Har lokaliseringstekniken fastnat i det förflutna? Med Jourik Ciesielski

Lokalisering utvecklas, men dess kärnteknik? Inte så mycket.

I det senaste avsnittet av Merging Minds sätter sig Javi Diaz ner med Jourik Ciesielski, CTO för Yamagata Europe och medgrundare av K International.

De diskuterar den föråldrade lokaliseringstekniken, framväxten av AI och vad som verkligen krävs för att vara en ledare från millenniegenerationen i en föränderlig bransch.

Den bistra sanningen: Lokaliseringsteknik är 30 år gammal

Lokalisering verktyg har funnits i årtionden, men enligt Jourik har de inte förändrats mycket sedan 1980-talet.

"Många av de tekniker och processer som vi använder inom lokalisering har inte förändrats på 30 år. Om något inte har förändrats på så lång tid är det antingen superstabilt eller så är det föråldrat.

Traditionella CAT-verktyg, översättningsminnen och QA-processer dominerar fortfarande arbetsflöden.

Under tiden förändrar AI-drivna lösningar hur innehåll skapas, översätts och levereras—och många i branschen hänger inte med.

Jourik anser att detta föråldrade tankesätt håller tillbaka lokaliseringen medan AI driver på i full fart.

AI och slutet på "Man vs. Maskindebatt

I åratal har lokaliseringsexperter diskuterat om människor eller maskiner ska hantera översättning.

Men enligt Jourik är det fel samtal.

“Vi har nu resurserna för att gå mot en modell med människa OCH maskin, där båda arbetar tillsammans för att skapa bättre, snabbare och mer skalbart Innehåll.”

Istället för att ersätta mänskliga översättare kan AI supporta lingvister genom att hantera repetitiva uppgifter, förbättra konsekvensen och automatisera arbetsflöden.

Men för att detta ska fungera behöver företag tänka om hur de använder AI istället för att tvinga in det i gamla system.

Vad är det största hindret? Föråldrade processer

AI förändrar lokaliseringen, men många företag är inte redo att ta till sig det.

Enligt Jourik är de största hindren för förändring:

• Legacy system: Många företag vill modernisera men är fast med gamla arbetsflöden.
• Företagsmotstånd: Beslutsfattare är rädda för att investera i ny teknik eller störa nuvarande processer.
• Brist på AI-expertis: AI är inte en plug-and-play-lösning. Företag behöver människor som förstår hur man implementerar det effektivt.

"Vi begränsar oss till det vi känner till och älskar. Men om vi inte tänker om våra verktyg och arbetsflöden, kommer vi aldrig att få det bästa ur AI.”

För att gå framåt måste lokaliseringsproffs omfamna experimenterande, anpassa sig till AI och vara villiga att utmana traditionella metoder.

Hur millenniegenerationens ledare förändrar branschen

Ledarskapet inom lokalisering utvecklas också. Till skillnad från tidigare generationer kommer millennialsledare med sig ett nytt tillvägagångssätt:

• Flexibilitet över hierarki – Team trivs när ledare uppmuntrar Samarbete istället för stela ledningsstrukturer.
• Teknikdriven problemlösning – Millennials omfamnar AI och Automatisering för att öka produktiviteten istället för att frukta det.‍
• Autenticitet i kommunikationen – Ledare som delar med sig av ärliga insikter bygger förtroende – särskilt i en värld där allt är digitalt.

Jourik anser att för att lyckas måste ledare vara anpassningsbara, kommunikativa och orädda för att driva förändring.

"Det viktigaste är att kunna sitt område, specialisera sig och våga säga ifrån – även om man har skarpa åsikter."

Lokaliseringens framtid: Vad behöver förändras?

Så, vad händer härnäst? Jourik lyfter fram två stora förändringar som behövs i branschen:

• AI-drivna arbetsflöden – Företag måste ompröva hur de integrerar AI, istället för att bara använda det för att snabba upp gamla processer.‍
• Smarter QA system – Traditionella QA-metoder skapar mer brus än värde. AI kan förbättra noggrannheten och minska onödiga kontroller.

"Traditionell kvalitetssäkring är hemsk. Det genererar så många falska positiva resultat att människor slösar tid på att leta efter verkliga misstag. Vi behöver ett bättre system.”

Budskapet är tydligt: lokaliseringstekniken måste utvecklas, annars kommer den att hamna på efterkälken.

Avslutande tankar: Kommer branschen att anpassa sig?

Lokaliseringen befinner sig vid en vändpunkt. AI håller på att omforma branschen, men många företag håller fast vid föråldrade metoder.

Jouriks råd? Omfamna förändring. Lär dig hur AI fungerar. Utmana status quo.

"Du behöver inte vara bäst – du behöver vara den bästa versionen av dig själv. Fortsätt lära, fortsätt anpassa dig, och var inte rädd för att dela dina idéer.”

I takt med att AI fortsätter att utvecklas kommer de som misslyckas med att anpassa sig att kämpa. Men för dem som är villiga att leda förändringen är framtidens lokalisering full av möjligheter.