¿La tecnología de localización está estancada en el pasado? Con Jourik Ciesielski
La localización está evolucionando, pero ¿su tecnología central? No tanto.
En el último episodio de Merging Minds, Javi Diaz se sienta con Jourik Ciesielski, CTO de Yamagata Europe y cofundador de K International.
Hablan sobre el estado obsoleto de la tecnología de localización, el auge de la IA y lo que realmente se necesita para ser un líder millennial en una industria cambiante.
La dura verdad: La tecnología de localización tiene 30 años
Las herramientas de localización han existido durante décadas, pero según Jourik, no han cambiado mucho desde los años 80.
"Muchas de las tecnologías y procesos que estamos aplicando en la localización no han cambiado en 30 años. Si algo no ha cambiado en tanto tiempo, o es súper sólido o es obsoleto.
Las tradicionales cat tool, memorias de traducción y procesos de control de calidad todavía dominan los flujos de trabajo.
Mientras tanto, las soluciones impulsadas por IA están cambiando cómo se crea, traduce y entrega el contenido, y muchos en la industria no están al día.
Jourik cree que esta mentalidad obsoleta está frenando la localización mientras que la IA avanza a toda velocidad.
La IA y el fin de la "Man vs. Debate sobre las máquinas
Durante años, los expertos en localización debatieron si humanos o máquinas debían encargarse de la traducción.
Pero según Jourik, esa es la conversación equivocada.
“Ahora tenemos los recursos para avanzar hacia un modelo de hombre Y máquina, donde ambos trabajen juntos para crear contenido mejor, más rápido y más escalable.”
En lugar de reemplazar a los traductores humanos, la IA puede dar soporte a los lingüistas manejando tareas repetitivas, mejorando la consistencia y automatizando flujos de trabajo.
Pero para que esto funcione, las empresas necesitan replantearse cómo utilizan la IA en lugar de forzarla en sistemas antiguos.
¿Cuál es el mayor obstáculo? Procesos obsoletos
La IA está transformando la localización, pero muchas empresas no están preparadas para adoptarla.
Según Jourik, los mayores obstáculos para el cambio son:
- Sistemas heredados: Muchas empresas quieren modernizarse pero están atrapadas con flujos de trabajo antiguos.
- Resistencia corporativa: Los responsables de la toma de decisiones temen invertir en nuevas tecnologías o interrumpir los procesos actuales.
- Falta de experiencia en IA: La IA no es una solución plug-and-play. Las empresas necesitan personas que entiendan cómo implementarlo de manera efectiva.
"Nos limitamos a lo que conocemos y amamos. Pero si no reconsideramos nuestras Herramientas y flujos de trabajo, nunca obtendremos lo mejor de la IA.”
Para avanzar, los profesionales de la localización deben adoptar la experimentación, adaptarse a la IA y estar dispuestos a desafiar los métodos tradicionales.
Cómo los líderes millennials están cambiando la industria
El liderazgo en localización también está evolucionando. A diferencia de las generaciones anteriores, los líderes millennials aportan un nuevo enfoque:
- Flexibilidad sobre jerarquía – Los equipos prosperan cuando los líderes fomentan la colaboración en lugar de estructuras de gestión rígidas.
- Resolución de problemas impulsada por la tecnología – Los millennials adoptan la IA y la Automatización para mejorar la productividad en lugar de temerla.
- Autenticidad en la comunicación: los líderes que comparten ideas honestas generan confianza, especialmente en un mundo digital.
Jourik cree que para tener éxito, los líderes deben ser adaptables, comunicativos y no tener miedo de impulsar el cambio.
"Lo más importante es conocer tu campo, especializarte y atreverte a hablar, incluso si tus opiniones son agudas".
El futuro de la localización: ¿Qué necesita cambiar?
Entonces, ¿qué sigue? Jourik destaca dos cambios importantes necesarios en la industria:
- flujos de trabajo impulsados por IA – Las empresas deben replantearse cómo integran la IA, en lugar de solo usarla para acelerar procesos antiguos.
- Sistemas de QA más inteligentes – Los métodos tradicionales de QA crean más ruido que valor. La IA puede mejorar la precisión y reducir las comprobaciones innecesarias.
"El control de calidad tradicional es horrible. Genera tantos falsos positivos que los humanos pierden el tiempo buscando errores reales. Necesitamos un sistema mejor.
El mensaje es claro: la tecnología de localización debe evolucionar o se quedará atrás.
Reflexiones finales: ¿Se adaptará la industria?
La localización se encuentra en un punto de inflexión. La IA está remodelando la industria, pero muchas empresas se aferran a métodos obsoletos.
¿El consejo de Jourik? Abraza el cambio. Learn how AI works. Desafía el statu quo.
"No necesitas ser el mejor, necesitas ser la mejor versión de ti mismo. Sigue aprendiendo, sigue adaptándote y no tengas miedo de compartir tus ideas.
A medida que la IA continúa evolucionando, aquellos que no logren adaptarse tendrán dificultades. Pero para aquellos dispuestos a liderar el cambio, el futuro de la localización está lleno de oportunidades.
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