La technologie de localisation est-elle figée dans le passé ? Avec Jourik Ciesielski

La localisation évolue, mais sa technologie de base ? Pas tant que ça.

Dans le dernier épisode de Merging Minds, Javi Diaz s'entretient avec Jourik Ciesielski, CTO de Yamagata Europe et co-fondateur de K International.

Ils discutent de l’état obsolète de la technologie de localisation, de l’essor de l’IA et de ce qu’il faut vraiment pour être un leader de la génération Y dans un secteur en pleine mutation.

La dure vérité : La technologie de localisation a 30 ans

Les outils de localisation existent depuis des décennies, mais selon Jourik, ils n'ont pas beaucoup changé depuis les années 1980.

« De nombreuses technologies et processus que nous appliquons à la localisation n’ont pas changé depuis 30 ans. » Si quelque chose n’a pas changé depuis si longtemps, soit c’est super solide, soit c’est obsolète.

Les outils TAO traditionnels, les mémoires de traduction et les processus de QA dominent toujours les flux de travail.

Pendant ce temps, les Solutions alimentées par l'IA transforment la façon dont le Contenu est Créé, traduit et livré—et beaucoup dans l'industrie ne suivent pas le rythme.

Jourik pense que cet état d’esprit dépassé freine la localisation tandis que l’IA avance à toute vitesse.

L’IA et la fin de « l’homme contre » Débat sur la « machine »

Pendant des années, les experts en localisation ont débattu de la question de savoir si les humains ou les machines devaient gérer la traduction.

Mais selon Jourik, ce n’est pas la bonne conversation.

« Nous avons maintenant les Ressources pour avancer vers un modèle homme ET machine, où les deux travaillent ensemble pour Créer un Contenu meilleur, plus rapide et plus évolutif. »

Au lieu de remplacer les traducteurs humains, l'IA peut fournir une assistance aux linguistes en gérant les tâches répétitives, en améliorant la cohérence et en automatisant les flux de travail.

Mais pour que cela fonctionne, les entreprises doivent repenser la façon dont elles utilisent l'IA au lieu de la forcer dans d'anciens systèmes.

Quel est le plus grand obstacle ? Des processus obsolètes

L’IA transforme la localisation, mais de nombreuses entreprises ne sont pas prêtes à l’adopter.

Selon Jourik, les plus grands obstacles au changement sont :

• Systèmes hérités : De nombreuses entreprises veulent se moderniser mais sont bloquées avec d'anciens flux de travail.
• Résistance des entreprises : Les décideurs craignent d'investir dans de nouvelles technologies ou de perturber les processus actuels.
• Manque d’expertise en IA : L'IA n'est pas une solution plug-and-play. Les entreprises ont besoin de personnes qui comprennent comment la mettre en œuvre efficacement.

« Nous nous limitons à ce que nous connaissons et aimons. Mais si nous ne repensons pas nos outils et flux de travail, nous ne tirerons jamais le meilleur parti de l'IA.

Pour aller de l’avant, les professionnels de la localisation doivent embrasser l’expérimentation, s’adapter à l’IA et être prêts à remettre en question les méthodes traditionnelles.

Comment les leaders de la génération Y changent l’industrie

Le leadership en matière de localisation évolue également. Contrairement aux générations précédentes, les leaders millennials apportent une nouvelle approche :

• Flexibilité sur la hiérarchie – Les équipes prospèrent lorsque les leaders encouragent la Collaboration au lieu de structures de gestion rigides.
• Résolution de problèmes axée sur la technologie – Les Millennials adoptent l'IA et l'Automatisation pour améliorer la productivité au lieu de la craindre.‍
• Authenticité dans la communication – Les leaders qui partagent des idées honnêtes établissent la confiance, en particulier dans un monde numérique.

Jourik croit que pour réussir, les leaders doivent être adaptables, communicatifs et ne pas avoir peur de pousser le changement.

« Le plus important, c’est de connaître son domaine, de se spécialiser et d’oser s’exprimer, même si ses opinions sont tranchées. »

L’avenir de la localisation : Qu'est-ce qui doit changer ?

Alors, quelle est la prochaine étape ? M. Jourik souligne deux changements majeurs nécessaires dans l’industrie :

• Flux de travail alimentés par l'IA – Les entreprises doivent repenser la manière dont elles intègrent l'IA, plutôt que de l'utiliser simplement pour accélérer les anciens processus.‍
• Systèmes de QA plus intelligents – Les méthodes traditionnelles de QA créent plus de bruit que de valeur. L’IA peut améliorer la précision et réduire les contrôles inutiles.

« L’assurance qualité traditionnelle est horrible. Il génère tellement de faux positifs que les humains perdent du temps à chercher de vraies erreurs. Nous avons besoin d’un meilleur système.

Le message est clair : la technologie de localisation doit évoluer, sinon elle sera laissée pour compte.

Réflexions finales : L'industrie va-t-elle s'adapter ?

La localisation est à un tournant. L’IA est en train de remodeler l’industrie, mais de nombreuses entreprises s’accrochent à des méthodes dépassées.

Le conseil de Jourik ? Acceptez le changement. Découvrez comment fonctionne l’IA. Remettez en question le statu quo.

« Vous n’avez pas besoin d’être le meilleur, vous devez être la meilleure version de vous-même. Continuez à apprendre, continuez à vous adapter, et n’ayez pas peur de partager vos idées.

À mesure que l’IA continue d’évoluer, ceux qui échouent à s’adapter auront du mal. Mais pour ceux qui sont prêts à mener le changement , l’avenir de la localisation est plein d’opportunités .