什么是机器翻译译后编辑或 MTPE？

机器翻译译后编辑（MTPE）一词在翻译市场上越来越受欢迎。 要了解什么是 MTPE，让我们分解一下这个术语。

我们在博客上已经介绍了一些关于机器翻译的内容。 这很容易掌握。 从本质上讲，这是一个涉及某种工程的翻译过程，无论它有多复杂。 

Google、Microsoft 和 Amazon Web Services 的翻译引擎就是例子。 简单来说，在这种类型的流程中，您有一个输入文档和一个输出文档。 

当我们在首字母缩略词中添加术语“后编辑”时，我们指的是人工翻译对源自机器翻译的材料所做的任何编辑。 这包括从简单的纠错到更精细的调整的任何内容。

MTPE： 影响和挑战 ‍

MTPE 带来生产力优势。 编辑预先翻译的材料比逐字手动翻译更具成本效益。 它可以节省时间、金钱并促进流程。

效率提升是实实在在的，但 MTPE 最显著的机会是使用上下文相关翻译进行操作。 这种类型的翻译注重细节，结合机器翻译、术语表和翻译记忆。 

它可以为翻译人员提供复杂的选择建议，帮助他们在每种情况下选择合适的词汇，并保存他们的选择以改进未来的建议。

然而，也存在挑战。 MTPE 工作的精度可能因许多因素而异：语言对、主题以及培训和调整的质量。

“训练和调优”这两个术语有什么区别？训练是指数据量的输入，而微调是指对该数据进行优化。 这些是由深度学习模型 LLM 执行的过程。

即使如此小心，机器翻译也可能会误解，从而导致翻译人员承担更多工作。

更多的工作还是更多的翻译机会？

我们应该说“两者都有！” 你无法逃避这项工作。 MTPE需要译者具备扎实的语言技能，以及技术知识以使用机器翻译工具并确保有效编辑。

在此过程中，翻译人员会审查机器翻译生成的文本，并进行必要的调整以纠正错误、提高准确性，并确保最终文本在目标语言中清晰连贯。

在 MTPE 方面，作者身份始终是一个问题。 尤其是“后期编辑”这个术语在译员中引发了争议。 正如我们一直强调的那样，译者的最后一句话是不可替代的。 而正是在这些选择中，作者身份就在于此。 这一切都取决于译者将如何使用技术来提供客户所需的风格。

在这种情况下，可以公平地说，对翻译的需求有所增加。 除了语言技能之外，那些已经掌握了处理AI技能的人处于领先地位，能够产生更高效的结果、更快速的响应和更好的客户满意度。

总体而言，翻译人员需要更多适应，并且有更多项目，但从更高效工作的角度来看。 最重要的是，这些机会为客户带来了更好的业绩结果。

MTPE 是否适用于任何类型的翻译？

MTPE 可能不是所有类型工作的解决方案，但它涵盖了众多主题领域和项目量。

它通常用于需要在紧迫的期限内翻译大量文本的情况，这使得完全手动翻译不切实际。 它通常用于法律、医疗、技术和营销等行业，在这些领域，翻译的准确性和质量至关重要。

它在处理重复或标准化内容时也很有用，例如说明手册、合同和产品目录。 在这些情况下，机器翻译可以用作生成近似翻译的初始工具，然后通过译后编辑对其进行优化，以满足目标受众的特殊需求。

事实是，任何领域的要求总是在变化，翻译也不例外。 他们之所以改变，正是因为期望发生了变化。 

如今翻译行业的客户有什么需求？ 他们希望在全球市场中进行品牌定位，并在众多其他内容的搜索中被找到。

因此，在当前形势下，MTPE 是为翻译行业的新工作流程模式开辟道路的策略之一，只要它们与标准一起应用即可。