الذكاء الاصطناعي (AI) يغير العالم، وصناعة الترجمة ليست استثناء.
في مناقشة حديثة، قارن الرئيس التنفيذي لـ Bureau Works، غابرييل فيرمان، تكنولوجيا الترجمة بالذكاء الاصطناعي بنظام Hawkeye المستخدم في التنس.
للوهلة الأولى، قد لا يكون الاتصال واضحًا، لكن أوجه التشابه أعمق مما تعتقد.
صعود التكنولوجيا في كلا العالمين
في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، قدمت رياضة التنس تقنية Hawkeye لتحديد ما إذا كانت الكرة داخل أو خارج بدقة متناهية. في البداية، قوبل بالشكوك، وظل قضاة الخط البشريون هم صانعو القرار الأساسيون.
ومع ذلك، بمرور الوقت، اكتسب هوك آي قبولاً واسع النطاق، ليحل محل الحكم البشري في العديد من البطولات البارزة، مثل بطولة أستراليا المفتوحة.
وبالمثل، كانت الترجمة الآلية تتطور منذ أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين.
بينما تحسنت بشكل كبير، لم تحل محل المترجمين البشريين بالكامل.
يخشى الكثيرون أن يستولي الذكاء الاصطناعي على أعمالهم، تمامًا كما خشي حكام الخطوط في التنس من الاندثار.
ومع ذلك، تمامًا كما هو الحال في التنس، فإن الذكاء الاصطناعي في الترجمة يعمل على دعم الجهود البشرية، وليس القضاء عليها.
"التكنولوجيا تحكم فقط على قرارات الخط في التنس، وليس اللعبة بأكملها. الأمر نفسه ينطبق على الذكاء الاصطناعي في الترجمة؛ فهو يساعد ولكنه لا يحل محل الخبرة البشرية." - غابرييل فيرمان
تغيير السلوك وتأثير الصناعة
واحدة من أكثر أوجه التشابه إثارة للاهتمام بين Hawkeye والترجمة بالذكاء الاصطناعي هو التحول في السلوك الذي يسببانه. في التنس، اعتاد اللاعبون على تحدي القرارات بشكل متكرر، معتمدين على قابلية الخطأ البشري.
الآن، مع Hawkeye، يثقون في النظام ويركزون أكثر على لعبتهم.
في الترجمة، مكنت الأدوات مثل الترجمة الآلية ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) المحترفين من تحويل تركيزهم من الترجمة اليدوية كلمة بكلمة إلى جوانب أكثر استراتيجية مثل التوطين ومراقبة الجودة.
كما يشير فيرمان، تعزز التكنولوجيا الكفاءة ولكنها لا تزال تتطلب إشرافًا بشريًا.
التغييرات الرئيسية في السلوك:
- تنس: يثق اللاعبون في النظام ويركزون أكثر على طريقة اللعب.
- ترجمة: يعتمد المحترفون على الذكاء الاصطناعي لتحقيق الكفاءة ولكن يضمنون الجودة من خلال التدخل البشري.
تحديات تبني الذكاء الاصطناعي
على الرغم من فوائده، لم يكن تبني الذكاء الاصطناعي في كل من التنس والترجمة خالياً من التحديات.
المقاومة تأتي من مخاوف بشأن فقدان العمل، والتحولات الثقافية، والثقة في دقة الآلات.
على سبيل المثال، استغرق الأمر سنوات حتى يحظى Hawkeye بقبول واسع النطاق، و الترجمة الآلية تسير في مسار مشابه.
"اللغة شخصية للغاية. تمامًا كما استغرق التنس وقتًا للتكيف مع Hawkeye، لا تزال صناعة الترجمة تتكيف مع الذكاء الاصطناعي." - غابرييل فيرمان
تحدٍ كبير في كلا المجالين هو فقدان الفرص للمستوى المبتدئ.
في التنس، اعتاد حكام الخطوط الشباب على شق طريقهم ليصبحوا حكامًا.
الآن، هذا المسار يختفي.
وبالمثل، في مجال الترجمة، اعتاد المهنيون المبتدئون على اكتساب الخبرة من خلال مهام ترجمة أبسط، لكن الذكاء الاصطناعي يتولى هذه المهام بشكل متزايد، مما قد يحد من النمو الوظيفي.
مستقبل الذكاء الاصطناعي في الترجمة
مثلما يحتاج التنس دائمًا إلى لاعبين بشريين، فإن صناعة الترجمة ستتطلب دائمًا لمسة إنسانية.
الأدوات AI يمكن أن تساعد في الدقة والكفاءة، لكنها تفتقر إلى الفهم الثقافي والإبداع الذي لا يمكن أن يقدمه إلا البشر.
يشدد فيرمان على أن الرئيسي هو رؤية الذكاء الاصطناعي كشريك بدلاً من كونه بديلاً.
رئيسي Takeaways:
- الذكاء الاصطناعي في الترجمة، مثل هوك في التنس، يحسن الدقة ولكنه يتطلب التحقق البشري.
- يستغرق اعتماد التكنولوجيا وقتًا ويتطلب قبولًا ثقافيًا.
- يجب أن ينصب التركيز على الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتعزيز القدرات البشرية، وليس استبدالها.
مع استمرار تطور صناعة الترجمة، يجب على المهنيين التكيف مع الحقائق الجديدة، وتبني الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على خبراتهم البشرية الفريدة.
Unlock the power of glocalization with our Translation Management System.
Unlock the power of
with our Translation Management System.
