في التوطين، غالبًا ما يتم التغاضي عن حقيقة أساسية واحدة: ليست كل الكلمات تحمل نفس الوزن. بعض الكلمات إنشاء روابط عاطفية، تؤثر على القرارات، أو ببساطة تملأ الفجوات. ومع ذلك، غالبًا ما تعامل عمليات الترجمة التقليدية جميع المحتوى على أنه ذو أهمية متساوية.
كما يقول غابرييل فيرمان،
"ليس كل كلمة في النص تخدم نفس الغرض، ومعاملة جميع الكلمات بنفس الطريقة هو إساءة لكل من المحتوى وجمهوره."
مع صعود الذكاء الاصطناعي والترجمة الآلية، حان الوقت لإعادة تقييم هذا النهج.
من خلال الاعتراف بالأهمية المتفاوتة للمحتوى، يمكننا تخصيص الموارد بشكل أكثر فعالية وصياغة تجارب أكثر تأثيرًا.
ليس كل المحتوى متساويًا
تلعب العناوين وعبارات الحث على اتخاذ إجراء ووصف المنتجات أدوارًا محورية من خلال جذب وإشراك المستخدمين، بينما تكون للمنشورات القديمة في المدونة والنصوص الحشو تأثير أقل عادةً. كما يلاحظ غابرييل:
"يمكن أن يكون لتأثير شعار مترجم جيدًا تأثير كبير على الحملة، ولكن قد لا يؤثر منشور قديم في المدونة على الإطلاق."
من خلال التمييز بين هذه الأنواع، يمكننا تركيز الموارد على ما يهم حقًا.
فخ الترجمة الموحدة
غالبًا ما يتم دفع أجر المترجمون لكل كلمة، بغض النظر عن أهمية المحتوى. هذه البنية لا تأخذ في الاعتبار المهارة والجهد المطلوبين للمحتوى ذو التأثير العالي.
بالإضافة إلى ذلك، قد يفتقر المترجمون إلى السياق لتحديد أي الأقسام تستحق المزيد من الاهتمام، مما قد يضر بالجودة.
يؤكد غابرييل،
"السياق هو الملك في الترجمة. بدونها، حتى أفضل المترجمين يمكن أن يخطئوا الهدف.
لماذا ترفع الذكاء الاصطناعي الحاجة إلى تمييز المحتوى
يقوم الذكاء الاصطناعي بترجمة المحتوى بشكل موحد، دون مراعاة الفروق الدقيقة بين الشعار الجذاب والفقرة التقنية. يمكن أن يؤدي هذا الافتقار إلى التمايز إلى تقليل فعالية المحتوى الحرج.
على سبيل المثال، يقول غابرييل،
"الذكاء الاصطناعي يمكنه معالجة كميات هائلة من النصوص، لكنه لا يفهم بطبيعته الوزن الذي قد تحمله عبارة واحدة في ثقافة مختلفة."
يمكن أن يؤدي التعامل مع كل المحتوى بنفس مستوى الأهمية إلى فقدان فرص للتفاعل مع المستخدمون على مستوى أعمق.
تصنيف المحتوى لتوطين فعال
تصنيف المحتوى حسب الأهمية يسهل الترجمة:
- أولوية عالية: عناصر واجهة المستخدم وعبارات الحث على اتخاذ إجراء وأوصاف المنتج، والتي تؤثر بشكل مباشر على تفاعل المستخدم.
- أولوية متوسطة: مقالات المساعدة والأسئلة الشائعة، التي تكون مفيدة ولكن أقل وضوحًا.
- أولوية منخفضة: وثائق الدعم القديمة أو المحتوى القديم الذي لا يؤثر بشكل كبير على تجربة المستخدم.
يضمن التصنيف بهذه الطريقة أن الأقسام ذات التأثير العالي تحصل على الاهتمام اللازم بينما يمكن التعامل مع المحتوى الأقل أهمية بشكل أكثر كفاءة.
إعادة التفكير في تعويض المترجم
هيكل الدفع المتدرج يربط التعويض بقيمة المحتوى، مما يحفز المترجمين على تقديم أفضل أعمالهم في المحتوى ذو التأثير العالي. تُعتبر الأنظمة الواضحة ضرورية، مما يسمح للمترجمين بفهم سبب تقدير محتوى معين أكثر وتعزيز الثقة في العملية.
الاستفادة من التكنولوجيا لتحديد أولويات المحتوى
يمكن لأنظمة إدارة وترجمة المحتوى أن تدعم مسارات العمل التي تتعامل مع المحتوى بناءً على مستويات الأولوية.
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تصنيف المحتوى والتنبؤ بالتأثير، ولكن كما يذكرنا غابرييل،
"بغض النظر عن مدى تقدم التكنولوجيا، فإن الفهم الحقيقي يعتمد على البصيرة البشرية."
خطوات تنفيذ أولويات المحتوى
لتنفيذ هذا النهج:
- التحليل والتسمية: التعاون مع منشئي المحتوى لتصنيف المحتوى قبل الترجمة.
- تخصيص مسارات العمل: قم بتعيين المترجمين الأكثر خبرة للأقسام الحرجة وتكييف مسارات العمل وفقًا لذلك.
- نماذج الأجور المرنة: تنفيذ هيكل تعويض يعكس الجهد المطلوب للمحتوى ذو الأولوية العالية.
- استخدم الأدوات الصحيحة: استثمر في أدوات CMS وTMS التي تدعم وسم المحتوى وتتكامل مع الذكاء الاصطناعي لتبسيط العمليات.
احتضان تمايز المحتوى
الاعتراف بأن ليست كل الكلمات تحمل نفس الوزن يمكن أن يعزز نتائج التوطين. إعطاء الأولوية للمحتوى عالي التأثير يمكّن من تفاعل أكثر معنى، واستخدام أكثر كفاءة للموارد، ونهج أكثر ذكاءً بشكل عام للترجمة.
Unlock the power of glocalization with our Translation Management System.
Unlock the power of
with our Translation Management System.
