La localizzazione è in evoluzione, ma la sua tecnologia di base? Non così tanto.
Nell'ultimo episodio di Merging Minds, Javi Diaz si siede con Jourik Ciesielski, CTO di Yamagata Europe e co-fondatore di K International.
Discutono dello stato obsoleto della tecnologia di localizzazione, dell'ascesa dell'intelligenza artificiale e di ciò che serve davvero per essere un leader millennial in un settore in evoluzione.
La dura verità: La tecnologia di localizzazione ha 30 anni
Gli strumenti di localizzazione esistono da decenni, ma secondo Jourik, non sono cambiati molto dagli anni '80.
"Molte delle tecnologie e dei processi che stiamo applicando nella localizzazione non sono cambiati in 30 anni. Se qualcosa non è cambiato in così tanto tempo, o è super solido o è obsoleto.
Gli strumenti CAT tradizionali, le memorie di traduzione e i processi di QA dominano ancora i flussi di lavoro.
Nel frattempo, le soluzioni potenziate dall'AI stanno cambiando il modo in cui il contenuto viene creato, tradotto e distribuito—e molti nel settore non stanno al passo.
Jourik ritiene che questa mentalità obsoleta stia frenando la localizzazione mentre l'intelligenza artificiale sta avanzando a tutta velocità.
L'intelligenza artificiale e la fine del "Man vs. Dibattito "Automatico
Per anni, gli esperti di localizzazione hanno discusso se esseri umani o macchine dovessero occuparsi della traduzione.
Ma secondo Jourik, quella è la conversazione sbagliata.
“Ora abbiamo le risorse per avanzare verso un modello uomo E macchina, dove entrambi lavorano insieme per creare contenuto migliore, più veloce e più scalabile.”
Invece di sostituire i traduttori umani, l'IA può fornire assistenza ai linguisti gestendo compiti ripetitivi, migliorando la coerenza e automatizzando i flussi di lavoro.
Ma affinché questo funzioni, le aziende devono ripensare a come utilizzano l'AI invece di forzarla nei vecchi sistemi.
Qual è l'ostacolo più grande? Processi obsoleti
L'intelligenza artificiale sta trasformando la localizzazione, ma molte aziende non sono pronte ad abbracciarla.
Secondo Jourik, i maggiori ostacoli al cambiamento sono:
- Sistemi legacy: Molte aziende vogliono modernizzare ma sono bloccate con vecchi flussi di lavoro.
- Resistenza aziendale: I responsabili delle decisioni temono investire in nuove tecnologie o di interrompere i processi attuali.
- Mancanza di competenze in materia di intelligenza artificiale: L'intelligenza artificiale non è una soluzione plug-and-play. Le aziende hanno bisogno di persone che capiscano come implementarlo in modo efficace.
"Ci limitiamo a ciò che conosciamo e amiamo. Ma se non ripensiamo ai nostri strumenti e flussi di lavoro, non otterremo mai il meglio dall'IA.”
Per andare avanti, i professionisti della localizzazione devono abbracciare la sperimentazione, adattarsi all'intelligenza artificiale ed essere disposti a sfidare i metodi tradizionali.
In che modo i leader millennial stanno cambiando il settore
Anche la leadership nella localizzazione si sta evolvendo. A differenza delle generazioni precedenti, i leader millennial portano un nuovo approccio:
- Flessibilità rispetto alla gerarchia – I team prosperano quando i leader incoraggiano la Collaborazione invece di strutture di gestione rigide.
- Risoluzione dei problemi guidata dalla tecnologia – I Millennials abbracciano l'AI e l'Automazione per aumentare la produttività invece di temerla.
- Autenticità nella comunicazione: i leader che condividono intuizioni oneste creano fiducia, soprattutto in un mondo digital-first.
Jourik crede che per avere successo, i leader debbano essere adattabili, comunicativi e non aver paura di spingere il cambiamento.
"La cosa più importante è conoscere il proprio campo, specializzarsi e avere il coraggio di parlare, anche se le opinioni sono taglienti".
Il futuro della localizzazione: Cosa deve cambiare?
Allora, cosa c'è dopo? Jourik evidenzia due importanti cambiamenti necessari nel settore:
- flussi di lavoro basati su AI – Le aziende devono ripensare come integrano l'AI, piuttosto che usarla solo per accelerare i vecchi processi.
- Sistemi QA più intelligenti – I metodi QA tradizionali creano più rumore che valore. L'intelligenza artificiale può migliorare l'accuratezza e ridurre i controlli non necessari.
"Il QA tradizionale è terribile. Genera così tanti falsi positivi che gli esseri umani perdono tempo a cercare errori reali. Abbiamo bisogno di un sistema migliore.
Il messaggio è chiaro: la tecnologia di localizzazione deve evolversi, altrimenti verrà lasciata indietro.
Considerazioni finali: L'industria si adatterà?
La localizzazione è a un punto di svolta. L'intelligenza artificiale sta rimodellando il settore, ma molte aziende si stanno aggrappando a metodi obsoleti.
Il consiglio di Jourik? Abbraccia il cambiamento. Scopri come funziona l'IA. Sfida lo status quo.
"Non c'è bisogno di essere il migliore, ma la versione migliore di te stesso. Continua a imparare, continua ad adattarti e non aver paura di condividere le tue idea.
Mentre l'intelligenza artificiale continua ad evolversi, coloro che non riescono ad adattarsi faranno fatica. Ma per coloro che sono disposti a guidare il cambiamento, il futuro della localizzazione è pieno di opportunità.
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