التوطين يتطور، لكن ما هي تقنيته الأساسية؟ ليس كثيرا.
في الحلقة الأخيرة من Merging Minds، يجلس خافي دياز مع يورك سييسيلسكي، المدير التقني لشركة ياماغاتا أوروبا والمؤسس المشارك لشركة كي إنترناشونال.
يناقشون الحالة القديمة لتكنولوجيا التوطين، وصعود الذكاء الاصطناعي، وما يتطلبه الأمر حقًا لتكون قائدًا لجيل الألفية في صناعة متغيرة.
الحقيقة الصعبة: التقنيات المحلية عمرها 30 عامًا
كانت الأدوات المحلية موجودة منذ عقود، ولكن وفقًا لجوريك، لم تتغير كثيرًا منذ الثمانينيات.
"العديد من التقنيات والعمليات التي نطبقها في التوطين لم تتغير منذ 30 عامًا. إذا لم يتغير شيء ما منذ فترة طويلة، فإما أنه صلب للغاية أو عفا عليه الزمن.
لا تزال أداة الترجمة بمساعدة الحاسوب التقليدية، وذاكرات الترجمة، وعمليات ضمان الجودة تهيمن على مسارات العمل.
في هذه الأثناء، الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي تغير كيفية إنشاء المحتوى وترجمته وتوصيله—والعديد في الصناعة لا يواكبون.
يعتقد جوريك أن هذه العقلية التي عفا عليها الزمن تعيق التوطين بينما تمضي الذكاء الاصطناعي قدماً بأقصى سرعة.
الذكاء الاصطناعي ونهاية "الرجل مقابل. نقاش الآلة
لسنوات، ناقش خبراء التوطين ما إذا كان البشر أو الآلات يجب أن يتعاملوا مع الترجمة.
لكن وفقًا لجوريك، هذه هي المحادثة الخاطئة.
"لدينا الآن الموارد للانتقال نحو نموذج الإنسان والآلة، حيث يعمل كلاهما معًا لإنشاء محتوى أفضل وأسرع وأكثر قابلية للتوسع."
بدلاً من استبدال المترجمين البشريين، يمكن للذكاء الاصطناعي الدعم اللغويين من خلال التعامل مع المهام المتكررة، وتحسين الاتساق، وأتمتة مسارات العمل.
ولكن لكي ينجح هذا، تحتاج الشركات إلى إعادة التفكير في كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بدلاً من فرضه على الأنظمة القديمة.
ما هي أكبر عقبة؟ عمليات قديمة
الذكاء الاصطناعي يقوم بتحويل التوطين، لكن العديد من الشركات ليست مستعدة لاحتضانه.
وفقًا لجوريك، فإن أكبر موانع التغيير هي:
- الأنظمة القديمة: ترغب العديد من الشركات في التحديث ولكنها عالقة مع مسارات العمل القديمة.
- مقاومة الشركات: يخشى صناع القرار الاستثمار في التكنولوجيا الجديدة أو تعطيل العمليات الحالية.
- نقص الخبرة في الذكاء الاصطناعي: الذكاء الاصطناعي ليس حلاً جاهزاً للاستخدام. تحتاج الشركات إلى أشخاص يفهمون كيفية تنفيذها بفعالية.
"نحن نقتصر على ما نعرفه ونحبه. ولكن إذا لم نعد التفكير في أدواتنا ومسارات العمل لدينا، فلن نحصل أبدًا على أفضل ما في الذكاء الاصطناعي.
للمضي قدماً، يجب على محترفي التوطين تبني التجريب، والتكيف مع الذكاء الاصطناعي، والاستعداد لتحدي الأساليب التقليدية.
كيف يغير قادة جيل الألفية الصناعة
تتطور القيادة في التوطين أيضا. على عكس الأجيال السابقة، يقدم قادة جيل الألفية نهجًا جديدًا:
- المرونة على التسلسل الهرمي – يزدهر الفريق عندما يشجع القادة التعاون بدلاً من الهياكل الإدارية الصارمة.
- حل المشكلات المدفوع بالتكنولوجيا – يحتضن جيل الألفية الذكاء الاصطناعي و الأتمتة لتحسين الإنتاجية بدلاً من الخوف منها.
- الأصالة في التواصل - القادة الذين يشاركون رؤى صادقة يبنون الثقة - خاصة في عالم رقمي أولا.
يعتقد جوريك أنه لتحقيق النجاح، يجب أن يكون القادة قادرين على التكيف ومتواصلين وغير خائفين من دفع التغيير.
"أهم شيء هو معرفة مجالك والتخصص والجرأة على التحدث - حتى لو كانت آرائك حادة."
مستقبل التوطين: ما الذي يحتاج إلى التغيير؟
إذن، ماذا بعد؟ يسلط جوريك الضوء على تحولين رئيسيين مطلوبين في الصناعة:
- مسارات العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي – يجب على الشركات إعادة التفكير في كيفية دمج الذكاء الاصطناعي، بدلاً من استخدامه فقط لتسريع العمليات القديمة.
- الأنظمة الذكية للجودة – الطرق التقليدية للجودة إنشاء ضوضاء أكثر من القيمة. يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين الدقة وتقليل الفحوصات غير الضرورية.
"ضمان الجودة التقليدي أمر فظيع. إنه يولد الكثير من الإيجابيات الخاطئة لدرجة أن البشر يضيعون الوقت في البحث عن أخطاء حقيقية. نحن بحاجة إلى نظام أفضل.
الرسالة واضحة: يجب أن تتطور تقنية التوطين، وإلا ستترك وراءها.
أفكار أخيرة: هل ستتكيف الصناعة؟
التوطين في نقطة تحول. الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل الصناعة، لكن العديد من الشركات تتشبث بأساليب قديمة.
نصيحة جوريك؟ احتضان التغيير. تعلم كيفية عمل الذكاء الاصطناعي. تحدي الوضع الراهن.
"لست بحاجة إلى أن تكون الأفضل - يجب أن تكون أفضل نسخة من نفسك. استمر في التعلم، استمر في التكيف، ولا تخف من مشاركة أفكارك.
مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، فإن أولئك الذين يفشلون في التكيف سيكافحون. لكن بالنسبة لأولئك الذين يرغبون في قيادة التغيير، فإن مستقبل التوطين مليء بالفرص.
Unlock the power of glocalization with our Translation Management System.
Unlock the power of
with our Translation Management System.
.png)
