本地化在不断发展，但其核心技术呢？没那么多。
在最新一集的融合思想中，Javi Diaz 与 Yamagata Europe 的首席技术官兼 K International 的联合创始人 Jourik Ciesielski 进行了对谈。
他们讨论了本地化技术的过时状态、AI 的兴起，以及在不断变化的行业中成为千禧一代领导者的真正需要什么。
残酷的事实： 本地化技术已有30年历史
本地化工具已经存在了几十年，但据Jourik所说，自20世纪80年代以来，它们并没有发生太大变化。
“我们在本地化中应用的许多技术和流程在 30 年里都没有改变。 如果某件事在这么长时间内没有改变，要么它是超级坚固的，要么是过时的。
传统CAT工具、翻译记忆库和质量保证流程仍然主导工作流。
与此同时，AI驱动的解决方案正在改变内容的创建、翻译和交付方式——而行业中的许多人跟不上。
Jourik 认为，这种过时的思维方式阻碍了本地化，而 AI 正在全速前进。
AI 和“人与机器对抗”的终结 机器“的争论
多年来，本地化专家一直在争论人类还是机器应该处理翻译。
但根据 Jourik 的说法，这是错误的对话。
“我们现在有资源可以转向人机结合的模式，在这种模式下，两者共同合作创造更好、更快和更具可扩展性的内容。”
AI可以通过处理重复性任务、提高一致性和自动化工作流来支持译员，而不是取代人工翻译。
但要做到这一点，公司需要重新思考他们如何使用人工智能，而不是将其强加到旧系统中。
最大的障碍是什么？过时的流程
AI 正在改变本地化，但许多公司还没有准备好接受它。
根据 Jourik 的说法，需要改变的最大障碍是：
- 遗留系统： 许多公司 想要 现代化，但 受限于旧的工作流。
- 企业阻力： 决策者担心投资于新技术或破坏当前流程。
- 缺乏 AI 专业知识： AI 不是一个即插即用的解决方案。 公司需要了解如何有效实施它的人。
“我们将自己局限于我们所知道和热爱的事物。 但是如果我们不重新思考我们的工具和工作流，我们将永远无法充分利用AI。
为了向前发展，本地化专业人员必须接受实验，适应 AI，并愿意挑战传统方法。
千禧一代领导者如何改变行业
本地化领域的领导力也在不断发展。 与前几代人不同， 千禧一代领导者带来了一种新的方法：
- 灵活性优于等级制度 – 团队在领导者鼓励协作而不是僵化的管理结构时会蓬勃发展。
- 技术驱动的问题解决 – 千禧一代采用 AI 和自动化来提高生产力而不是害怕它。
- 沟通的真实性 – 分享诚实见解的领导者可以建立信任，尤其是在数字优先的世界中。
Jourik 认为，要取得成功，领导者必须具有适应性、善于沟通和不怕推动变革的能力。
“最重要的是了解你的领域，专攻并敢于直言不讳——即使你的意见很尖锐。”
本地化的未来： 需要改变什么？
那么，接下来是什么？Jourik 强调了该行业需要两个主要转变：
- AI驱动的工作流 – 公司必须重新思考如何整合AI，而不仅仅是用它来加速旧的流程。
- 更智能的 QA 系统 – 传统的 QA 方法产生的噪音多于价值。 AI 可以提高准确性并减少不必要的检查。
“传统的 QA 很糟糕。 它会产生如此多的误报，以至于人们浪费时间寻找真正的错误。 我们需要一个更好的系统。
信息很明确：本地化技术必须与时俱进，否则就会落后。
最后的想法： 该行业会适应吗？
本地化正处于一个转折点。 AI 正在重塑行业，但许多公司仍然固守过时的方法。
Jourik 的建议？拥抱变化。 了解 AI 的工作原理。 挑战现状。
“你不需要成为最好的——你需要成为最好的自己。 不断学习，不断适应，不要害怕分享你的想法。
随着 AI 的不断发展，那些无法适应的人将举步维艰。但对于那些愿意引领变革的人来说，本地化的未来充满机遇。
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