A tecnologia de localização está presa no passado? Com Jourik Ciesielski

A localização está evoluindo, mas a sua tecnologia central? Nem tanto.

No último episódio de Merging Minds, Javi Diaz senta-se com Jourik Ciesielski, CTO da Yamagata Europe e cofundador da K International.

Eles discutem o estado desatualizado da tecnologia de localização, a ascensão da IA e o que realmente é preciso para ser um líder da geração do milênio em um setor em mudança.

A dura verdade: A tecnologia de localização tem 30 anos

As ferramentas de localização existem há décadas, mas, de acordo com Jourik, elas não mudaram muito desde a década de 1980.

"Muitas das tecnologias e processos que estamos aplicando na localização não mudaram em 30 anos. Se algo não mudou em tanto tempo, ou é super sólido ou está obsoleto.

Ferramentas tradicionais de CAT, memórias de tradução e processos de QA ainda dominam os fluxos de trabalho.

Enquanto isso, as soluções baseadas em IA estão mudando a forma como o conteúdo é criado, traduzido e entregue—e muitos no setor não estão acompanhando.

Jourik acredita que essa mentalidade desatualizada está atrasando a localização enquanto a IA avança a toda velocidade.

IA e o fim do "Homem vs. Machine" Debate

Durante anos, especialistas em localização debateram se humanos ou máquinas deveriam lidar com a tradução.

Mas, de acordo com Jourik, essa é a conversa errada.

"Agora temos os recursos para avançar em direção a um modelo de homem E máquina, onde ambos trabalham juntos para criar conteúdo melhor, mais rápido e mais escalável."

Em vez de substituir tradutores humanos, a IA pode apoiar linguistas lidando com tarefas repetitivas, melhorando a consistência e automatizando fluxos de trabalho.

Mas para que isso funcione, as empresas precisam repensar como usam a IA em vez de forçá-la em sistemas antigos.

Qual é o maior obstáculo? Processos desatualizados

A IA está transformando a localização, mas muitas empresas não estão prontas para adotá-la.

De acordo com Jourik, os maiores bloqueadores para a mudança são:

• Sistemas legados: Muitas empresas querem modernizar, mas estão presas a fluxos de trabalho antigos.
• Resistência corporativa: Os tomadores de decisão temem investir em novas tecnologias ou interromper os processos atuais.
• Falta de conhecimento em IA: IA não é uma solução plug-and-play. As empresas precisam de pessoas que entendam como implementá-lo de forma eficaz.

"Nós nos limitamos ao que conhecemos e amamos. Mas se não repensarmos nossas ferramentas e fluxos de trabalho, nunca tiraremos o melhor proveito da IA."

Para avançar, os profissionais de localização devem abraçar a experimentação, adaptar-se à IA e estar dispostos a desafiar os métodos tradicionais.

Como os líderes da geração do milênio estão mudando o setor

A liderança na localização também está evoluindo. Ao contrário das gerações anteriores, os líderes millennials trazem uma nova abordagem:

• Flexibilidade sobre hierarquia – As equipes prosperam quando os líderes incentivam a colaboração em vez de estruturas de gerenciamento rígidas.
• Resolução de problemas orientada para a tecnologia – A geração do milênio adota a IA e a automação para aumentar a produtividade em vez de temê-la.‍
• Autenticidade na comunicação – Líderes que compartilham insights honestos constroem confiança, especialmente em um mundo digital.

Jourik acredita que, para ter sucesso, líderes devem ser adaptáveis, comunicativos e sem medo de promover mudanças.

"O mais importante é conhecer seu campo, se especializar e ousar falar - mesmo que suas opiniões sejam afiadas."

O futuro da localização: O que precisa mudar?

Então, o que vem a seguir? Jourik destaca duas grandes mudanças necessárias na indústria:

• Fluxos de trabalho baseados em IA – As empresas devem repensar como integram a IA, em vez de apenas usá-la para acelerar processos antigos.‍
• Sistemas de QA mais inteligentes – Os métodos tradicionais de QA criam mais ruído do que valor. A IA pode melhorar a precisão e reduzir verificações desnecessárias.

"O controle de qualidade tradicional é horrível. Gera tantos falsos positivos que os humanos perdem tempo procurando erros reais. Precisamos de um sistema melhor."

A mensagem é clara: a tecnologia de localização deve evoluir ou ficará para trás.

Considerações Finais: A indústria vai se adaptar?

A localização está em um ponto de virada. A IA está remodelando o setor, mas muitas empresas estão apegadas a métodos desatualizados.

O conselho de Jourik? Abrace a mudança. Saiba como a IA funciona. Desafie o status quo.

"Você não precisa ser o melhor - você precisa ser a melhor versão de si mesmo. Continue aprendendo, continue se adaptando e não tenha medo de compartilhar seus conceitos.

À medida que a IA continua a evoluir, aqueles que não conseguirem se adaptar terão dificuldades. Mas para aqueles dispostos a liderar a mudança, o futuro da localização está cheio de oportunidades.