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ローカライゼーション技術は過去にとらわれているのか? ジュリク・シェシェルスキと一緒に

Jourik Ciesielski 氏が AI、リーダーシップ、ローカリゼーションの未来について語る

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ローカライゼーションは進化していますが、そのコアテクノロジーは？それほどでもありません。

最新のエピソードであるMerging Mindsでは、Javi DiazがYamagata EuropeのCTOであり、K Internationalの共同創設者であるJourik Ciesielskiと対談します。

彼らは、変化する業界でローカリゼーション技術の時代遅れの現状、AIの台頭、そしてミレニアル世代のリーダーになるために本当に必要なものについて話し合います。

厳しい真実: ローカリゼーション技術は30年の歴史があります

ローカリゼーションツールは何十年も前から存在していますが、Jourikによれば、1980年代からあまり変わっていないそうです。

「ローカリゼーションに適用しているテクノロジーとプロセスの多くは、30年間変わっていません。そんなに長い間変わっていないものがあれば、それは非常に堅実であるか、時代遅れであるかのどちらかです。

従来のCATツール、翻訳メモリ、およびQAプロセスは依然としてワークフローを支配しています。

その間、AIを活用したソリューションズは、コンテンツの作成、翻訳、配信方法を変えています—そして業界の多くの人々は追いついていません。

Jourik 氏は、この時代遅れの考え方がローカライゼーションを抑制している一方で、AI が全速力で前進していると考えています。

長年にわたり、ローカリゼーションの専門家は人間と機械のどちらが翻訳を担当すべきかを議論してきました。

しかし、Jourik氏によると、それは間違った会話だそうです。

「私たちは今、リソースを持っており、人と機械が協力して、より良く、より速く、よりスケーラブルなコンテンツを作成するモデルに向かうことができます。」

AIは人間の翻訳者を置き換えるのではなく、繰り返しの作業を処理し、一貫性を向上させ、ワークフローを自動化することで翻訳者をサポートできます。

しかし、これを機能させるためには、企業はAIの使用方法を再考し、古いシステムに無理やり組み込むのではなく、考え直す必要があります。

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AIはローカライゼーションを変革していますが、多くの企業はそれを受け入れる準備ができていません。

Jourik氏によると、変更の最大の障害は次のとおりです。

レガシーシステム: 多くの企業は modernize したいと考えていますが、古いワークフローにとらわれています。
企業の抵抗: 意思決定者は、新しいテクノロジーへの投資や現在のプロセスを混乱させることを恐れています。
AIの専門知識の欠如: AIはプラグアンドプレイのソリューションではありません。 企業には、それを効果的に実装する方法を理解している人が必要です。

「私たちは、自分が知っていて愛していることに限定します。しかし、ツールとワークフローを再考しなければ、AIの最善を引き出すことはできません。

前進するためには、ローカリゼーションの専門家は実験を受け入れ、AIに適応し、従来の方法に挑戦する意欲が必要です。

ローカリゼーションにおけるリーダーシップも進化しています。これまでの世代とは異なり、ミレニアル世代のリーダーは新しいアプローチをもたらします。

Jourik氏は、リーダーが成功するためには、適応力があり、コミュニケーション能力があり、変化を推し進めることを恐れない必要があると考えています。

「自分の分野を知り、専門化し、自分の意見が鋭くても、あえて発言することが大切です」

では、次はどうしますか? Jourik氏は、業界で必要とされる2つの大きな変化を強調しています。

AI搭載のワークフロー – 企業は、単に古いプロセスをスピードアップするためにAIを使用するのではなく、AIをどのように統合するかを再考する必要があります。‍
よりスマートなQAシステム – 従来のQA手法は価値よりもノイズを作成する. AIは精度の向上を実現し、不要なチェックを減らすことができます。