Tecnologia

L'intelligenza artificiale nella traduzione è come Hawk-Eye nel tennis

La traduzione dell'intelligenza artificiale, come Occhio di Falco nel tennis, migliora l'accuratezza ma richiede comunque l'esperienza umana.
Gabriel Fairman
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L'intelligenza artificiale (AI) sta cambiando il mondo e il settore della traduzione non fa eccezione.

In una discussione recente, il CEO di Bureau Works Gabriel Fairman ha paragonato la tecnologia di traduzione AI al sistema Hawkeye utilizzato nel tennis.

A prima vista, la connessione potrebbe non essere ovvia, ma le somiglianze sono più profonde di quanto si possa pensare.

L'ascesa della tecnologia in entrambi i mondi

All'inizio degli anni 2000, il tennis ha introdotto la tecnologia Hawkeye per determinare se una palla era dentro o fuori con estrema precisione. Inizialmente, è stato accolto con scetticismo e i giudici di linea umani sono rimasti i principali responsabili delle decisioni.

Tuttavia, nel tempo Occhio di Falco ha guadagnato un'ampia accettazione, sostituendo il giudizio umano in molti tornei di alto profilo, come gli Australian Open.

Allo stesso modo, la traduzione automatica si è evoluta dall'inizio degli anni 2000.

Anche se è notevolmente migliorato, non ha completamente sostituito i traduttori umani.

Molti temono che l'IA prenderà il loro lavoro, proprio come i giudici di linea nel tennis temevano l'obsolescenza.

Tuttavia, proprio come nel tennis, l'IA nella traduzione serve a fornire assistenza agli sforzi umani, non a eliminarli.

"La tecnologia governa solo le chiamate di linea nel tennis, non l'intero gioco. Lo stesso vale per l'intelligenza artificiale nella traduzione; assiste ma non sostituisce l'esperienza umana". - Gabriel Fairman

Cambiamento del comportamento e impatto sull'industria

Uno dei parallelismi più interessanti tra Occhio di Falco e la traduzione con l'intelligenza artificiale è il cambiamento nel comportamento che causano. Nel tennis, i giocatori erano soliti contestare frequentemente le decisioni, facendo affidamento sulla fallibilità umana.

Ora, con Occhio di Falco, si fidano del sistema e si concentrano maggiormente sul loro gioco.

Nella traduzione, gli strumenti di intelligenza artificiale come la traduzione automatica e l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) hanno permesso ai professionisti di spostare l'attenzione dalla traduzione manuale parola per parola ad aspetti più strategici come la localizzazione e il controllo della Qualità.

Come sottolinea Fairman, la tecnologia migliora l'efficienza ma richiede ancora la supervisione umana.

Principali Cambiamenti nel Comportamento:

  • Tennis: I giocatori si fidano del sistema e si concentrano maggiormente sul gameplay.
  • Traduzione: I professionisti si affidano all'IA per l'efficienza ma garantiscono la Qualità attraverso l'intervento umano.
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Le sfide dell'adozione dell'IA

Nonostante i suoi vantaggi, l'adozione dell'intelligenza artificiale sia nel tennis che nella traduzione non è stata priva di sfide.

La resistenza deriva da preoccupazioni riguardo alla perdita di lavoro, ai cambiamenti culturali e alla fiducia nell'accuratezza delle macchine.

Hawkeye, ad esempio, ha impiegato anni per ottenere un'accettazione diffusa, e la traduzione automatica sta seguendo una traiettoria simile.

"Il linguaggio è profondamente personale. Proprio come il tennis ha impiegato tempo per adattarsi a Hawkeye, il settore della traduzione si sta ancora adattando all'IA." - Gabriel Fairman

Una sfida significativa in entrambi i settori è la perdita di opportunità a livello iniziale.

Nel tennis, i giovani giudici di linea si facevano strada fino a diventare arbitri.

Ora, quel percorso sta scomparendo.

Allo stesso modo, nella traduzione, i professionisti junior acquisivano esperienza attraverso compiti di traduzione più semplici, ma l'intelligenza artificiale li gestisce sempre di più, limitando potenzialmente la crescita professionale.

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Immagine di radiotimes.com

Il futuro dell'intelligenza artificiale nella traduzione

Proprio come il tennis avrà sempre bisogno di giocatori umani, il settore della traduzione avrà sempre bisogno del tocco umano.

Gli strumenti di intelligenza artificiale possono assistere in termini di accuratezza ed efficienza, ma mancano della comprensione culturale e della creatività che solo gli esseri umani possono fornire.

Fairman sottolinea che il Principale è vedere l'IA come un partner piuttosto che un sostituto.

Principali punti da ricordare:

  • L'intelligenza artificiale nella traduzione, come Occhio di Falco nel tennis, migliora la precisione ma richiede la convalida umana.
  • L'adozione della tecnologia richiede tempo e l'accettazione culturale.
  • L'attenzione dovrebbe essere rivolta a sfruttare l'intelligenza artificiale per migliorare le capacità umane, non a sostituirle.

Con la continua evoluzione del settore della traduzione, i professionisti devono adattarsi alle nuove realtà, abbracciando l'intelligenza artificiale e preservando le loro competenze umane uniche.

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Gabriel Fairman
Founder and CEO of Bureau Works, Gabriel Fairman is the father of three and a technologist at heart. Raised in a family that spoke three languages and having picked up another three over the course of his life, he has always been fascinated with the role language plays in identity and the creation of meaning. Gabriel loves to cook, play the guitar, tennis, soccer, and ski. As far as work goes, he enjoys being at the forefront of innovation and mobilizing people and teams together toward a mission. In recognition of his outstanding contributions, Gabriel was honored with the 2023 Innovator of the Year Award at LocWorld Silicon Valley.
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