MTPE مقابل الترجمة المعززة لتحسين كفاءة الترجمة

في عالم الترجمة سريع الخطى اليوم، أصبح استخدام التكنولوجيا ضرورياً لتحسين الكفاءة. يغوص غابرييل فيرمان في مناقشة تحرير ما بعد الترجمة الآلية (MTPE) والترجمة المعززة، وهما تقنيتان محوريتان يمكن أن تشكلا مستقبل خدمات الترجمة، خاصة من منظور مالي.

ما هو تحرير ما بعد الترجمة الآلية (MTPE)؟

الترجمة الآلية (MT) تشير إلى الترجمة التلقائية للنص باستخدام البرمجيات، دون أي تدخل بشري. يمكن استخدام أنواع مختلفة من المحركات، من الإحصائية والقائمة على القواعد إلى الشبكات العصبية، مثل Google أو Microsoft أو AWS.

ومع ذلك، كما يوضح غابرييل فيرمان، تتضمن MTPE تدخلاً بشرياً لتحسين وتصحيح إخراج الآلة:

‍ "يشير التحرير اللاحق إلى العملية التي يشارك فيها أي شخص للتأكد من أنهم يراجعون مقترحات الترجمة الآلية وتعديلها حسب الضرورة لضمان أنها ترجمات قابلة للتطبيق."

يختلف تعقيد MTPE بشكل كبير، وفي بعض الحالات، قد يكون صعبًا مثل الترجمة من البداية. يحذر غابرييل من أن التحرير اللاحق لا يضمن دائمًا الكفاءة:

‍"غالبًا ما يكون مضللًا للغاية، معقدًا للغاية، وأكثر إيلامًا من الترجمة الفعلية من الصفر."

تحديات MTPE

على الرغم من أن MTPE يحمل وعدًا بتسريع عملية الترجمة، إلا أنه لا يفي دائمًا بالتوقعات. بعض القضايا الرئيسية التي يبرزها غابرييل تشمل:

• الجودة غير المتوقعة: الترجمة الآلية يمكن أن تكون غير متسقة، حيث تنتج أحيانًا جملًا خالية من العيوب، وفي أحيان أخرى مليئة بالأخطاء.
• الأخطاء الخفية: قد تكون الأخطاء مدفونة في النص، مثل الاستيلاء الثقافي، أو الترجمات الحرفية، أو حتى الأخطاء المحرجة.
• مواضيع متنوعة: يختلف الأداء عبر المجالات. على سبيل المثال، قد تعمل MTPE بشكل جيد في التمويل ولكن بشكل سيء في التسويق.

يلخص فيرمان قيود MTPE:

‍ "الفائدة الأساسية من الترجمة الآلية هي أنها تقدم هذا الوعد بكفاءة أكبر، لكن التحدي هو أن MTPE لا يمكن التحكم فيه."

أدخل الترجمة المعززة

تقدم الترجمة المعززة طريقة جديدة للعمل مع المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الآلة. تركز هذه التقنية على الترجمات الحساسة للسياق، مما يضمن أن تعديلات المترجم يتم دمجها باستمرار في النظام، مما يحسن من الجودة بمرور الوقت.

وفقًا لغابرييل، تكمن الميزة الرئيسية للترجمة المعززة في طبيعتها الحوارية:

‍"يكمن جمال الترجمة الحساسة للسياق في أنه على الرغم من أنها تبدو على السطح مشابهة جدا للترجمة MTPE، إلا أنها تعمل في نموذج مختلف تماما. إنه يتعلم من اختياراتك، ويتحسن، ويصبح أكثر انسجامًا مع أسلوبك، وإملائك، ونبرتك، وبناء جملك.

الاختلافات الرئيسية بين MTPE والترجمة المعززة

• التعلم المستمر: تقوم الأنظمة المحسّنة للترجمة بالتكيف بناءً على مدخلات المترجم، مما يحسن الاقتراحات للترجمات المستقبلية.
• التحقق الدلالي: هذه الأنظمة يمكنها التقاط الفروق الدقيقة التي غالبًا ما تفوتها الأدوات التقليدية لضمان الجودة، بما في ذلك التحيز الجنسي، وسوء استخدام الثقافات، والنغمات غير المناسبة.
• كفاءة محسنة: من خلال تقليل عدد الأخطاء المتكررة ودمج التعلم في الوقت الفعلي، تقلل الترجمة المعززة من الجهد المعرفي وتزيد من الرضا للمترجمين.

الاعتبارات المالية

من منظور مالي، يمكن أن تقدم الترجمة المعززة نتائج أكثر استقرارًا ويمكن التنبؤ بها مقارنة بـ MTPE. بينما يمكن أن يؤدي MTPE إلى تباين كبير في الجودة والجهد، فإن الترجمة المعززة تبسط العملية من خلال تحسين الترجمة باستمرار بناءً على مدخلات المستخدم.

يشير فيرمان إلى أنه بينما يمكن أن تكون مسافة التحرير في الترجمة المعززة مقياسًا مفيدًا لقياس الجهد، فإن التحدي الحقيقي يكمن في ربط ذلك بالجهد المعرفي و الجودة العامة. يلاحظ:

‍ "سيظل من الصعب ربط مسافة التحرير بالجهد الإدراكي الفعلي، ومن الأصعب ربط الجهد الإدراكي بـ الجودة في الترجمة."

الخلاصة

في الختام، في حين أن الترجمة المتوسطة الأجل كانت تعد بكفاءة قوية، إلا أن الترجمة المعززة تثبت أنها بديل أكثر تعقيدًا وموثوقية. لا يقلل فقط من الوقت المستغرق في التعديلات المتكررة ولكنه أيضًا يوفر تجربة أكثر طبيعية ومرضية للمترجمين.

يختتم غابرييل بتوصية قوية لتجربة الترجمة المعززة:

"إنه مختلف من حيث أنه أفضل بكثير، وأكثر تعقيدًا، وحواريًا، ومتطور باستمرار، ويشعر بأنه عضوي وحيوي."