! Com a enriquecimento de dados, você aprimora essa compreensão, utilizando tecnologia para fazer seus dados trabalharem para você e dobrando a produtividade.

Aumente seus modelos semânticos de tradução

Traduções bem-feitas são baseadas em alguns fatores, entre eles: um vocabulário robusto, consciência sócio-cultural e, é claro, atenção aos detalhes.

Quando se trata de atenção aos detalhes, é natural que nuances de significado escapem ao olho humano. Podemos ser interceptados facilmente pela fadiga ou distração. Usar enriquecimento de dados é uma alternativa para reduzir erros de significado, melhorando seus modelos semânticos e estilo de tradução.

Lembre-se de que os dados servem para aprendizado de máquina. Portanto, quanto mais você enriquecer seus dados, mais eficaz e preciso o aprendizado de máquina se torna.

Benefícios do enriquecimento de dados no processo de tradução

Qualidade de tradução aprimorada

Qualidade está relacionada à precisão em suas traduções e respeito ao conteúdo original. Também é relativo estar de acordo com seu público-alvo.

Isso significa entregar não apenas conteúdo tecnicamente correto, mas também fiel ao contexto. O enriquecimento de dados ajuda a treinar seu revisor e editor automático (seu filtro será muito mais meticuloso).

Empoderar a diversidade linguística

Quanto maior a diversidade linguística e cultural nos dados, melhor a capacidade do sistema de lidar com nuances, regionalismos e expressões idiomáticas. É semelhante a um processo de localização, garantindo que a comunicação chegue ao seu público como se tivesse sido produzida localmente.

Da mesma forma, se seu objetivo é criar traduções mais imparciais ou técnicas, um banco de dados diversificado e amplo (coletado de várias fontes e contextos) é útil para reduzir o viés linguístico e cultural nas traduções, tornando o conteúdo mais claro.

Mais eficiência no fluxo de produtividade

Eficiência está relacionada à automação de processos, mas na medida certa. A combinação de tradução de máquina, auxiliada pelo aprendizado e memória de máquina, lida com os aspectos técnicos do trabalho. Ele identifica erros de palavras e contexto, compara-os com traduções anteriores e filtra todas as divergências.

Então, o segredo de uma boa tradução está apenas na automação? Não, certamente não é onde o trabalho termina. No entanto, esse processo de higiene de dados é especialmente interessante porque abre espaço para a criatividade.

Isso permite que você dedique tempo e energia para implementar aspectos sutis do trabalho que exigem mais sensibilidade humana na linguagem, adicionando mais estilo e refinamento à tradução. E esse é o ponto que você quer alcançar, certo?

O enriquecimento de dados é um processo inicial. Você limpa os dados e, em seguida, enriquece (atualiza) com dados mais relevantes. Mas o processo final sempre necessita de revisão humana, olhando o texto do ponto de vista do leitor.

Ajuda a criar modelos especializados

Imagine traduzir conteúdo de um campo científico, como livros de medicina, direito ou ciências ambientais? Há muitos termos técnicos e legais, nomes de espécies, patologias, etc., que seriam uma tarefa enorme para traduzir um por um.

Ao enriquecer os dados com termos específicos, você facilita muito esse processo. Documentos técnicos representam demandas substanciais no campo da tradução, então isso pode ser uma vantagem significativa e um benefício de custo.

Conclusão

Em essência, o enriquecimento de dados contribui para aprimorar a relevância e a qualidade geral das traduções (ou pelo menos de uma parte do processo de tradução automatizada). O resultado é um conteúdo mais útil e confiável que melhora a experiência do usuário final.

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